📈 Правительство Сальвадора наращивает свои запасы $BTC!

За последнюю неделю Сальвадор приобрел 29 $BTC ($2.84M), увеличив общий объем своих резервов до 5,995 $BTC ($562M). Подробнее: intel.arkm.com/explorer/entit… 🐋 Что говорят киты? | Чат  📈Bybit 📈OKX

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Подросток в Москве хотел совершить криптообмен и потерял 1,5 млн рублей Подросток вместе с друзьями приехал к криптообменнику в Москва-Сити, чтобы приобрести криптовалюту на 1,5 млн рублей, которые были выручены от продажи автомобиля его матери. Однако совершить сделку не удалось. После того как компания вышла из здания и села в такси, к ним подошли неизвестные, заставили молодых людей выйти из машины, отвели их в подземный переход, где отобрали пакет с деньгами и скрылись. По факту произошедшего возбуждено уголовное дело по статье о грабеже. Полицейские уже задержали троих подозреваемых, им грозит до 12 лет лишения свободы. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

CRYPTO GUYS 👽

🟡Разбираемся, что нам с этим всем делать. Киты, фонды и Маск который показал PUMP 📹 YouTube https://youtube.com/live/5NvXw3RuMS0 Начинаем через 5 минут, залетай, жду тебя!

Джим Крамер вновь призвал инвесторов обратить внимание на акции NVIDIA. Однако в крипто- и инвестсообществе к подобным заявлениям традиционно относятся с иронией. Всё из-за так называемого «эффекта Крамера» — шутливого наблюдения, согласно которому после его громких прогнозов рынок нередко движется в противоположную сторону. Конечно, это скорее интернет-мем, чем реальная инвестиционная стратегия, но подобные совпадения регулярно становятся поводом для обсуждений. «Эффект Крамера» — совпадение или закономерность? 👏 — Скорее забавная закономерность 👎 — Просто удачный мем

Инвесторы из США уже 50 дней давят на ВТС продажами — Coinbase Premium Index рекордно долго за всю историю наблюдений остается в минусе ВТС на Coinbase торгуется дешевле, чем на других крупных биржах, что говорит о слабом спросе и желании избавиться от ВТС со стороны криптанов их США Crypto 🍋💲

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы