🔥Добьем бонус +35% токенов в час в нашем альянсе?
Следующая цель: +35%!
Давайте поднажмем, и поможем всем вместе и залутаем больше токенов!
Залетаем 👉🏻 @zoopark
Биткоин ниже $62 тыс. — минимум за две недели
Разработчики Bitcoin обсуждают отказ от сигнала Replace-by-Fee в кошельках. Этот механизм из BIP-125 позволял отправителю заранее помечать транзакцию как заменяемую, чтобы при необходимости повысить комиссию и быстрее провести её через мемпул.
Причина — переход сети к full-RBF. В такой модели узлы могут принимать замену транзакции с более высокой комиссией независимо от того, был ли выставлен специальный сигнал. Поэтому отдельная отметка BIP-125 становится технически избыточной.
Важно и другое: устаревший сигнал создаёт след приватности. По тому, использует ли транзакция opt-in RBF, аналитики могут делать выводы о кошельке отправителя и связывать операции с конкретным ПО. Для Bitcoin это чувствительная тема: даже небольшие различия в поведении кошельков ухудшают взаимозаменяемость монет и упрощают деанонимизацию.
Если от сигнала откажутся, повышение комиссии останется возможным, но кошельки будут меньше отличаться друг от друга на уровне мемпула.
Новости криптовалют 📲
🥇 DeFi продолжает сдуваться
TVL падает каждый месяц с начала 2026 года: с $115 млрд в январе до $70 млрд сейчас (-39% с начала года).
На фоне этого в DeFi уже произошло 121 взлом на $942 млн.
Взломы не главная причина падения, но они усиливают отток ликвидности и бьют по доверию пользователей.
Ethereum все еще лидер с $39 млрд TVL, но общий тренд слабый.
Перешёл с Mac Mini на NVIDIA DGX Spark и удвоил доход на локальных AI-агентах
Автор зарабатывает на настройке B2B-клиентам локальных кодер-моделей. Раньше он использовал M4 Pro Mac Mini, но старые системы вроде OpenClaw вызывали лаги и перегрузку памяти. Он перешёл на мощную рабочую станцию NVIDIA DGX Spark и начал использовать агентов Hermes с оптимизированной памятью. Это позволило ему увеличить месячный доход с $3,500 до $7,000, устранив облачные API-затраты и утечки данных.
Как повторить:
1️⃣ Выберите мощное железо для локальных моделей. Как автор, вам понадобится рабочая станция уровня NVIDIA DGX или аналогичная. Она обеспечивает высокую скорость предзаполнения (prefill), как показали тесты: 2017 токенов/сек против 563 на Mac Mini, что критично для запуска тяжёлых кодер-моделей.
2️⃣ Внедрите систему сжатия памяти для агентов. Используйте подход, аналогичный Hermes Agent с SQLite для сжатия контекста. Это предотвращает распухание памяти, освобождает VRAM и позволяет запускать сложные циклы кодирования без лагов и потери данных.
3️⃣ Запускайте модели в изолированных контейнерах. Используйте песочницы, например, через Docker, чтобы изолировать агентов и их процессы. Это обеспечивает безопасность, стабильность работы и позволяет чётко ограничивать ресурсы, избегая конфликтов и "протекания" памяти между задачами.
Итог: Вы сможете предлагать бизнесу быстрые и безопасные локальные AI-решения, полностью контролируя инфраструктуру, данные и расходы, что откроет дорогу к более высоким гонорарам.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
После ребрендинга токена Toncoin (TON) в Gram (GRAM) его курс упал почти на 15%❕
Переименование токена экосистемы TON состоялось по инициативе основателя Telegram Павла Дурова 15 июня. В тот день цена токена поднималась до $1,82.
GRAM торгуется около $1,57. За последние сутки токен подешевел более чем на 10%.
Ребрендинг поддержали криптобиржи, но не все еще поправили тикер.
Bybit одной из первых поменяла название TON, Binance сообщила, что старый вариант останется до 30 июня, а торги в парах с GRAM начнутся 2 июля.
GRAM занимает 20 строчку CoinMarketCap с капитализацией $4,24 млрд.
Bank of America оценил мировые рынки с точки зрения формирования пузырей, и результаты неутешительные. Индикатор банка учитывает доходность, волатильность, импульс и хрупкость рынка по шкале от 0 до 1. Основной перегрев на рынках Южной Кореи и Японии, а в США – в техах и чипах:
🟦 Kospi – 0,95
🟦 Nikkei – 0,9
🟦 Техсектор США – выше 0,8
🟦 Nasdaq – 0,75, немного ниже порога пузыря
Раньше дополнительным топливом для котировок Big Tech были масштабные байбеки. Теперь компании направляют больше денег на дата-центры, чипы и AI-инфраструктуру
💬 Если раньше Big Tech могли неограниченно надувать пузырь за счет выкупа собственных акций, то сейчас у них нет на это финансирования и все сводится к способности корпораций продать инвесторам идею будущей окупаемости AI
🚨 SecondFi нашёл уязвимость в кошельках Cardano
▪️ ВторойFi обнаружил причину эксплойта кошельков Cardano. Проблема оказалась на уровне адресов, из-за чего хакеры вывели средства с 374 кошельков.
▪️ Компании удалось заблокировать 129 миллионов ADA. Это предотвратило дальнейший вывод украденных токенов.
▪️ Инцидент показывает важность аудита безопасности на уровне адресов. Пользователям стоит перепроверять свои кошельки.
#Cardano #ADA #Crypto
SOSUN
OpenAI и Broadcom сделали чип для ИИ. Зачем это вам?
Компании представили совместный процессор Jalapeño. Его цель — выполнять вывод LLM (тот самый inference, когда модель отвечает на ваш запрос) быстрее и дешевле.
Это не тренировка моделей, а их работа «в поле». Для бизнеса это значит:
• Снижение затрат на инфраструктуру для своих AI-продуктов.
• Большая независимость от крупных облачных провайдеров.
• Ускорение отклика нейросетей в ваших приложениях.
Пока это анонс от лидеров. Но тренд ясен: будущее — за специализированным AI-железом, которое сделает мощные модели доступнее.
Источник: OpenAI
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги