⚡️ДЕЛИМ 108.000$ ОТ $PONCH

— Салют, Монахи! Все мы знаем, что Ston.fi - это кроссчейн DEX, обладающий собственным протоколом безопасности на базе $TON. С проектом связано $165 млн TVL, что делает его вторым по величине на этом блокчейне после самого $TON с $344 млн. Сейчас стартовал новый фарминг-пул токена $PONCH, который предоставляет возможность разделить награду в размере 200 тыс. токенов $PONCH План действий: • Переходим на сайт • Подключаем свой TON-кошелёк • Предоставляем ликвидность в пулл PONCH/TON. • Получаем награды ( которые зависят от объема стейкинга ) Дедлайн: 5 января 💅 Свидетели | Чатик | YouTube

🔵Вышли улучшения на 🎁 Stickers Минимальная стоимость апгрейда будет 1к⭐️в 13:59мск Также к REDO доступен крафт Stickers, что потенциально будет уменьшать саплай. 🔵В честь Дня Рождения PD в Дубайске было организовано шоу дронов. На этом пока всё. Доброе утро 😺 @TonNewbie

#мысли

Статья Константина Крестникова (CTO GigaChat, если не ошибаюсь), дает интереснейшие результаты серии экспериментов: - когда ИИ обучается на данных со случайными ошибками, истина (верные суждения) возникает сама собой как артефакт сжатия - когда в данные для обучения введен намеренный трек фальсификации (по определенной теме), то в результате обучения ИИ полностью теряет способность различать правду и ложь. - однако когда в массиве даных конкурирует несколько фальсификаций (лжи по определенному поводу) - ИИ в процессе обучения снова с начинает производить истину Я думаю, в этом и причина такой истерики медиакратии во всем мире. В ситуации целенаправленной синхронной цензуры, ИИ теряет способность различать правду и ложь, и становится инструментом дезинформации. А когда в данных присутствует плюрализм, даже с конкурирующими ошибочными мнениями - ИИ становится фильтром истины.