🧐 Аналитики Presto Research изучили, насколько ончейн-данные о китах могут служить торговыми сигналами. Несмотря на популярность автоматизированных сервисов вроде Whale Alert, их исследование показало, что крупные депозиты на биржах редко оказывают значительное влияние на цены криптовалют.

Они пришли к выводу, что такие данные не подходят в качестве надежных торговых индикаторов, но все же остаются полезными для блокчейн-анализа, отслеживания незаконных операций и объяснения рыночных процессов. DAO Center

Інцидент трапився в Хорватії ще у 2017 році: турист був настільки "на підпитку", що отрута на нього просто не подіяла. А ось для гадюки все закінчилося летально: у неї виявили 5,1 грама спирту на кг ваги — це смертельна доза навіть для людини.

Polkadot проводит голосование об изменении системы стейкинга Предложение требует от валидаторов самостоятельно размещать в стейкинге не менее 10 000 токенов DOT. Это необходимо для следующего крупного обновления стейкинга: • номинаторы станут защищены от штрафного списания средств (slashing); • вывод средств из стейкинга может сократиться примерно до 24–48 часов вместо ~28 дней. Суть изменений — валидаторы будут брать риск штрафного списания средств на себя через застейканные активы, а номинаторы смогут продолжать получать награды за стейкинг без риска потери основного депозита. Если предложение примут, стейкинг Polkadot может стать менее рискованным и позволит пользователям быстрее выводить токены из стейкинга. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа

🤔 https://t.me/buyonhigh/9955 … я наконец то понял зачем мне он нужен. @TheVSE

ЦБ РФ: Карты Mastercard и Visa должны уходить с российского рынка Карты этих платежных систем не несут и не выполняют тот функционал, который всегда обеспечивали, отметили в Банке России. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка

Orbit AI - это компания, разрабатывающая спутниковую инфраструктуру для облачных вычислений и обработки данных По заявлениям проекта, были получены инвестиции в $5 млн от Solana, BNB Chain, Monad и не только Сейчас на сайте запущен фарм поинтов, которые после будут конвертированы в дроп Что нужно для отработки? 1. Открываем сайт - ТЫК 2. Во вкладке аирдропа выполняем задания, инвайтим рефов 3. Пробуем использовать аи-агента и тречить спутники И пока на этом все, чего-то кардинально сложного нет, а так зашли на пару минут, потыкались и ждем апдейтов

❗ Условие: Кто первым выбросит комбинацию 7️⃣ 7️⃣ 7️⃣ ❗ 🏆 Сегодня у нас 1 победитель. 🔍 Победителям — выдаём 🎁 🚀 Погнали! Бросаем только в ответ на этот пост. 👇 Кто ещё не подписался — подпишись 👇 🔵 TON в кошельке 🔵

Пока официального подтверждения нет, но если это правда — интернет ждёт большой слив эротического контента. будь в тренде

Они не выполняют тот функционал, который должны обеспечивать, поэтому от этого инструмента нужно избавляться. @prometheus

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

Пока многие боятся, что ИИ заберет их работу, крупные компании после массового внедрения начинают делать обратное – ограничивать и запрещать его использование. 💻 Microsoft после нескольких месяцев активного применения отменяет почти все лицензии Claude Code для своих инженеров и переводит их обратно на GitHub Copilot CLI. Причина – слишком высокие затраты на токены 💻 В Nvidia тоже признают проблему. Вице-президент Bryan Catanzaro сказал, что для его команды стоимость вычислений уже значительно превышает стоимость самих сотрудников 🚖 Uber вообще потратил весь годовой AI-бюджет 2026 всего за первые 4 месяца. При этом 84% из 5 000 инженеров активно использовали Claude, а 70% нового кода создавалось с помощью ИИ. Самые активные сжигали от $500 до $2k в месяц каждый. А CTO Uber Praveen Naga потратил $1 200 всего за одну двухчасовую демо-сессию Инструмент, который должен был сильно повышать производительность и экономить деньги, при масштабном использовании оказался очень дорогим. Следующий этап развития ИИ будет не столько про создание еще более мощных моделей, сколько про оптимизацию расходов. Компании будут строже контролировать затраты на каждую операцию и искать способы удешевить доступ к вычислительным мощностям. 💬 В итоге победят не те, кто даст сотрудникам самый продвинутый ИИ, а те, кто научится использовать его эффективно и выгодно одновременно. А для ИИ-компаний это поле для конкуренции, потому что теперь никому не нужен самый умный ИИ, если у конкурентов есть более дешевая модель.