МВФ призвал ЦБ Бразилии ужесточить надзор за крипторынком — прежде всего за долларовыми стейблкоинами 💵. С 2017 года трансграничные криптопереводы растут быстрее традиционных, а покупки стейблкоинов в 2–3 раза чувствительнее к глобальным шокам, что несет риски для финансовой стабильности.
ЦБ уже регулирует провайдеров криптоуслуг, но МВФ требует закрыть пробелы: защита клиентских активов, правила выпуска фиат‑пег токенов и усиление AML. Это может затронуть ончейн‑ликвидность и провайдеров стейблкоинов в Бразилии 🌐.
Новости криптовалют 📲
Українська крилата ракета FP-5 "Flamingo": особливості та досягнення
Місце зйомки відео залишається невідомим.
Дальність польоту ракети перевищує 3 000 км, максимальна швидкість досягає 950 км/год, а маса бойової частини становить близько 1,1 тонни. Вартість ракети складає менше ніж $600 тисяч, що робить її значно дешевшою за більшість західних аналогів.
Однією з головних переваг FP-5 є здатність літати на дуже малій висоті з огинанням рельєфу, що ускладнює її виявлення радарами та перехоплення засобами ППО.
Відомо про удари FP-5 по кількох об'єктах у росії та на окупованих територіях. Серед них завод ВНДІР-Прогрес у Чебоксарах, де виробляють електроніку для російських ракет і дронів, арсенал ГРАУ під Котлубанню, полігон Капустін Яр, де розміщені комплекси "Орешник", а також прикордонний об'єкт ФСБ в окупованому Армянську в Криму.
Испанский стартап Multiverse Computing привлек до $570 млн в раунде C при оценке $1,7 млрд. Компания разрабатывает сжатие ИИ-моделей на основе тензорных сетей: размер можно уменьшить до 95% без заметной потери качества.
Деньги направят на развитие платформы CompactifAI, создание суверенной ИИ-инфраструктуры и расширение в США, Азии и на Ближнем Востоке.
Почему это важно:
- Сильное сжатие снижает требования к памяти и энергии, ускоряет инференс и удешевляет развертывание как в облаке, так и на «периферии» 💾.
- Меньшая зависимость от дефицитных и дорогих чипов упрощает масштабирование.
- Суверенные развертывания помогают соответствовать требованиям к локализации и защите данных.
Рынок уже использует квантование и прунинг; если подход Multiverse стабильно удерживает качество при 95% сжатии, это может заметно изменить экономику эксплуатации больших моделей и ускорить их внедрение в традиционные отрасли 🌍.
Нейрокрипто
Anthropic: ИИ Claude нашёл уязвимости 🔐. В HAWK он за 60 ч раскрыл структуру: взлом минимального ключа — 2^38 шагов вместо 2^64 (≈×67 млн), спасает лишь удвоение ключа. В упрощённом AES‑7 (не полный AES) приём Möbius Bridge ускорил атаку в 200–800 раз. NIST готовит оценку.
Nado обновила реферальную программу ⚫️
Nado представила новую версию Affiliate Program с более гибкой системой вознаграждений для пользователей, которые привлекают новых трейдеров.
Теперь рефоводы могут получать до 25% от торговых комиссий благодаря многоуровневой системе. Размер вознаграждения зависит от активности за последние 30 дней и начисляется сразу после достижения нового уровня.
Также появились настройки кикбеков — владельцы реф кодов могут самостоятельно выбирать, какую часть своей комиссии возвращать трейдерам в виде скидки на торговые комиссии.
Помимо этого, Nado добавила расширенную аналитику по каждому коду: можно отслеживать количество приглашённых пользователей, объём торгов, скидки и полученные комиссии. Все начисления обновляются каждый час, а вывод доступен через раздел Claims.
*Если у вас уже есть аккаунт без привязанного реферального кода — его можно добавить в разделе Referrals: l4euftx
Чтобы начать пользоваться новой системой, откройте Affiliates Portal в приложении Nado, создайте реферальный код, настройте условия и поделитесь ссылкой.
Участвовать в аирдроп-кампании Nado ➡️ КЛИК
Обновка очень хорошо выглядит под абуз — создаём свой реф код и загоняем под него мульты с максимально выгодными условиями, а дальше используем дельта-нейтральную стратегию. Таким методом можно фармить поинты с минимальными затратами. Для удобства юзаем антидетект-браузер Agent X и по желанию ставим прокси от ProxyShard 💻
Доходы от ИИ растут недостаточно быстро, чтобы окупить инвестиции 💸
The Economist посчитал, что при текущем уровне инвестиций в ИИ для выхода на окупаемость нужно генерировать $2,5 трлн выручки в год. Это больше, чем суммарная выручка всего технологического сектора.
На сейчас суммарный доход от ИИ для Anthropic, OpenAI, Google, Microsoft, SpaceX и Meta составляет примерно $150 млрд.
Интересно, что пик использования ИИ пришелся на середину 2025 года, с этого момента доля сотрудников в компании, использующих ИИ, сократилась с 46% до 33%. Скорее всего, эти данные показывают не отказ от использования ИИ, а отражают переход на бесплатные модели, которых достаточно для выполнения простых задач для большинства сотрудников.
💬 OpenAI и Anthropic могут выйти на биржу до конца этого года, а значит, им придется показать реальные доходы от ИИ. И очень важно, чтобы эти данные выглядели реалистичными в плане окупаемости инвестиций.
Я не могу хранить свой BTC на централизованных биржах, потому что они могут обанкротиться или заморозить вывод средств.
Я не могу хранить свой BTC в горячих программных кошельках, потому что мой ноутбук может быть взломан.
Я не могу хранить свой BTC в холодных аппаратных кошельках, потому что на стороне производителя может быть ошибка, которая раскроет мою seed-фразу.
Я не могу инвестировать свой BTC в DeFi, потому что там каждый месяц происходит новый взлом на восемь цифр.
Остается только выучить сид-фразу наизусть, получается.
@sokolovskyinchain
🤖🔮 SpoonOS разместили 8 моделей ИИ в одной среде для прогнозирования и торговли в 104 матчах чемпионата мира
Модели достигли точности прогнозирования 71,8%, но только 42,7% ставок оказались прибыльными.
В общей сложности они заработали $1826,62, при этом DeepSeek занял первое место с $2591,04.
🇺🇸Конгресмен США про труднощі передачі Україні технологій Patriot
Член Палати представників США Майк Тернер в ефірі CBS заявив, що Вашингтон обговорює з Києвом розширення доступу до технологій та можливість виготовлення ракет Patriot в Україні.
Основні перешкоди, за його словами, включають технічну складність, вимоги безпеки та обмеження на передачу секретних оборонних розробок.
Раніше Трамп закликав до обережності у передачі технологій сучасного американського озброєння, після заяви Зеленського про переговори щодо ліцензії на виробництво ракет-перехоплювачів Patriot.
Мой прогноз про горизонт событий к 2030 держится на одном допущении: что ИИ научится задавать вопросы, которые никому и никогда не приходили в голову.
Но пока – не умеет. Ибо для этого нужен прыжок, который когда-то сделал Эйнштейн
Об этом же – почти одновременно и независимо друг от друга – написали исследователь Google DeepMind и трое известных учёных с абсолютно разных научных полюсов.
Автор 1й работы Том Захави – соруководитель исследовательской группы Google DeepMind по созданию креативных агентов и один из ключевых создателей AlphaProof.
А трое авторов 2й работы – Андреа Роли, Сауро Суччи и Стюарт Кауффман – ученые абсолютно иных научных профилей и компетенций.
Диагноз, впрочем, в обеих работах один и тот же.
Захави отталкивается от письма Эйнштейна другу Морису Соловину: настоящее открытие – это не вывод из данных, а скачок. Свой скачок к теории относительности Эйнштейн сделал, вообразив себя наблюдателем в падающем лифте – и «почувствовав», что гравитация исчезает. Захави называет это манипулятивной абдукцией: гипотеза рождается из мысленного действия, а не из перебора символов, – и именно этого, по его мнению, современным LLM недостаёт.
Кауффман с соавторами формулируют тот же предел иначе: ИИ может быть непредсказуемым – но непредсказуемость ещё не значит непредзадаваемость. По лабиринту можно блуждать совершенно непредсказуемо – но стены лабиринта построены заранее. Настоящая новизна – как плавательный пузырь, однажды ставший лёгким, – это не движение по пространству возможностей, а появление нового измерения в нём самом.
Ту же границу автор канала обрисовал в 2021-м, в заочном диалоге с теми же Роли - Кауффманом и примкнувшим к ним Йоханнесом Йегер (а также в очном диалоге с Саркисом Григоряном 😊) – за пять лет до того, как обе статьи 2026 года подтвердили её независимо друг от друга.
У Захави здесь есть своя логика: если скачок – не мистика, а физически заземлённая абдукция, то дайте ИИ тело и симуляцию мира – и он сам, экспериментируя, «перережет трос лифта», как когда-то мысленно сделал Эйнштейн.
Красиво, и даже хочется согласиться. Но лифт, трос и даже сама физика падения в такой симуляции всё равно заданы заранее – тем, кто её построил. ИИ не выйдет за пределы декораций, даже перерезая в них трос. Занять место падающего наблюдателя – не то же самое, что придумать, что такое падение.
И поэтому я не думаю, что настоящий «горизонт событий» будет достигнут, даже если машина докажет последнюю из недоказанных (и придуманных) людьми теорем. Но вот если машины обретут способность ставить вопросы, не приходившие ранее в головы людей, – тогда другое дело. А если к тому же машины ещё и научатся формулировать новые аксиомы, в которых эти никогда не задававшиеся вопросы обретут смысл, – это и будет настоящий «горизонт событий».
Пока этого не произошло. Но и абсолютной уверенности, что это в принципе невозможно, тоже нет.
Подробнее и в деталях:
• что за «скачок Эйнштейна» не умеют делать LLM,
• почему абдукции (и даже обретения моделью тела) может быть недостаточно,
• что означает «непредсказуемое – ещё не непредзадаваемое»,
• о четырёх ступенях производства нового и о пятой, самой заветной ступени,
– заинтересованные читатели могут прочесть или прослушать в полном тексте эссе [1, 2, 3, 4]
#ТОИ