#FACC 🙏🙏🙏

Миграция начнется 3 июля, пользователям дают месяц, после чего платформа закроется, а доступ к NFT будет утрачен.

Система будет поддерживать переводы в регуляруемых стейблкоинах USDC, PYUSD, USDG, USDP, RLUSD и SoFiUSD в восьми блокчейнах. #Mastercard

Временно наблюдаются ограничения в работе кошельков ZEC и XTZ — сейчас идет восстановление стабильного подключения к сети и сервисам инфраструктуры. Мы уже работает над решением. Будем держать в курсе обновлений ⚡️

Американская компания Strive докупила ещё 2500 BTC на сумму около $185,2 млн 👀 После последней покупки на балансе компании находится уже: 🟠 19 000 BTC 📈 Что это показывает: • 🏦 институционалы продолжают накапливать Bitcoin • 💰 крупный капитал использует просадки для покупок • 📈 корпоративная гонка за BTC не замедляется Интересно, что всё больше компаний начинают копировать стратегию: 👉 держать часть резервов в Bitcoin 👉 рассматривать BTC как долгосрочный актив 👉 использовать его как альтернативу традиционным резервам При этом предложение монет на рынке остаётся ограниченным: • майнеры продают меньше • ETF продолжают накапливать • корпорации выводят BTC с рынка 🧠 Чем больше монет уходит в долгосрочные хранилища, тем меньше их остаётся в свободном обращении. Вывод: Пока розница спорит о коррекциях, крупные игроки продолжают увеличивать свои запасы BTC. Кто окажется прав в долгосрочной перспективе? 👍 — институционалы знают, что делают 👏 — BTC ещё недооценён 🔥 — покупки на хаях опасны

Минфин РФ обсуждает концепцию регулирования стейблкоинов Более детальное обсуждение законодательства по стейблкоинам, вероятно, станет следующим этапом после доработки законопроекта о криптовалютах, сообщил замминистра финансов РФ Иван Чебесков. По его словам, тема регулирования стейблкоинов заслуживает большого внимания. Чебесков отметил, что законопроект по криптовалютам требует серьезных ресурсов. Источник @SatoshiFinance - крипто обмен обмен | инвойсы | $ выручка

На днях попался хороший подкаст с фаундером фонда Hypersphere - Jack Platts Он высказал одну очень важную мысль: Есть 3 способа обойти по доходности хеджфонд: 1️⃣ кредитное плечо 2️⃣ низколиквидные стратегии 3️⃣ концентрация Моя личная интерпретацию каждого способа: 🟢"Кредитное плечо" Используя плечи, вы всегда делаете ставку не только на свою идею, но и на то, что система не даст сбой. Что биржа выдержит. Что маркетмейкеры не исчезнут. Что ликвидации не пройдут каскадом. Что инфраструктура не развалится в самый неподходящий момент. Привет, 10 октября. Плечо не бывает «бесплатным» 🟢"Низколиквидные стратегии" Мемы, мелкие арбитражи, микро-кап щитки, кривые неэффективности Да, там можно делать 100%+ доходность на маленький банк Но есть проблема: крупный капитал туда не закинешь А чем больше рынок взрослеет, тем меньше становится таких очевидных неэффективностей. В долгосроке это тупиковая стратегия, если вы хотите масштабироваться 🟢"Концентрация" Для настоящей 50%+ доходности на капитал недостаточно размазать депозит по 50 идеям и ждать чуда. Диверсификация работает только на растущем рынке, когда пампится все подряд На падающем рынке нужно уметь находить 1 сильную идею и аллоцировать в нее существенную часть капитала Обычно это 25%+ депозита. Как говорил Stanley Druckenmiller: Put all your eggs in one basket and watch the basket carefully Кладите все яйца в одну корзину и внимательно следите за этой корзиной Диверсификация защищает от глупости Концентрация зарабатывает деньги P.S. $HYPE трейд я поймал, но без концентрации. $LIT и $NEAR ушли без меня. Что теперь делать? Выжидаем нового нарратива...

Пока рынок восхищается искусственным интеллектом, реальность для большинства компаний выглядит куда менее радужно 👇 📊 По оценкам аналитиков, совокупные затраты на AI уже привели к убыткам более $1,4 трлн — это больше, чем ВВП многих крупных государств. И есть любопытный нюанс: Основным бенефициаром AI-бума пока остаётся NVIDIA. В то время как другие гиганты: • Microsoft • Google • Amazon • Meta вливают десятки миллиардов долларов в дата-центры, чипы и AI-инфраструктуру, не получая сопоставимой отдачи. 🤔 Из-за этого всё чаще звучат сравнения с эпохой доткомов конца 90-х: • огромные инвестиции • завышенные ожидания • гонка за долей рынка • отсутствие понятной окупаемости Но есть и важное отличие:👇 Во время пузыря доткомов многие компании не имели ни прибыли, ни продукта. Сегодня же крупнейшие AI-инвесторы — это корпорации с триллионной капитализацией и устойчивым денежным потоком. Поэтому вопрос не в том, будет ли AI полезен, а в том: окупятся ли текущие инвестиции и не слишком ли рано рынок заложил будущие доходы в цены акций? 📈 История показывает, что революционные технологии часто проходят через фазу пузыря, прежде чем действительно меняют мир. Как считаете?

Не выдержали конкуренции 😁

Человек оказывается считерил, я не заметил этого. Он изменил свой прогноз Будем пересматривать результаты, кто был ближе Не понимаю зачем так делать