Как бесплатно расшифровывать видео и созвоны локально
Для тех, кто хочет экономить на сервисах транскрипции и не отправлять записи в облако.
1️⃣ Выберите движок для транскрипции
Для работы с видеокартой используйте
Faster-Whisper — это оптимизированная версия Whisper от OpenAI для быстрой расшифровки на Python. Если у вас слабый ПК или Mac без видеокарты, установите
Whisper.cpp — он работает на чистом процессоре.
2️⃣ Подготовьте аудиодорожку
Скачайте видео с YouTube через
yt-dlp или извлеките аудио из локального файла. Конвертируйте его в WAV или MP3 с помощью
FFmpeg — это стандартный инструмент для работы с мультимедиа через командную строку.
3️⃣ Запустите процесс транскрипции
Для Faster-Whisper скачайте модель (например, 'large-v3') и выполните команду в терминале, указав путь к файлу. Whisper.cpp требует компиляции, после чего вы сможете запускать расшифровку простой командой, выбрав подходящую модель по размеру (tiny, base, small).
4️⃣ Обработайте и используйте результат
На выходе вы получите текстовый файл с субтитрами (SRT) или чистый текст. Его можно отредактировать в
Obsidian для заметок или импортировать в
Notion для структурирования контента из подкастов и лекций.
Итог: Полная независимость от платных сервисов вроде Otter.ai, экономия от 10$ в месяц и полная конфиденциальность ваших записей.
🤖
AI MAN | Нейросети и деньги
