🤘 BLUM New Video Codes 🔥

🗓 Date: 02.12.2024 😶‍🌫️ Title: Crypto Communities 🤩 Code: BLUMMUNITY All Codes: ● How to Analyze Crypto? - VALUE ● Forks Explained - GO GET ● Secure your Crypto! - BEST PROJECT EVER ● Navigating Crypto - HEYBLUM ● What are Telegram Mini Apps? - CRYPTOBLUM ● Say No to Rug Pull! - SUPERBLUM ● What Are AMMs? - CRYPTOSMART ● Liquidity Pools Guide - BLUMERSSS ● $2.5M+ DOGS Airdrop - HAPPYDOGS ● Doxxing? What's that? - NODOXXING ● Pre-Market Trading? - WOWBLUM ● How to Memecoin? - MEMEBLUM ● Token Burning: How & Why? - ONFIRE ● Bitcoin Rainbow Chart? - SOBLUM ● Crypto Terms. Part 1 - BLUMEXPLORER ● How to trade Perps? - CRYPTOFAN ● Sharding Explained: - BLUMTASTIC ● DeFi Explained - BLUMFORCE ● How To Find Altcoins? - ULTRABLUM ● Crypto Slang. Part 1 - BLUMSTORM ● What is on-chain Analysis? - BLUMEXTRA ● Pumptober Special - Pumpit ● DeFi Risks: Key insights - Blumhelps ● Crypto Slang. Part 2 - FOMOOO ● What’s Crypto DEX - DEXXX ● Choosing a Crypto Exchange - Cryptozone ● Understanding Gas Fee - CRYPTOGAS ● What’s Next for DeFi - BLUMNOW ● Smart Contracts ? - SMARTBLUM ● Crypto Slang Part 3 ?- BOOBLUM ● Regulation : Yay or Nay ? - BLUMSSS ● Crypto Regulation - BLUMRULES ● P2P Trading Safety Tips - BLUMTIPS ● Crypto Communities - BLUMMUNITY ➡️ PLAY BLUM

#новости #россия #главное #важное #срочное #вести

Впервые за 30 лет лидер сменился: SK Hynix обошла Samsung Electronics по рыночной капитализации. Причина — успех в HBM (High Bandwidth Memory), критически важном для ускорителей NVIDIA. Пока Samsung догоняет в HBM, SK Hynix уже плотно работает с лидером AI-чипов. Это сигнал: рынок памяти теперь завязан на искусственном интеллекте, а не на смартфонах. Южная Корея готовит запуск первых ETF с двойным плечом на акции обеих компаний. Волатильность в секторе будет расти.

⚔️ Рейды • Переработан расчёт наград и CR — теперь честнее и прозрачнее • Новые алгоритмы подбора для сильных игроков • Серии побед прокачаны: больше CR и ресурсов за стрик • Расширена сетка наград по лигам + добавлены GEMS 💎 🌀 Порталы и сюжет • Нельзя перезапустить случайный портал, если уже есть подобранный • Расширены цепочки сюжетного прогресса • Русская локализация сюжетных действий — наконец-то 🙌 • Подсказки кота Мэйна теперь отображаются корректно 🔧 Общее • Защита предметов на ремонте от случайных действий • Новые пакеты обмена пыли • Баланс легендарных порталов переработан • /stat теперь выдаёт больше полезной информации 😁Ходим в рейды, получаем награды, прокачиваем персонажа и собираем эссенцию! ➡️Universe 🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ

МИР НФТ . World NFT 📱

Аналитики отмечают, что сниженные продажи ETF и улучшение аппетита к риску сдерживаются укреплением доллара и осторожными институциональными потоками, что оставляет биткоин в боковом тренде. @PROBLOCKCHAIN SQUAD

Один из самых известных MEV-ботов в сети Ethereum — jaredfromsubway.eth — потерял около $7,5 млн после атаки с использованием фальшивых токенов и пулов ликвидности. По данным Blockaid, злоумышленник не взламывал смарт-контракт, а заставил бота самостоятельно выдать разрешения на расходование своих активов. Атакующий создал десятки поддельных токенов и арбитражных маршрутов, которые выглядели прибыльными для алгоритма. В результате бот накопил десятки активных approvals на WETH, USDC и USDT, после чего злоумышленник использовал их для вывода средств. По сути, бот, годами зарабатывавший на трейдерах, сам «одобрил» собственное ограбление. Tokensales | News | Incrypted+

Zelle – самая популярная система расчётов в Штатах, но как отправить эти деньги в Россию? Ответ знают наши клиенты! В этом отзыве девушка делится опытом: прилетела в Москву и через MoneyPort оперативно конвертировала доллары с Zelle в рубли. 👍 Работаем с суммами от $500. 👍 Проводим операцию за сутки. 👍 Отправляем рубли в любые российские банки. Кстати, клиенты выбирают MoneyPort прежде всего за абсолютную честность и рекордную скорость проведения операций. Это особенно важно при трансграничных переводах в сложных направлениях (США→РФ). Написать менеджеру / Отправить деньги

Это доказывает, что даже модели с 600 млн параметров можно адаптировать под конкретную бизнес-задачу. В примере — для категоризации пользовательских вопросов. Почему это важно: • Не нужны огромные ресурсы. Модель можно запустить локально. • Снижаются затраты на обработку данных. Не нужно платить за API вроде GPT-4 для каждой простой задачи. • Вы получаете полный контроль над данными — они не уходят к сторонним сервисам. Как это работает: Берётся базовая модель Qwen 3:0.6B и дообучается (fine-tuning) на своём наборе данных. Например, на тысячах вопросов с уже проставленными категориями «Техподдержка», «Продажи», «Возврат». После обучения модель сама распределяет новые вопросы. Практическая польза: Автоматизация первой линии поддержки, сортировка заявок, анализ обратной связи. Это экономит время сотрудников и ускоряет реакцию на запросы клиентов. Подробности эксперимента и код — в исходном материале. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

При этом, со своего пика неделю назад — Илон потерял уже $300млрд личных средств, что больше, чем всего денег у второго самого богатого человека в мире🚬 Crypto 🍋💲