Это скам. Токен не мой

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Ждём 😁 🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium 🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls        🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

На картинке две пароварки, которые как Ethereum и цена в $5000 тянутся друг к другу. Но, что пароварки, что Ethereum, что число 5000 идеальны настолько, что даже сила взаимного притяжения не может их победить. @TheVSE

В Москве полиция задержала троих подозреваемых в ограблении 17-летнего подростка, который приехал в деловой центр «Москва-Сити» для покупки криптовалюты, сообщили в пресс-службе столичного ГУ МВД. Подросток приехал с друзьями в один из обменников с 1,5 млн руб., полученными от продажи автомобиля. Купить криптовалюту не удалось, а после выхода из здания к компании подошли неизвестные. Они силой вытащили подростков из такси, вытолкали в подземный переход, забрали пакет с деньгами и скрылись. Двоих подозреваемых, 19-летних жителей Северо-Кавказского региона, задержали в хостеле на Ленинском проспекте. Позже на Пресненской набережной был задержан третий предполагаемый участник нападения. Часть похищенных денег удалось изъять. Возбуждено уголовное дело по статье о грабеже в особо крупном размере. Максимальное наказание по ней -- до 12 лет лишения свободы. Видео: ГУ МВД России по г. Москве Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Ранее учёные проводили тесты с воздействием электромагнитного излучения на способность человека к размножению. Оказалось, воздействие телефона в 200 раз превышает допустимые показатели и негативно влияет на фертильность. Чем чаще смартфон оказывается в кармане брюк в летний период, тем сильнее он замедляет движение сперматозоидов, а также может повредить генетическую структуру. Парни, берегите свой генетический материал. будь в тренде

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги