Запускается ракета 🚀

Изображение поста

Биткоин выше $65 тыс. — максимум с конца июня ✨

#AI: модель на 27B параметров запустили на айфоне 🔭

😐 Ранее писали как MIT впихнул 8B-модель в айфон. PrismML пошли дальше - засунули в телефон 27B-флагман уровня Qwen 3.6 и Sonnet. PrismML сжали Qwen3.6-27B до Bonsai 27B - первая модель такого класса которая реально бегает на смартфоне. Мультимодалка: видит скриншоты, документы, картинку с камеры, а не только текст. Как влезли в телефон: 1-битная версия весит 3.9 гига и держится в памяти айфона 17 Pro. При этом сохраняет ~90% качества оригинального Qwen3.6-27B и тянет контекст на 262к токенов. Скорость на железе: 🟢iPhone 17 Pro: 11 tok/s 🟢MacBook M5 Max: 87 tok/s 🟢RTX 5090: 163 tok/s На телефоне пока медленно - 11 токенов в секунду это не про комфортный чат, зато лицензия Apache 2.0 и всё лежит на Hugging Face, качай и запускай. Год назад в карман влезали только игрушечные обрубки, а теперь туда лезет флагман - скорость подтянут, тренд важнее. К чему это идёт: Сначала квантованные модели для галочки, дальше - приватные персональные агенты прямо на телефоне без единого запроса в облако. Данные не улетают, подписки не нужны. 🗒 AI продолжает переезжать из облака в карман - Bonsai затащил в айфон то за что облачные API берут деньги. Как поднять и настроить локального агента у себя разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Вместо развития сети – растрата бюджета, вместо проектов – видимость

Канал Revol Research выяснил, что TON Foundation неоднократно перечислял миллионы доларов команде RSquad за продукты, которые анонсировались, но так и не были выпущены в продакшн. Среди таких проектов – TON BTC Teleport, TON Pay, Rust Node. Серьезное расследование с далеко идущими последствиями. Читаем, проверяем, думаем.
📝 Крипта работает. Но зачем она машинной экономике?
Главное из статьи Wintermute: 1. Агенты становятся самостоятельными экономическими участниками. Модели действуют независимо, роботы учатся по видео, появляются открытые стандарты платежей и идентификации. Рельсы, спроектированные под человека, этого не выдерживают. 2 Крипторельсы подходят машинам лучше: программируемые, без разрешений, проверяемые. Где будут использоваться чаще: 🥇 авторизация и контроль рисков для агентов 🥇 кошельки для физического ИИ 🥇 научные открытия под управлением машин
🗺 AlphaTON стала Alpha Compute
Компания Alpha Compute Corp, ранее AlphaTON Capital Corp, завершила переход от накопления цифровых активов к предоставлению ИИ-мощностей: Последний транш TON-активов на $6 млн продан в рамках соглашения с компаниями, связанными с Animoca Brands. На балансе осталось GRAM примерно на $200к, которые будут возвращены одному из акционеров. Теперь компания использует GRAM исключительно как оплату за вычислительные мощности в сети Cocoon AI. То есть держать GRAM уже не модно? @Notyou
Суд Нью‑Йорка приговорил режиссера «47 ронинов» Карла Ринша к 30 месяцам тюрьмы за мошенничество. ⚖️ Он, по версии обвинения, потратил $11 млн Netflix на опционы и криптовалюту. Назначены 3 года надзора и возврат средств.
Поттероманы, общий сбор: забирайте промт для создания реалистичной карточки ученика Хогвартса.
Нейросеть не только сама создаст карточку, но вместо распределяющей шляпы определит вас на нужный факультет, а также расскажет, какой у вас патронус. Промт: Создай реалистичную карточку студента школы Хогвартс в стиле вселенной Гарри Поттера на основе загруженной фотографии. Требования к изображению: - Портрет человека с фото в мантии студента Хогвартса - Фон - интерьер замка Хогвартс (Большой зал, библиотека или общая гостиная факультета) - Магическая атмосфера: свечи, дым, летающие книги - Стиль: реалистичный, кинематографический, теплое освещение - Мантия и галстук в цветах определенного факультета Также определи и пропиши на карточке: 1. Имя студента (можно оставить настоящее) 2. Факультет (Гриффиндор, Слизерин, Когтевран или Пуффендуй) - выбери, исходя из внешности, взгляда и общего впечатления от фотографии 3. Обоснование распределения - 2-3 предложения, почему Распределяющая шляпа выбрала именно этот факультет 4. Характер студента - 3-4 ключевые черты характера, которые считываются с фото 5. Магические таланты - 3 сильные стороны в магии (например: трансфигурация, зельеварение, защита от темных искусств, полеты на метле, легилименция, чары) 6. Волшебная палочка - материал древесины, сердцевина, длина 7. Патронус - какое животное и почему 8. Любимый предмет в Хогвартсе Оформи все текстом на самой карточке, будто это официальный документ студента с печатью школы Хогвартс. Пробуем 🤯 будь в тренде
🏁 ИГРА ЗАВЕРШЕНА!
🏆 Наши победители: Jimmi Win @Jimmi_Win — Число 134 🎉 Поздравляем! 🎉 Вы — лучшие! ❤️ Всем до скорой встречи в новой игре! ───────────────── Игра создана с помощью бота GameWin 🏆
🔥 BNB Chain провела очередное сжигание токенов
В рамках 36-го квартального сжигания разработчики навсегда вывели из обращения 1,6 млн BNB общей стоимостью около $932 млн. ⚡️Криптограм 👾 Биржи: ByBit, BingX, OKX