Там в PWAS можно заклеимить свои награды,

проверяте https://paws.community/app?tab=claim

Пока регуляторы продолжают выстраивать правила для цифровых активов, крупнейшие игроки традиционных финансов уже тестируют инфраструктуру следующего этапа. В рамках отраслевого sandbox были проверены сценарии использования токенизированных фондов денежного рынка США как залога для институциональных операций, расчетов и управления ликвидностью. В фокусе — не просто «крипта ради крипты», а практическое применение блокчейн-инфраструктуры в привычных финансовых процессах: залог, маржа, расчеты, подтверждение владения и перемещение активов между участниками рынка. Среди сетей и DLT-инфраструктуры, которые фигурируют в обсуждениях вокруг этого направления: 🔺XRP Ledger 🔺Ethereum 🔺Hedera 🔺Solana 🔺Avalanche 🔺Stellar 🔺Sei 🔺Hyperledger Besu 🔺BNB Chain 🔺Canton Главный сигнал для рынка: токенизация уже выходит за рамки экспериментов и постепенно становится частью институциональной финансовой архитектуры. CLARITY Act может ускорить этот процесс, но крупные финансовые организации явно не ждут финального закона, чтобы готовиться к новой модели рынков. Будущее финансов не где-то впереди — оно уже собирается прямо сейчас. 🚀 Торгуйте с нами: 🤴ByBit: Код в приложении:📱(25395) 🤴BingX: Код в приложении 📱(PQLLZA) 🚬Polymarket

🏆 Наши победители: Katya @Catherine48487 🎉 Поздравляем! 🎉 Вы — лучшие! ❤️ Всем до скорой встречи в новой игре! ───────────────── Игра создана с помощью бота GameWin 🏆

Sats Terminal - это будущий DeFi протокол агрегирования на Bitcoin. Проект уже привлек $1.7млн от Coinbase Ventures, Paul Taylor, Draper Associates и тд. Также прошел инкубацию YZi Labs и имеет скрытый раунд с Gate Ventures. До момента полноценного запуска их DeFi, прямо сейчас можно поучаствовать в мини Airdrop ивенте, где базово можно выполнять разные задания и лутать поинты, которые вполне могут повлиять на будущий дроп. 🧑‍💻Что делаем: - Переходим по ссылке и наживаем Join The Waitlist - Вписываем и апруваем свою почту - В дашборде немного ниже выполняем легкие задания - Создаем контент о проекте на YouTube, X и тд - Приглашаем друзей и фермы по рефералке 🧐Проект уже заявлял о наградах в стейблах, но при этом в будущем вполне могут выкатить свой токен, поэтому фармить поинты точно не будет лишним. Ворк на платформе самый обычный: заносишь стейблы, получаешь APY и тд, так что и в будущем сложностей не будет. 👀 Обсуждаем, спорим, делимся идеями и помогаем друг-другу в нашем ламповом чате 👌 БИРЖИ: 📊 MEXC | ☝️ ByBit | ◻️ OKX | ↔️ Bitget | 🔀 BingX (без KYC) 🤡 ТУЛЗ: 🪙 Agent-X (антик) | 💲 Spread MEXC/DEX (арбитраж) | 📷 KYC

Проще говоря, деньги в AI-буме всё сильнее уходят от тех, кто строит дата-центры, к тем, кто продаёт им железо. @DeCenter

Офисный работник Роберт взял в жены балерину Матильду. @prometheus

Для тех, кто работает с аудиоконтентом, интервью или хочет сохранять текстовые версии встреч без платных сервисов. 1️⃣ Выберите движок для транскрипции. Для мощных ПК с NVIDIA GPU оптимален faster-whisper — он использует CTranslate2 для ускорения модели Whisper от OpenAI. Если у вас слабый ПК или Mac без видеокарты, установите whisper.cpp — он работает даже на процессорах Apple Silicon и Intel. 2️⃣ Подготовьте аудиофайл. Конвертируйте видео или запись звонка в mono WAV или MP3 с частотой 16 кГц. Можно использовать FFmpeg через командную строку: `ffmpeg -i input.mp4 -ar 16000 output.wav`. Это стандарт для моделей Whisper, который повышает точность. 3️⃣ Запустите расшифровку через терминал. Для faster-whisper команда выглядит как `faster-whisper --model large-v2 audio.wav`. В whisper.cpp сначала скомпилируйте, затем выполните `./main -m models/ggml-large.bin -f audio.wav`. Укажите нужную модель (tiny, base, large) — чем больше, тем точнее, но дольше. 4️⃣ Обработайте и используйте текст. На выходе получите текстовый файл с тайм-кодами. Его можно импортировать в субтитры или редактировать в Obsidian для заметок. Для пакетной обработки множества файлов напишите простой bash- или Python-скрипт. Итог: Полная независимость от онлайн-сервисов, экономия от 10$ в месяц на транскрипции и конфиденциальность данных. Обработка часа аудио займёт 2-5 минут на среднем ПК. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

❗ Условие: Кто первым выбросит комбинацию 7️⃣ 7️⃣ 7️⃣ ❗ 🏆 Сегодня у нас 1 победитель. 🔍 Победителям — выдаём 🎁 🚀 Погнали! Бросаем только в ответ на этот пост. 👇 Кто ещё не подписался — подпишись 👇 🔵 TON в кошельке 🔵

😐 Ранее писали как Белый дом залочил GPT-5.6. Две недели только 20 одобренных организаций - сегодня OpenAI открывает модель для всех. Вместо одной модели - три: Sol (флагман), Terra (баланс), Luna (бюджет). Модели и цены: 🟢Sol - топ, контекст 1.5M, $5/$30 за 1M токенов 🟢Terra - уровень GPT-5.5 за полцены, $2.50/$15 🟢Luna - самая дешёвая, $1/$6 Sol вдвое дешевле Fable 5 от Anthropic ($5/$30 vs $10/$50). Плюс Ultra-режим с сабагентами и Cerebras на 750 токенов/сек. Но нюанс: На синтетических бенчмарках Sol обходит Fable 5 (91.9% vs 83.4%). На реальных задачах (баги GitHub) OpenAI результаты не публикует - а Fable 5 там лидирует. Скептики говорят "модель настолько мощная что правительство залочило" - лучший маркетинг из возможных. Ставки на полимаркет: 🟣84.5%: Anthropic лучшая модель на конец июля 🟣4.6%: OpenAI лучшая модель на конец июля 🗒 Вдвое дешевле и 750 токенов/сек - но полимаркет ставит на Anthropic 12 к 1. Разбираем разницу между моделями в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Неизвестный пользователь Ethereum лишился 999 999 USDT после того, как подтвердил в кошельке мошеннический запрос на управление своими токенами (token approval), сообщили аналитики Scam Sniffer. Сначала у него попытались вывести с кошелька ровно 1 млн USDT с помощью функции Multicall, а затем несколькими переводами списали весь доступный остаток. В итоге средства были похищены тремя транзакциями на 639 999 USDT, 159 999 USDT и 200 000 USDT. Адреса, на который поступили токены, уже помечены обозревателями блокчейна как связанные с фишинговыми атаками (Fake_Phishing). Аналитики Scam Sniffer напомнили, что нужно внимательно проверять все запросы на подпись и не подтверждать транзакции в спешке. В мае Ethereum Foundation представила концепцию нового стандарта, который должен защитить пользователей от «слепого» подписания транзакций, но пока он не внедрен. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал