#️⃣ MEMHASH Секретный код

Заходим в Task, листаем вниз и вводим код: hash_verifies На 5,000 энергии ⚡️ ‼️Внимание код на ограничение количество активаций Забрать подарок 👉 https:/t.me/memhash_bot Спасибо - 👍🏻 🔵 Проекты Pepe 🔵 Чат 🔵Pepe майнит🔵Pepe торгует 🚬 Подписаться на канал

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Друзья, торговый турнир от кошелька @Wallet завершается уже в эту пятницу! Самое время начать активно крутить торговый объём! Тем более кошелёк добавил ещё один буст к поинтам! До конца этого дня каждый обмен акциями $MSTRx (MicroStrategy) на споте принесёт вам в 4 раза больше поинтов. Не забывайте и про торговлю на фьючах монетой $LIT. Там тоже действует бонус x4 к поинтам. Сейчас наш торговый сквад опустился на 4 строчки вниз и занимает 39 место. Если вы хотите получить максимально жирный куш, то нужно срочно исправлять ситуацию! Действуем #Wallet Оплата криптой по QR-коду | WEEX | Криптокарта | Проп-трейдинг | DTrade | Звезды | Bybit | Bitget | BingX | xRocket | ЧАТ

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

CRYPTO GUYS 👽

Ранее учёные проводили тесты с воздействием электромагнитного излучения на способность человека к размножению. Оказалось, воздействие телефона в 200 раз превышает допустимые показатели и негативно влияет на фертильность. Чем чаще смартфон оказывается в кармане брюк в летний период, тем сильнее он замедляет движение сперматозоидов, а также может повредить генетическую структуру. Парни, берегите свой генетический материал. будь в тренде

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций