В Fomo_hash выбиваем из Rabbit Box эксклюзивных кроликов, дающих +10% к вашей максимальной энергии, а также получить рефилл, + к энергии и мощные оффлайн сервера 🐇

+ Напоминаю про ежедневные задания, с их помощью можно хорошо прокачать максимальную энергию Не забывайте каждые 4 часа забирать бесплатный бокс, с его наградами можно смайнить еще больше поинтов

Джим Крамер вновь призвал инвесторов обратить внимание на акции NVIDIA. Однако в крипто- и инвестсообществе к подобным заявлениям традиционно относятся с иронией. Всё из-за так называемого «эффекта Крамера» — шутливого наблюдения, согласно которому после его громких прогнозов рынок нередко движется в противоположную сторону. Конечно, это скорее интернет-мем, чем реальная инвестиционная стратегия, но подобные совпадения регулярно становятся поводом для обсуждений. «Эффект Крамера» — совпадение или закономерность? 👏 — Скорее забавная закономерность 👎 — Просто удачный мем

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

Неизвестный крупный трейдер перевёл около $6,3 млн в USDC на платформу Hyperliquid и открыл шорт по HYPE с плечом 3x. По текущим данным, уровень ликвидации позиции находится в районе $127. Благодаря относительно небольшому плечу у позиции есть запас прочности, поэтому трейдер, вероятно, рассчитывает переждать возможные краткосрочные движения рынка. Крупные позиции такого размера традиционно привлекают внимание участников рынка, особенно если цена начинает приближаться к уровню ликвидации. Шорт на $6,3 млн — повод насторожиться? ❤️ — Да, за китами стоит следить 👏 — Нет, это всего лишь одна позиция

По данным Coinglass, Coinbase Bitcoin Premium Index остается отрицательным уже 50 дней подряд — с 19 мая. Это самый долгий период отрицательной премии за всю историю индикатора. Текущее значение — около -0,0742%. Прошлый рекорд был 40 дней — с 16 января по 24 февраля этого года. Для сравнения, во время обвала 11 октября отрицательная серия длилась примерно 30 дней. Биткоин на Coinbase торгуется дешевле, чем в среднем на глобальном рынке. Обычно это указывает на слабый спрос со стороны американских инвесторов, институциональное давление или продажи через U.S. площадки. @CryptoPizza_News 🍕 ⭐️ — ставь реакцию для поддержки канала

Ждём 😁 🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium 🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls        🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.