📦Memes Lab Cipher

Login to the project: /StartGame Answer : HPNY Beta Access Code : betatest ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💬Chat❕📹AllCode❕❤️NotPixel

С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.

Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲

ЦБ РФ установил официальный курс доллара выше 80 рублей Такой курс доллара к рублю наблюдается впервые с апреля этого года. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка

Главным покупателем стала Польша.

🐦 TwitterScore 803 😐 Считается что пассивный LP всегда проигрывает холду - непостоянные убытки (Impermanent Loss, IL) съедает все комиссии. Revert Finance перекопала старые позиции и нашла обратное. Часть LP годами висела в широких диапазонах и спокойно фармила 11-24% чистыми в год - уже после всех потерь IL. Что нашли: Одна позиция занесла $171к и за 5,2 года собрала $170к комиссий - почти окупила весь депозит. Другая сделала $155к чистого PnL за 500 дней, и это уже с учётом IL. По меркам DeFi скучно, но стабильные 11-24% годами - это уже не про иксы, а про кэшфлоу. Почему это вообще работает: 🟢Широкий диапазон - позиция почти всегда в рынке и ловит комиссии 🟢Не надо ребалансить и палить газ 🟢Меньше дёргаешься - меньше фиксишь убыток Плата за это - низкая эффективность капитала: деньги размазаны по всему диапазону, комиссий с единицы меньше. Но позиция живёт годами сама по себе. Как это выглядит в цифрах: Узкий диапазон даёт жирный APR, но позиция постоянно вылетает и требует ребаланса. Широкий берёт меньше с каждой сделки, зато фармит без остановки и переживает волатильность. 🗒 Широкий пассивный LP - это не иксы, а тихий комиссионный бизнес, который годами крутится сам. Кто фармит пулы - есть о чём подумать. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

💵Валюта начала неделю очень бодро. Фьючерс на доллар/рубль пробил свой уровень сопротивления и, вероятнее всего, закроет день над ним. Лои и хаи продолжают повышаться, а значит, лонговый тренд все ещё в силе. Высока вероятность увидеть продолжение в рамках текущей недели. ❗️Если, конечно, завтра мы камнем вниз не упадем и не отрисуем очередной ложный пробой. Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX

⚫️ Стоит признать, что несмотря на достаточно низкую активность вокруг TON, экосистема всё равно продолжает жить. Если посмотреть на неё чуть внимательнее, становится заметно, что она поделена на несколько маленьких подэкосистем. И в каждой из них живут совершенно разные ожидания и настроения о будущем монеты. ⚫️ Например, в аккаунте крупного криптоинфлюенсера Crashius Clay сейчас стоит очень бычья атмосфера вокруг GRAM. Он разгоняет нарратив, что мемтокены на TON могут повторить путь Base, а отсутствие ликвидности или объёмов это лишь временная проблема. И такой взгляд в X не у него единственного. ⚫️ По другую сторону экрана — русскоязычный Telegram. Здесь настроения совсем иные: каналы Вуди или Кирилла Филимонова показывают другую изнанку TON, после которой может показаться, что дни монеты уже сочтены. Выгорание от вечного ожидания, усталость от странных решений бывшего руководства, что выражается в негатив к сети — это тоже часть нашей экосистемы. ⚫️ Но TON всё равно не сводится к этим двум крайностям. Здесь остаются локальные сообщества: небольшие группы трейдеров, Web3-энтузиасты, независимые разработчики и активные беливеры сети. А скорый релиз некастодиального кошелька, интегрированного прямо в Telegram, только подогревает интерес к монете и не дает ему совсем исчезнуть. ⚫️ Из-за этого TON сложно воспринимать одномерно. Скорее, для каждого он означает что-то своё. И, наверное, тем он и интересен. А какой TON для вас? @thedailytonrus

Три события, за которыми я слежу: • CLARITY Act — закон о структуре крипторынка США пропал из расписания Сената на понедельник. Окно узкое: процедурное голосование по сокращению дебатов возможно не раньше среды, само голосование — в лучшем случае в пятницу, потом Сенат уходит на каникулы до сентября. Пока не хватает девяти голосов до шестидесяти. • Отчёт по занятости США — пятница, 15:30 по Москве. Последняя крупная макро-цифра перед сентябрьским заседанием ФРС. • Разблокировки токенов — сегодня Wormhole открывает около трети всего обращающегося запаса, дальше Story 13-го и Avalanche 20-го. Крупные разблокировки давят на цену. На этой неделе тон рынку задаёт календарь, а не график. Даты отчёта — на сайте статистики труда США. #разбор 🔗 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn • Instagram

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)