Коротко о полете Эфира в декабре

⚡ США и Япония впервые с 1998 года вместе вышли скупать йену — биткоин это почувствовал.

Минфин США подтвердил в воскресенье совместную интервенцию против «беспорядочного» ослабления йены: пара доллар/йена рухнула со ~164 до 156,5, на поддержку ушло около $59 млрд. Биткоин растерял дневной плюс и за пару часов упал больше чем на 2%. Логика простая: когда йена резко крепнет, схлопывается кэрри-трейд — заняли дешёвую йену, купили рисковое, теперь надо срочно откупать йену и продавать всё подряд. Хотя 52-недельная корреляция биткоина с йеной −0,90 намекает, что давит скорее крепкий доллар. #рынок 🔗 Мои каналы: YoutubeXLinkedInInstagram

🇷🇺 Внебиржевой курс доллара поднялся выше 81 рубля – впервые с начала апреля

😂 Большинство криптопроектов не переживают даже 5 лет

Аналитики CryptoRank изучили 1 539 токенов, которые в разное время входили в ТОП-100 по капитализации. Результат оказался неожиданным: 📉 72% из них сегодня считаются неактивными. Что это означает? • токены были исключены с крупных бирж; • суточный объём торгов на протяжении месяцев остаётся ниже $10 000; • проекты фактически перестали существовать для рынка. Если смотреть только на последние пять лет, то более 62% токенов из ТОП-100 также не смогли сохранить активность. Это ещё раз подтверждает важную особенность крипторынка: Попадание в ТОП-100 — не гарантия долгосрочного успеха. Даже проекты с миллиардной капитализацией могут исчезнуть, если перестают развивать продукт, теряют пользователей или не выдерживают конкуренции. 💡 Главный вывод: Покупка токена только потому, что он находится в топе по капитализации, — далеко не всегда лучшая стратегия. В долгосрочной перспективе выживают те проекты, которые продолжают развивать экосистему, привлекать пользователей и создавать реальную ценность. Как считаете, что важнее при выборе криптопроекта? 👇
🤑 Друзья, решил протестировать https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">CyberTaxi и вообще не пожалел! Результаты на скрине.
Честно, сначала не хотел заходить на крупную сумму, поэтому начал с минимального пакета за $350. Он приносил мне $11 в день, а окупаемость 31 день. После того как протестировал проект, посмотрел начисления и вывод средств, решил увеличить депозит. Сейчас у меня пакет уже за $6 700, который уже приносит $216 в день 💸, при этом срок окупаемости остается таким же 31 день!! Сам проект построен вокруг парка роботакси Tesla: покупаешь пакет, за тобой закрепляется автомобиль, который выполняет поездки, а доход начисляется прямо в приложении. Если интересно, то можете зарегистрироваться и начать так же с минимального пакета, посмотреть, как всё работает, а дальше уже Сами решить, подходит вам проект или нет и какую сумму в него инвестировать. Ссылка на проект 👉 https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5 English 🇺🇸 🤑 Guys, I decided to give https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">CyberTaxi a try, and honestly, I don't regret it at all! You can see my results in the screenshot. To be honest, I didn't want to invest a large amount right away, so I started with the minimum $350 package. It was earning me $11 per day, with a 31-day ROI. After testing the project, seeing the daily payouts, and successfully withdrawing funds, I decided to increase my investment. Now I'm using the $6,700 package, which brings me $216 per day 💸, while the ROI is still the same — 31 days! The project is built around a fleet of Tesla robotaxis. Once you purchase a package, a vehicle is assigned to you, it generates income by completing rides, and your earnings are credited directly to the app. If you're interested, you can sign up and start with the minimum package just like I did. See how everything works for yourself, and then decide whether the project is right for you and how much you'd like to invest. Project link 👉 https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5">https://cybertaxi.finance/?ref=086FEFE5
Мои агенты стабильно не находят лучший тул под задачу, и вот почему
Прошу агента найти способ транскрибировать ютуб-видео. Он приносит yt-dlp, который блокируется на серверных запросах — вместо transcript API или скилла, который его уже оборачивает. Прошу лучшие системы persistent memory. Выдаёт Mem0 и всякое старье, что давно на рынке но уже не так релевантно. GBrain, который реально лучше под мой кейс, не всплывает вообще. И вот тут начинается дорогая часть. Если бы я не знал, что GBrain существует, я бы взял Mem0, остался бы им недоволен по куче причин и начал бы пилить своё — ровно это мне агент и предложил после того, как мы разобрали Mem0 и поняли что он не подходит. Дни работы над тулом, который уже есть. It's pain. It's fucking pain. И в целом я хочу, чтобы агент всегда находил лучший вариант среди конкурентов под мои задачи. Одна эта штука ускоряет всё на порядок, потому что экономит огромное количество времени и сил. Поэтому я считаю, что поиск правильного тула — один из самых ценных скиллов, которые вообще может иметь агент. Но для этого ему надо подключиться туда, где инфа реально лежит, и получить нормальные инструкции, что там делать. Поэтому я написал под это скилл. Наверняка похожих уже полно, но тестить их у меня нет времени, так что я начал со своего. Правила, которые я заложил: 1. Задавать направление, а не ограничения. Перечислять тулы и команды как примеры и явно писать, что агент может пробовать другие, если посчитает нужным 2. Две фазы, строго по порядку. Сначала прогнать десятки кандидатов по дешёвым сигналам — README, звёзды, последний коммит, что пишут на Reddit и в X — и только потом отобрать 3-5 в шортлист и проверять код в репозиториях каждого из кандидатов. Иначе агент зациклиться на первым попавшихся тулах. 3. Сравнивать, а не хвататься за первое. Один норм вариант — это не ответ. Если до конца дожило меньше трёх кандидатов, значит поиск был слишком узкий. 5. Не хардкодить то, что стареет. Rate limits, URL реестров, CLI-флаги — вместо этого ссылаться на доки. 6. Про факапы говорить вслух. Какой клиент, какая ошибка, что не покрыли. Жидкий результат, поданный как тщательный поиск, хуже, чем отсутствие результата. и др. Пока скилл заточен в основном под поиск по гитхабу, но буду расширять на X, Reddit, Exa и другие источники. Называется «scouting-solutions». Следить можно тут: https://github.com/klima-tm/agent-skills
💰 bStocks с дивидендами: у кого какая доходность?
Многие думают, что bStocks — это только про рост цены. Но часть токенизированных активов приносит ещё и дивиденды: компания делится прибылью с держателями. На bStocks это начисляется автоматически через мультипликатор — дивиденд приходит, с него удерживается налог, остаток реинвестируется, и баланс растёт сам. Дивидендная доходность у разных компаний сильно отличается. Вот ориентиры (годовая доходность к цене, примерно — меняется вместе с котировками) 👇 Заметная доходность (~2–4%): — Nokia (NOKB) — ~3–4% — IBM (IBMB) — ~2,2% — Qualcomm (QCOMB) — ~2,2% — Corning (GLWB) — ~2% — Goldman Sachs (GSB) — ~2% Умеренная (~1–1,5%): — Dell (DELLB) — ~1,5% — TSMC (TSMB) — ~0,9% Символическая (менее ~1%): — Broadcom (AVGOB) — ~0,8% — Microsoft (MSFTB) — ~0,7% — Oracle (ORCLB) — ~0,7% — Nvidia (NVDAB) — ~0,5% — Apple (AAPLB) — ~0,4% — Meta (METAB) — ~0,3% (начали платить в 2024) — Alphabet/Google (GOOGLB) — ~0,3% (начали платить в 2024) Пока не платят дивиденды: — Amazon (AMZNB), Tesla (TSLAB), AMD (AMDB), Palantir (PLTRB), Coinbase (COINB) — прибыль вкладывают обратно в развитие ⚠️ Цифры примерные и меняются вместе с ценой актива. Размер и сам факт дивидендов компания может пересматривать. Это не инвестрекомендация — всегда DYOR. → Узнать больше о bStocks Приложение Binance | Чат | Instagram | YouTube | X | Блог | Поддержка | Активности
«Первому игроку приготовиться» получит сиквел — сценарист Зак Пенн заявил, что фильм находится в разработке.
Фильм Стивена Спилберга вышел в 2018 году, он об антиутопичном будущем, где виртуальная программа OASIS предлагает убежище от мрачного реального мира. Спилберг станет продюсером второй части с названием «Второму игроку приготовиться». будь в тренде
Получаем токены CASHCAT за активность в OpenSea 💰
Если вы пользовались мобильным приложением OpenSea и торговали через него на прошлой неделе — проверьте свои аккаунты. Некоторым пользователям уже начали начислять награды в токене $CASHCAT. Размер дропа небольшой — примерно до $5, но проверить точно стоит. Что делаем: ▪️Открываем приложение OpenSea Mobile ▪️Переходим в уведомления ▪️Ищем сообщение о награде Cashcat Token ▪️Если доступно — забираем токены Проверяйте кошельки, вдруг что-то прилетело 💰
🚀 Есть интересная акция от Toobit для тех, кто торгует фьючерсами.
Если давно хотели попробовать биржу или открыть новый аккаунт, сейчас можно получить неплохие бонусы. 💰 Что доступно: • 🎁 $20 Trial Funds после регистрации и выполнения условий. • 🎯 До $1 200 бонусов за депозит. • 📈 До $4 000 бонусов за торговый объем. • ⭐ Возможность получить статус VIP 5. По депозиту: • $500 → +$100 Trial Funds • $2 000 → +$400 Trial Funds • $5 000 → +$750 Trial Funds • $8 000 → +$1 200 Trial Funds + VIP 2 По торговому объему: • $300 000 → +$100 • $800 000 → +$250 • $1 800 000 → +$500 • $4 000 000 → +$1 200 + VIP 3 • $8 000 000 → +$1 800 + VIP 4 • $20 000 000 → +$4 000 + VIP 5 💡 Наиболее интересный вариант выглядит так: Депозит $2 000 + объем $800 000 = $670 Trial Funds ($20 + $400 + $250). Несколько нюансов: • KYC проходить необязательно. • Для получения бонуса за регистрацию нужен депозит от $10. • При использовании Trial Funds необходимо использовать не менее 50% собственных средств при открытии позиций. • Прибыль, полученная с использованием бонусных средств, доступна к выводу. • Бонусы за депозит и торговый объем начисляются отдельно по достигнутым уровням. 🔗 Регистрация Если будут вопросы по условиям или прохождению акции — пишите в личные сообщения.
Jakubantalik/thinking-orbs
thinking-orbs — набор точечных индикаторов загрузки в виде «облачков мыслей» для интерфейсов AI-приложений и агентских систем. В проекте есть 9 вариантов анимации, два размера и автоматическая поддержка тёмной и светлой темы. ⭐ 1.4k · TypeScript 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги