Там в PWAS можно заклеимить свои награды,

проверяте https://paws.community/app?tab=claim

2 красных, которые поглотили 5 зеленых Впрочем ничего нового, работают без смазки Пампинг в мае абсолютное большинство проспало, не все, но большинство. И теперь каждое задергивание цены воспринимается как потенциальный след шаг мтонга На деле бритва имени грачева работает на благо долгосрочного богатства Богатство кого? Вы знаете ответ 👉 #мысли

CRYPTO GUYS 👽

Всего компания продала 4.7 млн SOL на $800 000 000.

И это не преувеличение На днях исследователи обнаружили критическую уязвимость в виртуальной машине Aptos. ❌ Под угрозы попали бы: • Мосты; • стейблкоины; • централизованные биржи. Всего 3000$ затрат и любая махинация со смарт-контрактами доступна хакерам. 📌 К счастью, проблему нашли раньше злоумышленников и уже устранили. 💭 Такие случаи заставляют лишний раз задуматься кому вы доверяете свои средства ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ Обмен • Чат • Конкурсы • Навигация

Стейблкоины поделили рынок на две зоны влияния: — USDT провел около $95 млрд коммерческих платежей за первое полугодие 2026, у USDC только $14 млрд — В B2B-платежах доля USDT достигла 92% — В сети Tron около 93% предложения USDT лежит в обычных кошельках USDC при этом доминирует в DeFi: в июне объем переводов составил около $2,6 трлн на Base и $1,6 трлн на Ethereum. 📝 Вместе два стейблкоина занимают 83% рынка с общей капитализацией около $315 млрд.

Только вышла новая тулза для работы с нейросетями. Это Rowboat — open-source клиент для запуска локальных LLM вроде Llama, Mistral или Yi. По функционалу и интерфейсу он повторяет удобный Claude Desktop, но полностью бесплатен и работает у тебя на компьютере. Зачем это нужно? Полный контроль над данными — никаких отправок в облако. Скорость — не зависит от чужого API. И экономия — не надо платить за подписку. Подходит для анализа документов, написания кода или просто экспериментов. Устанавливается через Docker, поддерживает модели из Ollama и llama.cpp. Прямо сейчас можно скачать и попробовать. Источник: github.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Австралийский департамент занятости выпустил первый национальный доклад о влиянии ИИ на рынок труда. Массовых увольнений нет, но есть тревожный сигнал. С ноября 2022 по февраль 2026 года занятость в профессиях, сильнее всего подверженных генеративному ИИ, выросла на 5,6%. В наименее затронутых сферах — на 9,5%. Разница почти вдвое. Это ранний и умеренный сигнал, а не доказательство катастрофы — подчёркивают авторы. Пока ИИ тормозит создание новых рабочих мест, а не заменяет существующие. Рынок труда адаптируется медленнее, чем развивается технология. В ближайшие пару лет этот разрыв станет ключевым вызовом для экономик по всему миру.

Вслед за криптоиндустрией правительство взялось за регулирование сферы ИИ. Вот только, в отличие от множества запретов и ограничений в крипторегулировании, здесь предлагается дать разработчикам широкую свободу для обучения своих ИИ-продуктов. ❗️ Сегодня Госдума рассматривает законопроект № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». - Это первый в России рамочный закон, который должен определить правила для разработки и обучения ИИ. Документ вводит базовые понятия искусственного интеллекта, определяет, что такое большие фундаментальные модели, а также впервые разделяет их на национальные и суверенные. Именно такие модели смогут рассчитывать на государственную поддержку, доступ к данным для обучения и приоритетное применение в ряде ключевых отраслей. - Главная идея законопроекта – не ограничивать развитие ИИ, а, наоборот, максимально ускорить его. В документе также предусмотрена маркировка контента, созданного нейросетями, чтобы снизить риски распространения дипфейков и мошенничества. - Однако одна из норм законопроекта вызвала наиболее жаркие споры. - Предлагается разрешить разработчикам обучать национальные и суверенные ИИ-модели на произведениях, защищенных авторским правом, без получения отдельного согласия правообладателей и без выплаты им вознаграждения. Единственное условие – произведение должно быть получено законным способом или находиться в открытом доступе. - Именно против этой нормы выступили представители креативной индустрии. Музыкальные лейблы, издатели и медиакомпании предупреждают, что фактически речь идет о бесплатном использовании результатов чужого труда для создания коммерческих ИИ-продуктов. - Среди тех, кто публично раскритиковал инициативу – Александр Ревва, сооснователь Black Star Павел Курьянов (Пашу) и музыкальный продюсер Бахтияр Алиев (Bahh Tee). По их мнению, закон в нынешнем виде создает опасный прецедент: авторы, музыканты, писатели и исполнители могут лишиться возможности контролировать использование своих произведений и получать справедливое вознаграждение. Они считают, что развитие искусственного интеллекта не должно происходить за счет нарушения прав создателей контента, а использование защищенных произведений должно строиться на лицензировании и прозрачных правилах. Это обесценивает труд авторов, тем самым лишает их мотивации творить. - Разработчики ИИ придерживаются противоположной позиции. Они отмечают, что современные нейросети обучаются на колоссальных объемах данных, а получение разрешений на миллионы произведений сделает создание конкурентоспособных российских моделей практически невозможным. По их мнению, без подобных послаблений Россия рискует серьезно отстать в мировой гонке искусственного интеллекта. - Получается довольно интересная ситуация. Пока в криптоиндустрии государство чаще идет по пути запретов, ограничений и усиления контроля, в сфере искусственного интеллекта предлагается противоположный подход – максимально стимулировать развитие технологий, даже если ради этого придется пересмотреть привычные подходы к защите интеллектуальной собственности. ❓ Теперь главный вопрос – смогут ли законодатели найти баланс между развитием отечественного ИИ и защитой авторских прав. Потому что именно от этого решения во многом будет зависеть, каким станет российский рынок искусственного интеллекта в ближайшие годы и как он повлияет на шоу-бизнес.

Цифра, если честно, уже выглядит космической. За всё время через сеть TRON прошло транзакций более чем на $28 трлн, и экосистема продолжает расти. Во многом это связано с тем, что сеть активно используют для переводов стейблкоинов, DeFi и повседневных ончейн-операций. Быстрые транзакции и низкие комиссии делают своё дело. Следить за статистикой сети в реальном времени можно через TRONSCAN: адреса, транзакции, TVL, количество пользователей и другие метрики. А если хотите быть в курсе новостей экосистемы, загляните в TRON DAO RU. Недавно там запустили активность, где за простое общение можно получить 200 TRX или фирменный мерч. Подробнее об этом я рассказывал здесь 👍 #TRONGlobalFriends #TGF