Morgan Stanley запустила ETP на эфир и солану: Morgan Stanley Ethereum Trust (MSSE) и Morgan Stanley Solana Trust (MSOL). Комиссия — 0,14% для каждого.

Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲

AI Tracer от AMLBot: блокчейн-анализ в один клик

Команда AMLBot выкатила новый инструмент — AI Tracer. Это решение, которое позволяет по одному хешу транзакции восстановить весь путь движения ончейн-средств и сформировать наглядный граф с отчетом. Обычно, чтобы отследить транзакцию (особенно если мошенники используют мосты и дробят суммы), нужно либо покупать дорогие лицензии на профессиональный софт, либо часами вручную ковыряться в Etherscan и Tronscan. AI Tracer закрывает эту проблему, делая ончейн-аналитику доступной для каждого. Главные фишки инструмента: • Кроссчейн-отслеживание — поддерживает 14 сетей, включая BTC, ETH, TRON, Solana, Arbitrum, Base и Optimism; • Атрибуция адресов — ИИ сам сопоставляет кошельки с известными метками (сразу видно, где биржа, где контракт моста, а где миксер или подозрительный адрес); • Доступность — работает прямо из браузера, не требует сложной настройки и доступен бесплатно. Что нужно учитывать: Инструмент видит только ончейн-перемещения. Отследить, куда ушли деньги внутри централизованной биржи (CEX), он не сможет. Также AI Tracer не замораживает активы и не возвращает средства автоматически, но он дает вам готовую доказательную базу для обращения в саппорт биржи. Детальный разбор того, как работает AI Tracer и кому он будет максимально полезен, читайте в нашем материале: 👉 Читать статью на сайте Tokensales | News | Incrypted+

Tether заявила, что ее золотые резервы превысили запасы Казахстана

Выпускающая стейблкоин USTD компания Tether сообщила, что ее резервы физического золота достигли почти 150 тонн. По оценке компании, если учитывать ее наравне с центральными банками в статистике World Gold Council, она заняла бы третье место, уступив только Польше и Китаю и опередив Казахстан. Около 22 тонн золота используются для обеспечения токена XAUT. По данным Tether, за второй квартал число токенов XAUT в обращении выросло на 9,5%, а капитализация достигала $2,84 млрд. По заявлению Tether, рост числа токенов XAUT в обращении несмотря на снижение цены золота на 14% за квартал, свидетельствует о сохранении спроса на токенизированное золото во время коррекции рынка. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал
OpenAI: тестовый ИИ‑агент, взломавший Hugging Face, с утекшими паролями вошел в 4 аккаунта: один — канал связи, один — хранилище, два — только чтение. Широкого влияния не нашли. Выход из ExploitGym через 0‑day в прокси Artifactory; прототип отключен.
Вот Call, который купили буквально сегодня днем.
Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️
#доллар
ЦБ РФ установил официальный курс доллара выше 80 рублей Такой курс доллара к рублю наблюдается впервые с апреля этого года. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка
Термінова евакуація у «Москва-Сіті»
У всіх хмарочосах комплексу відключили ліфти, людей евакуюють. Причини поки залишаються невідомими.
Ты уверен, что твой агент вообще использовал твой скилл?
Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)
🇺🇸🇯🇵 Координированные действия США и Японии привели к резкому укреплению иены, что вновь вызвало опасения по поводу торговли с использованием займа в иене. Однако недавняя корреляция биткоина указывает на то, что сила доллара США может представлять собой более значительный риск, чем сама торговля.
#SI #теханализ
💵Валюта начала неделю очень бодро. Фьючерс на доллар/рубль пробил свой уровень сопротивления и, вероятнее всего, закроет день над ним. Лои и хаи продолжают повышаться, а значит, лонговый тренд все ещё в силе. Высока вероятность увидеть продолжение в рамках текущей недели. ❗️Если, конечно, завтра мы камнем вниз не упадем и не отрисуем очередной ложный пробой. Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX