❗️ Новая SBT в Gemswall

💎 Ссылка на квест👉 ТУТ 💬 Для выполнения оформляем подписки и получаем в проекте 3 уровень, а так же совершаем покупку (минимальная стоимость 50 звёзд) ☕️ КРИПТОЧАЙ ☕️ | 💎 Список проектов 💎

BNB Chain и Ethereum делят между собой больше 600 миллионов кошельков. Понятно, что один человек может иметь по 10 адресов, но масштаб всё равно дикий. Интересно наблюдать за Solana и TON в этом списке — ребята очень быстро набирают массу. Tron тоже не отстает, что неудивительно, учитывая объемы USDT в этой сети. Если вы еще не выбрали свою «основную» сеть, посмотрите, где сейчас больше всего соседей. Денни про крипту | Bybit

Завтра состоится листинг BTC ETF от Morgan Stanley. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа

@DeCenter

@PROBLOCKCHAIN SQUAD

Число ежедневных активных адресов в сети биткоина снизилось до уровня осени 2013 года. Этой весной показатель колеблется в диапазоне 80–120 тыс. В последний раз такие значения наблюдались более 12 лет назад, тогда как в 2017 и 2021 годах число активных адресов превышало 1 млн ежедневно. Метрика учитывает только транзакции, проведенные напрямую в сети биткоина. Перемещения средств внутри криптобирж и других платформ, происходящие вне блокчейна, в нее не входят. Снижение сетевой активности негативно сказалось на экономике майнинга. Средняя комиссия за транзакцию, которая является частью дохода майнеров, с февраля не поднималась выше $1, а 5 апреля опустилась до рекордного минимума — $0,149.

Вероятность того, что Демократическая партия заберёт Сенат на промежуточных выборах 2026 года, подскочила до 52% - это самый высокий показатель

Прочитали статью от a16z "Открытая экономика агентов и смерть рекламы". Их тезис такой: монетизация смещается с внимания пользователя на его интенцию, которая реализуется через действия агента и оплачивается через API. В такой модели агент решает, как выполнить задачу пользователя. Формируется новый рынок, где агенту нужно платить, выбирать сервисы, использовать API. Значит, нас интересует инфраструктура вокруг этого процесса. ➖➖➖ 1. Первый слой — "мозг". Отвечает за принятие и выполнение задачи. Хранит "золото" — контекст пользователя. Здесь доминируют OpenAI, Anthropic, Google и Apple. Подвинуть их будет сложно из-за развитого распределения и пользовательской базы. Ждем IPO первых двух компаний. 2. Второй слой — платежные рельсы. Отвечает за проведение и проверку платежей. Это два стандарта: MPP и x402 от Stripe с Tempo (ждем IPO) и Coinbase ($COIN) соответственно. И ликвидный слой в виде стейблов, где у нас USDC ($CRCL $COIN) и USDT (Tether). Хотя стейблы не основной магнит ценности. 3. Третий слой — инструментальный и рыночный. Самый сырой и интересный. Отвечает за подключение API, формирование агент-френдли сервиса, настройку оплаты. Сюда входят поиск API (маркетплейсы и индексы), маршрутизация (мета-агенты и выбор API), инструментарий (SDK и интеграции), новый тип бизнеса (API как продукт с оплатой за вызов). Именно здесь будут появляться новые игроки. ➖➖➖ Платит в конечном итоге пользователь, а не агент. Но именно агент решает, как будет выполнен запрос. Его выбор в первую очередь зависит от параметров API: цена, задержка, рейтинг, качество. Кто контролирует выбор агента, тот контролирует деньги и распределение спроса. Отсюда идея: может появиться новый тип “Google для агентов” — платформа, которая агрегирует API и ранжирует их выдачу. Где рейтинг можно купить, а маршрутизацию продать. Получаем новый рынок рекламы и подвох: решение агента — это честная рекомендация или платное размещение? ➖➖➖ Формируется ли новый нарратив? Объем агентских платежей и рост использования ими стейблов — показатели, за которыми нужно следить. MPP x402 И конечно, фокус не на самих агентах. А на проектах, которые монетизируют API, строят платежную инфраструктуру и становятся посредниками в выборе. 🏆 TT X | DDPRO

Только что вышел свежий отчёт за апрель 2026: из 2.5 миллионов кошельков прибыльны только 7-8%. Топ 0.04% забрали $3.7B — больше 70% всей реализованной прибыли на платформе. Этот паттерн повторяется на каждом рынке предсказаний, который когда-либо существовал. Розница даёт ликвидность. Профессионалы её извлекают. Объяснение всегда одно и то же: «Выигрывающие участники как правило используют более быстрое исполнение, лучшую информацию или автоматизированные стратегии». 💬 Другими словами — боты побеждают людей на рынках предсказаний так же, как они побеждают людей на любом другом рынке. Но вот чего большинство публикаций не замечают: победители не предсказывают лучше. Они не умнее в вопросах Трампа, Ирана или цены BTC. Они эксплуатируют структурные неэффективности в ордербуке, которые человек физически не способен поймать вовремя. 👀 Самая большая из этих неэффективностей — на порядок больше остальных — это спред YES + NO. Когда YES + NO < $1, арбитраж математически гарантирован. Polymarket платит $1 при резолюции. Тот, кто купил обе стороны дешевле — выигрывает, независимо от исхода. Без прогнозов. Без экспертизы. Только скорость. Эти окна живут секунды. К моменту, когда человек их видит — они уже исчезли. Бот с исполнением sub-100ms ловит их сотнями в день на нескольких рынках. Это не секрет. Академические работы документируют это. Топ-трейдер Polymarket в 2024 году заработал $2M на 4,049 сделках — в среднем $496 за сделку — используя именно эту технику. До сих пор у розницы не было способа получить доступ к этой стратегии. Нужна была инфраструктура, капитал и инженеры. Мы построили всё это за вас. 🤖 @PolyMM_ai_bot запустил 8 AI-агентов, которые исполняют именно эту стратегию на ценовых событиях BTC, ETH, XRP, SOL. ~800мс на сделку. 0.6–1.1% дневной доходности, после комиссий. Вы ничего не предсказываете. Вы не выбираете рынки. Вы не следите за графиками. Вы просто перестаёте быть в этих 84%. 🖱️Просто используйте @polymm_ai_bot и будьте в числе тех, кто зарабатывает.

🌐 YouTube: смотреть 🌍 VK: смотреть 📺 Rutube: смотреть ➡️ ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА ВСЕ РЕСУРСЫ XELIUS, ЧТОБЫ ЧАЩЕ ВИДЕТЬСЯ И ЗАРАБАТЫВАТЬ С РЫНКА!

Больше всего ущерба принесли фальшивые «инвестиции», а почти 40% всех потерь пришлись на людей старше 60 лет. Отдельно резко выросло число мошенничеств с использованием ИИ: за год зарегистрировали более 22 000 таких жалоб и почти $900 млн ущерба. @DeCenter