Чо когда мы там дадим в рот хотя бы Facepook Hueta Instant Games?

Майнинговая компания American Bitcoin, соучредителем которой является сын Дональда Трампа Эрик Трамп, сообщила о чистом убытке $57,2 млн по итогам второго квартала 2026 года. Основной вклад в убыток внесло снижение стоимости биткоинов на балансе. За квартал American Bitcoin добыла 932 BTC и увеличила свои резервы на 14%, до 8002 BTC (16 место среди крупнейших корпоративных держателей биткоина). Выручка от майнинга за квартал выросла на 8%, до $67 млн. Компания заявила о себестоимости добычи одного биткоина около $36,5 тыс. Из принадлежащих компании 8002 BTC около 3090 BTC находятся в залоге по соглашениям с производителем майнингового оборудования Bitmain. Добыча биткоина идет на устройствах майнговой компании Hut 8, получившей при запуске American Bitcoin 80% ее акций в обмен на свои дата-центры и оборудование. К концу квартала компания располагала 89 242 майнерами общей мощностью 28,1 EH/s. В сентябре 2025 года American Bitcoin вышла на биржу, но с тех пор ее акции ABTC рухнули более чем на 90%. В конце апреля Forbes выпустил расследование, в котором утверждалось, что компания использует имя Трампа для привлечения инвесторов, а вместо эффективного майнинга в основном скупает себе биткоин на привлеченные средства. Эрик Трамп в ответ назвал Forbes «позором журналистики».

8 августа очень символичная и сильная дата для любых финансовых решений. Именно в этот день Оля Гогаладзе запускает обучение новой группы программы «Инвестиции доступны всем». Группа будет совсем небольшой. Сейчас разгар сезона отпусков у финансовых консультантов, поэтому физически сможем взять ограниченное число студентов. ✅ Окно для записи откроется ровно на 48 часов. ✅ Ссылка на регистрацию появится в этом канале завтра в 11:00 мск.

Совокупный объем торгов на платформах достиг $50,6 млрд — на 7,7% больше, чем в июне. Доля Kalshi выросла на 14%, до $37,7 млрд, на фоне запуска новых продуктов и смягчения регуляторного фона. Polymarket, напротив, потерял 26% объема на глобальной платформе, хотя американская Polymarket US выросла — после отмены waitlist-регистрации в мае. Частично рост объясняется ЧМ по футболу: ставки на финальный матч составили $1,9 млрд на Kalshi и $4 млрд на Polymarket. Tokensales | News | Incrypted+

Главным покупателем стала Польша.

Выпускающая стейблкоин USTD компания Tether сообщила, что ее резервы физического золота достигли почти 150 тонн. По оценке компании, если учитывать ее наравне с центральными банками в статистике World Gold Council, она заняла бы третье место, уступив только Польше и Китаю и опередив Казахстан. Около 22 тонн золота используются для обеспечения токена XAUT. По данным Tether, за второй квартал число токенов XAUT в обращении выросло на 9,5%, а капитализация достигала $2,84 млрд. По заявлению Tether, рост числа токенов XAUT в обращении несмотря на снижение цены золота на 14% за квартал, свидетельствует о сохранении спроса на токенизированное золото во время коррекции рынка. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Команда AMLBot выкатила новый инструмент — AI Tracer. Это решение, которое позволяет по одному хешу транзакции восстановить весь путь движения ончейн-средств и сформировать наглядный граф с отчетом. Обычно, чтобы отследить транзакцию (особенно если мошенники используют мосты и дробят суммы), нужно либо покупать дорогие лицензии на профессиональный софт, либо часами вручную ковыряться в Etherscan и Tronscan. AI Tracer закрывает эту проблему, делая ончейн-аналитику доступной для каждого. Главные фишки инструмента: • Кроссчейн-отслеживание — поддерживает 14 сетей, включая BTC, ETH, TRON, Solana, Arbitrum, Base и Optimism; • Атрибуция адресов — ИИ сам сопоставляет кошельки с известными метками (сразу видно, где биржа, где контракт моста, а где миксер или подозрительный адрес); • Доступность — работает прямо из браузера, не требует сложной настройки и доступен бесплатно. Что нужно учитывать: Инструмент видит только ончейн-перемещения. Отследить, куда ушли деньги внутри централизованной биржи (CEX), он не сможет. Также AI Tracer не замораживает активы и не возвращает средства автоматически, но он дает вам готовую доказательную базу для обращения в саппорт биржи. Детальный разбор того, как работает AI Tracer и кому он будет максимально полезен, читайте в нашем материале: 👉 Читать статью на сайте Tokensales | News | Incrypted+

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)

В этом видео вы узнаете, что такое технический анализ, почему он работает и как с его помощью анализировать графики. Разберем основные принципы технического анализа простыми словами, без сложных терминов. Смотрите видео по ссылкам: 👉 Видео в ЮТУБ: https://youtu.be/EL_PUOOb5So?si=O6V8Umn1Vu3io5tN 👉 Видео в ВК: https://vkvideo.ru/video-211852161_456239697 Этот урок подойдет тем, кто только начинает изучать трейдинг и хочет получить прочную базу для дальнейшего обучения. ➡️ Биржи: BYBIT и BINGX ➡️ VIP канал MILLIARDOM

Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲