ðﾟﾓﾊ Ежедневная сводка крипто-новостей:
1. Принятие биткойна растет, несмотря на колебания цены. Институциональные потоки снижаются, но долгосрочные держатели активно поглощают предложение. 📈
2. Пользователь Polymarket заработал $400K, ставя на расследование ZachXBT о внутренней торговле. В то время как власти США пристально следят за платформами предсказаний. 🎲
3. REX запустил ETF доходности, связанный с акциями Coinbase и техно-компаниями, предлагая инвесторам новую возможность для получения дохода. 💰
4. Взлет высокодоходных облигаций указывает на растущий риск и спрос в майнинге BTC и инфраструктуре ИИ, с доходностью до 9%. 🚀
5. Суд установил крайний срок для решения о новой просьбе о суде от Сэма Банкмана-Фрида, в то время как слухи о возможном помиловании президентом угасают. ⚖️
🪙$BTC.D глобально
Просто посмотрите на это сжатие Полос Боллинджера!
Они сейчас самые узкие с … НОЯБРЯ 2016👀
Похоже, впереди нас ждёт мощное движение😱
За всю свою историю биткоин ни разу не заканчивал январь и февраль тандемом в минусе. Все когда-то происходит в первый раз ☕️
Топ-5 компаний, которые покупали крипту на баланс и сейчас сидят в убытках (CryptoRank)
BitMine и Strategy по-прежнему в рекордсменах: $8,7 млрд и $8,3 млрд убытков соответственно.
Акции MSTR уже успели упасть более чем в 5 раз от пика на крипто-коррекции.
ИИ: вызов анонимности и защите персональных данных
Одна из претензий к Telegram — недостаточная защита персональных данных. По мнению властей, проблема решается через размещение серверов на территории страны.
Не решается, ибо распространение ИИ сводит на "нет" практически все ограничительные меры, в том числе борьбу с осинт-ботами. Модели, как Claude, GPT и т.д. способны деанонимизировать интернет-личность в сетях, где они работают.
Статья от ETH Zurich и Anthropic "Крупномасштабная онлайн-деанонимизация с помощью языковых моделей".
Посты •сигналы идентичности •поиск кандидатов-совпадений с помощью эмбеддингов среди тысяч профилей — примерный алгоритм деанонимизации. Работает на Hacker News, Reddit, LinkedIn и в любой сети. Предположение ИИ уже на 90% верны. По сравнению с
LLM старые методы — игрушки.
Исследователи предупреждают, что каждое обновление модели — это снижение уровня конфиденциальности.
При целевом выборе используют ИИ-агента, стоимость которого сравнима с чашкой кофе.
А теперь представьте, что происходит, когда намеренно создают шлюзы на сайтах для цифровой идентификации, например, для подтверждения возраста. Надо ли говорить, чем это чревато?
Сейчас во всех сетях бум ИИ-агентов. Наряду с полезными функциями, они становятся глобальным вызовом для конфиденциальности. Кто строит платформы и фабрики для ИИ-агентов обязан это учитывать.
