Там в PWAS можно заклеимить свои награды,

проверяте https://paws.community/app?tab=claim

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

CRYPTO GUYS 👽

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

На картинке две пароварки, которые как Ethereum и цена в $5000 тянутся друг к другу. Но, что пароварки, что Ethereum, что число 5000 идеальны настолько, что даже сила взаимного притяжения не может их победить. @TheVSE

Ранее учёные проводили тесты с воздействием электромагнитного излучения на способность человека к размножению. Оказалось, воздействие телефона в 200 раз превышает допустимые показатели и негативно влияет на фертильность. Чем чаще смартфон оказывается в кармане брюк в летний период, тем сильнее он замедляет движение сперматозоидов, а также может повредить генетическую структуру. Парни, берегите свой генетический материал. будь в тренде

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций

В Москве полиция задержала троих подозреваемых в ограблении 17-летнего подростка, который приехал в деловой центр «Москва-Сити» для покупки криптовалюты, сообщили в пресс-службе столичного ГУ МВД. Подросток приехал с друзьями в один из обменников с 1,5 млн руб., полученными от продажи автомобиля. Купить криптовалюту не удалось, а после выхода из здания к компании подошли неизвестные. Они силой вытащили подростков из такси, вытолкали в подземный переход, забрали пакет с деньгами и скрылись. Двоих подозреваемых, 19-летних жителей Северо-Кавказского региона, задержали в хостеле на Ленинском проспекте. Позже на Пресненской набережной был задержан третий предполагаемый участник нападения. Часть похищенных денег удалось изъять. Возбуждено уголовное дело по статье о грабеже в особо крупном размере. Максимальное наказание по ней -- до 12 лет лишения свободы. Видео: ГУ МВД России по г. Москве Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги