💎TON performance in the last 24 hours.

Which token have you bought or sold in the last 24 hours?
Изображение поста

Когда сил уже настолько нет, что приходится использовать эту имбу.

🚀 ⚡ SK Hynix обогнала Samsung и стала самой дорогой компанией Кореи

Впервые за 30 лет лидер сменился: SK Hynix обошла Samsung Electronics по рыночной капитализации. Причина — успех в HBM (High Bandwidth Memory), критически важном для ускорителей NVIDIA. Пока Samsung догоняет в HBM, SK Hynix уже плотно работает с лидером AI-чипов. Это сигнал: рынок памяти теперь завязан на искусственном интеллекте, а не на смартфонах. Южная Корея готовит запуск первых ETF с двойным плечом на акции обеих компаний. Волатильность в секторе будет расти.

#MSUSD

Стейблкоин MSUSD потерял привязку к доллару Это произошло после того, как сервис подтверждения резервов Accountable прекратил сотрудничество с MainStreet. В Accountable заявили, что MainStreet не соответствует их стандартам верификации. В MainStreet утверждают, что MSUSD по-прежнему полностью обеспечен, а проблема связана с отключением системы подтверждения резервов, а не с нехваткой активов. Для поддержки ликвидности компания направила более 8 млн USDC и начала поиск нового поставщика доказательств резервов. В этой ситуации инвесторы начали выводить средства из похожих проектов. DeFi-протокол Altura (AVLT) сообщил об оттоке более 8,5 млн USDT за последние сутки. Также проект объявил о постепенном закрытии своего доходного хранилища. Источник @SatoshiNews - главное о крипте канал | сайт | ❤ биржа
🪙 Toss Bank, один из крупнейших необанков Южной Кореи, начал сотрудничество с Solana для тестирования глобальной блокчейн-инфраструктуры переводов и расчетов.
We just dropped our first product breakdown on X.
How we built VNISH Monitoring — design decisions, the features we added, and what we learned building for operators managing 10.000+ miners at once. Read the full thread 👉 click here More breakdowns coming. 🌲
#брифинг ☀️Утренний брифинг с Александром за 22.06.2026
🔹 Индекс Мосбиржи и валютные пары USD, EUR, CNY / RUB - Индекс Мосбиржи — падение продолжается, торгуем по трендү - Валюта — в узком диапазоне, ждем пробоя границ 🔹 Сырье и металлы - Нефть и газ. Нефть - ждем достижения ближайшего сопротивления для продолжения шортов. Газ - без идей - Золото — от уровня сопротивления в шорт 🔹 Криптовалюта Bitcoin и Ethereum - ждем слома слабого тренда, либо его ускорения. Всем удачи, профита, увидимся на канале! 📌 Откройте счет на бирже BYBIT вместе с XELIUS и получите до 30.000$ в бонусах! Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX
🪙 Toss Bank, один из крупнейших необанков Южной Кореи, начал сотрудничество с Solana для тестирования глобальной блокчейн-инфраструктуры переводов и расчетов.
🇺🇸🇮🇷 США и Иран согласовали дорожную карту к полноценной сделке
Первый раунд переговоров в Швейцарии между США и Ираном завершился соглашением о подготовке финального договора в течение 60 дней. Стороны договорились продолжить технические переговоры, согласовали механизм безопасного прохода судов через Ормузский пролив и обсудили частичное смягчение ограничений для экспорта иранской нефти. Несмотря на взаимные угрозы и напряженность в ходе переговоров, диалог не был сорван и продолжился при посредничестве Катара и Пакистана. Tokensales | News | Incrypted+
🔷 Основатель Alphractal Жоао Ведсон сравнил текущую медвежью фазу Ethereum с прошлыми циклами и допустил, что обновления исторического максимума придется ждать до 2029 года.
По его наблюдениям, ETH находится в рецессии уже более 280 дней — до локального дна 6 июня. Это второй по продолжительности спад в истории монеты. #ETH
Успешная тонкая настройка Qwen 3:0.6B: теперь даже маленькая LLM может работать с данными
Это доказывает, что даже модели с 600 млн параметров можно адаптировать под конкретную бизнес-задачу. В примере — для категоризации пользовательских вопросов. Почему это важно: • Не нужны огромные ресурсы. Модель можно запустить локально. • Снижаются затраты на обработку данных. Не нужно платить за API вроде GPT-4 для каждой простой задачи. • Вы получаете полный контроль над данными — они не уходят к сторонним сервисам. Как это работает: Берётся базовая модель Qwen 3:0.6B и дообучается (fine-tuning) на своём наборе данных. Например, на тысячах вопросов с уже проставленными категориями «Техподдержка», «Продажи», «Возврат». После обучения модель сама распределяет новые вопросы. Практическая польза: Автоматизация первой линии поддержки, сортировка заявок, анализ обратной связи. Это экономит время сотрудников и ускоряет реакцию на запросы клиентов. Подробности эксперимента и код — в исходном материале. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги