👍 Лук Джека Дорси для конференции Africa Bitcoin, которая стартует сегодня в Найроби (Кения)

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

В CryptoRank изучили 1539 монет, входивших когда-либо в топ-100 и 72% из них признаны неактивными Их токены сняты с торгов на крупных биржах, а суточный объем на протяжении нескольких месяцев остается ниже $10к Средняя продолжительность жизни некогда топовых альтов составляет всего 2 года и 4 месяца🌚 Crypto 🍋💲

Аналитики CryptoRank изучили 1 539 токенов, которые в разное время входили в ТОП-100 по капитализации. Результат оказался неожиданным: 📉 72% из них сегодня считаются неактивными. Что это означает? • токены были исключены с крупных бирж; • суточный объём торгов на протяжении месяцев остаётся ниже $10 000; • проекты фактически перестали существовать для рынка. Если смотреть только на последние пять лет, то более 62% токенов из ТОП-100 также не смогли сохранить активность. Это ещё раз подтверждает важную особенность крипторынка: Попадание в ТОП-100 — не гарантия долгосрочного успеха. Даже проекты с миллиардной капитализацией могут исчезнуть, если перестают развивать продукт, теряют пользователей или не выдерживают конкуренции. 💡 Главный вывод: Покупка токена только потому, что он находится в топе по капитализации, — далеко не всегда лучшая стратегия. В долгосрочной перспективе выживают те проекты, которые продолжают развивать экосистему, привлекать пользователей и создавать реальную ценность. Как считаете, что важнее при выборе криптопроекта? 👇

🌐 YouTube: смотреть 🌍 VK: смотреть 🌍 Дзен: смотреть 📺 Rutube: смотреть ➡️ ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА ВСЕ РЕСУРСЫ XELIUS, ЧТОБЫ ЧАЩЕ ВИДЕТЬСЯ И ЗАРАБАТЫВАТЬ С РЫНКА!

Многие думают, что bStocks — это только про рост цены. Но часть токенизированных активов приносит ещё и дивиденды: компания делится прибылью с держателями. На bStocks это начисляется автоматически через мультипликатор — дивиденд приходит, с него удерживается налог, остаток реинвестируется, и баланс растёт сам. Дивидендная доходность у разных компаний сильно отличается. Вот ориентиры (годовая доходность к цене, примерно — меняется вместе с котировками) 👇 Заметная доходность (~2–4%): — Nokia (NOKB) — ~3–4% — IBM (IBMB) — ~2,2% — Qualcomm (QCOMB) — ~2,2% — Corning (GLWB) — ~2% — Goldman Sachs (GSB) — ~2% Умеренная (~1–1,5%): — Dell (DELLB) — ~1,5% — TSMC (TSMB) — ~0,9% Символическая (менее ~1%): — Broadcom (AVGOB) — ~0,8% — Microsoft (MSFTB) — ~0,7% — Oracle (ORCLB) — ~0,7% — Nvidia (NVDAB) — ~0,5% — Apple (AAPLB) — ~0,4% — Meta (METAB) — ~0,3% (начали платить в 2024) — Alphabet/Google (GOOGLB) — ~0,3% (начали платить в 2024) Пока не платят дивиденды: — Amazon (AMZNB), Tesla (TSLAB), AMD (AMDB), Palantir (PLTRB), Coinbase (COINB) — прибыль вкладывают обратно в развитие ⚠️ Цифры примерные и меняются вместе с ценой актива. Размер и сам факт дивидендов компания может пересматривать. Это не инвестрекомендация — всегда DYOR. → Узнать больше о bStocks Приложение Binance | Чат | Instagram | YouTube | X | Блог | Поддержка | Активности

Корреляция начала уходить с приходом крипто-президента и окончательно её добили 10.10.2025. Но ликвидность придёт и времена вернутся — в этом я уверен Напомню, что завтра по плану в 18:00 по МСК торговый стрим. На нём в узнаете прогноз по BTC, SOL, ETH, HYPE и другим монетам от преподавателя школы "Привычка умножать" Дмитрия Бабинова. Стрим для всех, надо лишь подписаться на закрытый канал Рами Зайцмана и оставаться подписанным, так как ссылка на эфир будет там.

Фильм Стивена Спилберга вышел в 2018 году, он об антиутопичном будущем, где виртуальная программа OASIS предлагает убежище от мрачного реального мира. Спилберг станет продюсером второй части с названием «Второму игроку приготовиться». будь в тренде

Самая полезная нейронка на данный момент исходя из цены/качество, флагман Gemini 3.1 Pro. Что внутри: — Gemini AI Pro — чат, код, анализ, генерация изображений — Nano Banana 2 PRO (доступен внутри Gemini) — режим генерации изображений — Google Flow / VEO генерация — AI-видео — Deep Research — агент собирает и структурирует исследования по запросу — NotebookLM Plus — расширенная версия — 5 ТБ облака в Google One 📋Рекомендации: — Используйте аккаунт в одном браузере — Используете прокси, лучший вариант — США (New York) — Не рекомендуется часто менять устройство, IP-адрес или страну подключения В Тайнике можно взять подписку на целых 18 месяцев за $3.7, выходит вообще $0,2 за месяц, что ну прям очень дешево! Аккаунт с гарантией и ставится за 10 секунд. ✅ Купить вы всегда можете в Тайнике ! 💵 Цена: 299.00 ₽ (≈ $3.72) Все для мультиакккинга:✔LINK               CryptoDrive:✉Telegram | ▶Youtube

Прошу агента найти способ транскрибировать ютуб-видео. Он приносит yt-dlp, который блокируется на серверных запросах — вместо transcript API или скилла, который его уже оборачивает. Прошу лучшие системы persistent memory. Выдаёт Mem0 и всякое старье, что давно на рынке но уже не так релевантно. GBrain, который реально лучше под мой кейс, не всплывает вообще. И вот тут начинается дорогая часть. Если бы я не знал, что GBrain существует, я бы взял Mem0, остался бы им недоволен по куче причин и начал бы пилить своё — ровно это мне агент и предложил после того, как мы разобрали Mem0 и поняли что он не подходит. Дни работы над тулом, который уже есть. It's pain. It's fucking pain. И в целом я хочу, чтобы агент всегда находил лучший вариант среди конкурентов под мои задачи. Одна эта штука ускоряет всё на порядок, потому что экономит огромное количество времени и сил. Поэтому я считаю, что поиск правильного тула — один из самых ценных скиллов, которые вообще может иметь агент. Но для этого ему надо подключиться туда, где инфа реально лежит, и получить нормальные инструкции, что там делать. Поэтому я написал под это скилл. Наверняка похожих уже полно, но тестить их у меня нет времени, так что я начал со своего. Правила, которые я заложил: 1. Задавать направление, а не ограничения. Перечислять тулы и команды как примеры и явно писать, что агент может пробовать другие, если посчитает нужным 2. Две фазы, строго по порядку. Сначала прогнать десятки кандидатов по дешёвым сигналам — README, звёзды, последний коммит, что пишут на Reddit и в X — и только потом отобрать 3-5 в шортлист и проверять код в репозиториях каждого из кандидатов. Иначе агент зациклиться на первым попавшихся тулах. 3. Сравнивать, а не хвататься за первое. Один норм вариант — это не ответ. Если до конца дожило меньше трёх кандидатов, значит поиск был слишком узкий. 5. Не хардкодить то, что стареет. Rate limits, URL реестров, CLI-флаги — вместо этого ссылаться на доки. 6. Про факапы говорить вслух. Какой клиент, какая ошибка, что не покрыли. Жидкий результат, поданный как тщательный поиск, хуже, чем отсутствие результата. и др. Пока скилл заточен в основном под поиск по гитхабу, но буду расширять на X, Reddit, Exa и другие источники. Называется «scouting-solutions». Следить можно тут: https://github.com/klima-tm/agent-skills