100 000 ZP отправлены на ваши кошельки. ПРОВЕРЯЙТЕ 👀

Сегодня ZAVODчане, которые в течение ноября выполнили все условия, получили премию в ZP. ⬇ Ваш баланс увеличился на 100,000 ZP! Активность на ZAVODе всегда вознаграждается. Так было, так есть и так будет всегда. Скорее проверяйте свои балансы и делитесь скриншотами с премиями в рабочем ЧАТЕ ZAVODЧАН 💬 А также расскажите, на что вы планируете потратить свою премию 😉 🏭 ПРОВЕРИТЬ БАЛАНС ZP

В Москве полиция задержала троих подозреваемых в ограблении 17-летнего подростка, который приехал в деловой центр «Москва-Сити» для покупки криптовалюты, сообщили в пресс-службе столичного ГУ МВД. Подросток приехал с друзьями в один из обменников с 1,5 млн руб., полученными от продажи автомобиля. Купить криптовалюту не удалось, а после выхода из здания к компании подошли неизвестные. Они силой вытащили подростков из такси, вытолкали в подземный переход, забрали пакет с деньгами и скрылись. Двоих подозреваемых, 19-летних жителей Северо-Кавказского региона, задержали в хостеле на Ленинском проспекте. Позже на Пресненской набережной был задержан третий предполагаемый участник нападения. Часть похищенных денег удалось изъять. Возбуждено уголовное дело по статье о грабеже в особо крупном размере. Максимальное наказание по ней -- до 12 лет лишения свободы. Видео: ГУ МВД России по г. Москве Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

CRYPTO GUYS 👽

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Ждём 😁 🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium 🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls        🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

Инвесторы из США уже 50 дней давят на ВТС продажами — Coinbase Premium Index рекордно долго за всю историю наблюдений остается в минусе ВТС на Coinbase торгуется дешевле, чем на других крупных биржах, что говорит о слабом спросе и желании избавиться от ВТС со стороны криптанов их США Crypto 🍋💲