Что если я скажу: забери “слив промптов” за 3 минуты

Все думают, что нейросети “уже поздно осваивать”, но правда в том, что 84% людей ни разу не открывали ChatGPT/Claude/Gemini 🤯📉 Внутри забери базу готовых промптов - как повторять тренды (лаванда/подсолнухи/фан-кэм) без угадываний 🎬✨ Слитый чек‑лист: - 🧩 Где нажать в Syntx.ai, чтобы внешность сохранялась 1:1 - 🧠 Как формулировать промпт, чтобы стиль “лип” сразу - ⚡️ Что менять в 3 строках, чтобы получать новые сцены за минуты 👉 войти и забрать первый набор 📢 InsideAd.

XiaomiMiMo/MiMo-Code

Это фреймворк MiMo Code, предназначенный для совместной эволюции моделей и агентов. Он создан для разработки и взаимодействия AI-агентов с использованием языковой модели в качестве ядра. Проект позволяет строить сложные системы, где модели и агенты развиваются вместе. ⭐ 9.5k · TypeScript 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Формальная верификация приходит в ИИ: $27 млн на борьбу с галлюцинациями нейросетей

Стартап Pramaana Labs привлёк крупнейший посевный раунд в своей области — $27 млн от фонда Khosla Ventures. Их цель — внедрить методы формальной верификации в большие языковые модели, чтобы гарантировать точность ответов в критически важных отраслях. Вместо хаотичного тестирования система математически доказывает, что выводы модели соответствуют строгим правилам и исходным данным. Это необходимо там, где ошибка стоит миллионы или жизней: юридические заключения, разработка лекарств и налоговая отчётность. Pramaana уже работает с регуляторами и корпорациями, создавая «цифровые следы» для каждого ответа ИИ. Это не про очередной чат-бот, а про создание промышленного, ответственного ИИ, которому можно доверять в реальном бизнесе. Инвестиции такого уровня сигнализируют: рынок готов платить за надёжность, а не только за масштаб. Источник: techcrunch.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Инженеры на NVIDIA DGX ускоряют AI-воркфлоу на 300% и зарабатывают $300K

Инженеры Google собрали высокопроизводительный стек на базе трёх NVIDIA DGX Spark для работы с Claude. Их система сама улучшает свои процессы (/self-improving-agent), проектирует RAG-архитектуры (/rag-architect) и связывает приложения, чтобы Claude работал в Gmail, Slack, GitHub и Notion. С таким стеком они становятся «архитекторами за $300K», в то время как обычный разработчик стоит $95K. Как повторить: 1️⃣ Автоматизируйте агентов с улучшающимся кодом. Используйте CrewAI или похожие фреймворки для создания мультиагентных систем, где агенты могут генерировать и тестировать улучшения для собственного workflow, эмулируя принцип /self-improving-agent. 2️⃣ Стройте умные RAG-системы. Для качественного поиска по вашим данным внедрите LlamaIndex или Weaviate. Эти инструменты позволяют создать сложную архитектуру для ретривела, где важна не только мощность модели, но и качество найденного контекста. 3️⃣ Связывайте AI с реальными приложениями. Интегрируйте AI-агента в рабочие инструменты через n8n или Make. Настройте автоматизацию, чтобы модель могла выполнять действия в Gmail, Slack, Notion и GitHub, превращая подсказки в реальные рабочие процессы. Итог: переход от ручного ввода промптов к автоматизированному стеку, где AI сам оптимизирует процессы и работает в ваших приложениях, открывает путь к уровню высокооплачиваемого архитектора. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
🌙 Главное из мира AI за сутки
Коротко о главном в AI за день: 1. Pinterest запускает экспериментальное AI-приложение для шопинга 'Ask Pinterest' 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/17/pinterest-launches-an-experimental-ai-shopping-app-called-ask-pinterest/ 2. Предсказание поведения модели до выпуска через симуляцию 🔗 https://openai.com/index/deployment-simulation 3. Новый конфликт Anthropic с администрацией Трампа может пойти на пользу — данные о продажах 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/16/anthropics-latest-feud-with-the-trump-admin-may-actually-help-it-sales-data-suggests/ 4. Доля рынка ChatGPT впервые упала ниже 50% 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/16/chatgpts-market-share-slips-below-50-for-first-time/ 5. Qwen-Robot Suite: набор фундаментальных моделей для физического мира 🔗 https://qwen.ai/blog?id=qwen-robotsuite 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
🤑 История успеха Барри Силберта
Барри владелец холдинга Digital Currency Group. Он обладает личным состоянием в 3,2 млрд долларов. 💰 Силберт начинал карьеру банкиром. В 2004 году он создал платформу SecondMarket для продажи акций частных компаний. В 2015 году продал ее бирже Nasdaq (оценка бизнеса составила 200 млн долларов) и полностью перешел в сферу цифровых денег. Скупать биткоин он начал еще в 2012 году. В 2015 основал холдинг DCG, который проинвестировал более 200 различных криптостартапов. ✍️ Главные его активы: - Grayscale. Фонд, управляющий деньгами инвесторов на сумму около 28 млрд долларов. - CoinDesk. Крупнейшее мировое медиа о цифровых валютах. - Foundry. Компания по промышленной добыче (майнингу) криптовалют. - Yuma. Проект 2024 года на базе нейросетей. Силберт не просто спекулировал монетами, он целенаправленно строил финансовую инфраструктуру. В любые кризисы выигрывают те, кто владеет самими площадками и стабильно зарабатывает на комиссиях с других инвесторов. #БарриСилберт @investiruy_ru ☑️ Канал "Олюшка и крипта" в MAX
5 нейросетей, которые заменят дизайнера для рутинных задач
Создать иллюстрацию, убрать фон или нарастить детали — теперь это быстро. 1. Midjourney — генерирует художественные изображения по запросу, когда нужна уникальная иллюстрация, а не сток. 2. Ideogram — создаёт картинки с чётким и читаемым текстом внутри, идеально для постеров и мемов. 3. Krea — позволяет рисовать в реальном времени и улучшает качество (апскейлит) любые изображения. 4. Photoroom — удаляет или меняет фон на фотографиях за секунду, без навыков фотошопа. 5. Magnific — увеличивает разрешение картинок до 4K, добавляя реалистичные детали. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
DenisSergeevitch/agents-best-practices
Этот проект содержит материалы по лучшим практикам проектирования агентов ИИ. Он включает в себя агентский навык, независимый от провайдера, для работы с Codex и Claude Code. Он предназначен для разработки агентских фреймворков и систем. ⭐ 2k 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Как дообучить LLM на своих данных за 1 день
Для предпринимателей, контент-менеджеров и разработчиков, которым нужна модель, говорящая с клиентами на их языке. 1️⃣ Выберите мощный базовый фреймворк. Для начала работы установите Unsloth — это библиотека, которая ускоряет тонкую настройку моделей в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти. Это позволяет проводить эксперименты даже на потребительских видеокартах. 2️⃣ Подготовьте качественный датасет. Соберите примеры текстов, на которых должна специализироваться модель: переписка с клиентами, техническая документация, статьи в вашем стиле. Каждый пример оформите в формате инструкция-ответ, как описано в официальном гайде Unsloth. От качества данных напрямую зависит результат. 3️⃣ Настройте и запустите обучение LoRA. Используя готовые скрипты из репозитория Unsloth, настройте ключевые параметры: выберите размер ранга (rank), определите целевые слои модели для адаптации. Запустите процесс обучения, который займет от нескольких часов до суток в зависимости от объема данных. 4️⃣ Протестируйте и интегрируйте адаптер. После обучения загрузите полученный файл LoRA-адаптера и примените его к базовой модели. Проверьте её работу на новых, незнакомых запросах из вашей предметной области. Готовую модель можно развернуть локально или использовать через API. Итог: Вы получите модель, которая генерирует тексты в нужном вам стиле, сокращая время на создание контента и ответов клиентам на 60-80%. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
🌙 AI-сводка: что важно знать сегодня
Коротко о главном в AI за день: 1. Malaysia’s AI-агент Respond.io привлек $62,5 млн для поглощений 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/15/malaysias-respond-io-raises-62-5m-eyes-acquisitions-in-north-america-and-europe/ 2. Запрет США на Anthropic — не из-за AI-джейлбрейка 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/15/the-us-governments-anthropic-models-ban-was-never-about-an-ai-jailbreak/ 3. Meta запустила 'AI Mode' в Facebook на основе публичных данных 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/15/metas-new-ai-mode-on-facebook-pulls-from-public-info-across-its-platforms/ 4. Probably привлек $9 млн на создание надёжного AI 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/16/probably-raises-9m-to-build-a-more-reliable-kind-of-ai/ 5. SpaceX купит Cursor за $60 млрд акциями после IPO 🔗 https://techcrunch.com/2026/06/16/spacex-to-acquire-cursor-for-60b-in-stock-days-after-blockbuster-ipo/ 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
🚨 СРОЧНО
Android 17 и Gemini: Google перезагружает ваш смартфон и часы Вышла новая версия Android 17 и Wear OS 7. Главный фокус — не косметика, а практичные функции для многозадачности и контроля. Это апдейт для тех, кто использует телефон как рабочий инструмент. Что нового и почему это важно: • Улучшенная многозадачность: новые инструменты для быстрого переключения между приложениями и разделения экрана — для скорости в работе. • Расширенный родительский контроль: гибкие настройки для детских аккаунтов — меньше стресса для родителей. • Безопасность и Gemini: Google внедряет возможности своей нейросети Gemini в систему для умных подсказок и анализа. • Wear OS 7 для часов: обновления для смарт-часов с новыми циферблатами и функциями здоровья. Апдейт показывает тренд: операционные системы становятся умнее с интеграцией ИИ, экономя ваше время на рутине. Источник: techcrunch.com 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
omnigent-ai/omnigent
Omnigent — это платформа для управления различными AI-агентами, включая Claude Code, Codex, Pi и пользовательских агентов. Он предоставляет общий уровень абстракции, позволяя легко заменять или комбинировать системы без переписывания кода. Проект помогает контролировать агентов с помощью политик и песочниц, а также позволяет работать вместе в реальном времени в одной живой сессии с любого устройства. ⭐ 2.5k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Защитники сетей против Белого дома
Ветераны кибербезопасности открыто выступили против нового запрета США. Они считают, что ограничение экспорта самых мощных моделей Anthropic (Fable и Mythos) опасно — оно ослабит оборону, а не укрепит её. Эксперты настаивают: эти ИИ-модели критически важны для анализа угроз, поиска уязвимостей и отражения атак. Запрет отдаст преимущество хакерам и враждебным государствам, которые могут получить доступ к аналогичным технологиям через другие страны. Это история не только о регулировании. Она показывает, как государства пытаются контролировать ИИ, но рискуют навредить собственной безопасности. Решение напрямую повлияет на инструменты специалистов по защите данных. . Источник: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/15/cybersecurity-vets-protest-dangerous-us-government-ban-on-anthropics-most-powerful-models/) 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
ВИДЕО: Как правильно начать изучать нейросети
Ну что, как и обещал, выкладываю запись прошедшего 4,5 часового стрима в формате красивого и динамичную часового ролика. Как ПРАВИЛЬНО начать пользоваться нейронками в 2026? 👆 Жми на название, оно скопирует и вставляй в поисковую строку YouTube. Такое простое действие очень поможет мне в развитии канала. А самые лучшие люди ещё и комменатрии с лайками на Ютюбе оставляют! И подписку с колокольчиком не забудь оформить. А если тебе лень искать ролик, то вот прямая ссылка. Но в таком случае я буду грустить. @buyonhigh
Как развернуть локальную RAG-систему для поиска по вашим документам
Владельцам бизнеса, юристам, аналитикам — чтобы ИИ отвечал на вопросы, используя только ваши PDF, базу знаний или документацию, без риска утечек. 1️⃣ Загрузите и подготовьте документы. Используйте фреймворк LlamaIndex — он разбивает ваши PDF, Word или текстовые файлы на «чанки», идеальные для нейросети. Просто укажите папку с файлами, а библиотека сама обработает текст, сохранит метаданные и подготовит к созданию «памяти». 2️⃣ Превратите текст в «поисковые векторы». Встройте обработанные тексты в векторную базу данных Chroma. Она конвертирует смысл предложений в числовые векторы, что позволяет искать не по ключевым словам, а по смыслу. Установка — одна команда `pip install chromadb`, а работа в памяти не требует отдельного сервера. 3️⃣ Свяжите данные и языковую модель. С помощью LangChain создайте цепочку: запрос пользователя → поиск в Chroma → формирование контекста → ответ модели. Выберите локальную модель (например, через Ollama) или облачную OpenAI API. LangChain — это «клей», который автоматизирует весь этот поток. 4️⃣ Спросите и получите ответ с цитатами. Задайте вопрос через простой интерфейс. Система найдет в ваших документах релевантные фрагменты, передаст их модели как контекст и сгенерирует точный ответ, указав источник. Это исключает «галлюцинации» и дает проверяемый результат. Итог: за час вы получаете приватный AI-ассистента по вашим данным, который сокращает время на поиск информации в документах с часов до минут и повышает точность ответов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
raiyanyahya/how-to-train-your-gpt
Это учебный проект по созданию современной языковой модели с нуля. Код полностью прокомментирован и объясняется простым языком. Он нужен для практического понимания принципов работы и обучения больших языковых моделей. ⭐ 2.2k · Jupyter Notebook 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Как автоматизировать первую задачу в n8n без единой строчки кода
Сценарий для новичков, который сэкономит часы ручной работы и покажет мощь визуальных автоматизаций. 1️⃣ Зарегистрируйтесь на облачной версии n8n или установите её локально. Это платформа для создания workflow — визуальных цепочек из блоков, где каждый блок выполняет конкретное действие (отправка email, парсинг сайта, работа с API). 2️⃣ Изучите раздел готовых шаблонов n8n. Для первой автоматизации выберите простой и полезный шаблон, например, «Автоматический пост в Telegram при публикации новости в RSS». Импортируйте его в свой редактор. 3️⃣ Настройте блоки под свои нужды. В выбранном шаблоне замените URL RSS-ленты на свою, укажите credentials своего Telegram-бота и канала. Это делается через интуитивные поля ввода в каждом блоке — просто кликните на них. 4️⃣ Добавьте ИИ-обработку контента, используя ноду OpenAI node. Вставьте этот блок между получением новости и отправкой в Telegram. Настройте его на краткий пересказ или генерацию хэштегов — так ваш автоматический контент станет уникальным. Итог: За 30 минут вы создадите работающего авто-помощника, который будет ежедневно выполнять рутинную задачу за вас, экономя 1-2 часа в неделю с возможностью масштабирования на десятки процессов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
muxuuu/serenity-skill
Это инструмент, вдохновленный Serenity, для агентного анализа узких мест в цепочках поставок и исследования запасов. Он написан на Python и предназначен для выявления и исследования логистических проблем в цепочках поставок. Проект помогает анализировать данные о запасах, чтобы находить критические точки, замедляющие процессы. ⭐ 2.3k · Python 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
5 сервисов, чтобы заговорить и зазвучать как профи
От клона голоса до идеального подкаста — инструменты, которые заменят студию. 1. ElevenLabs — озвучивает текст или клонирует любой голос. Для видео, аудиокниг и личного голосового бренда. 2. Suno — генерирует полноценную песню с музыкой и вокалом из пары строк текста. Для контента, рекламы или просто вдохновения. 3. Udio — создаёт музыку и вокал по вашему описанию стиля и настроения. Для поиска уникального звучания или быстрого джингла. 4. Whisper — расшифровывает речь из аудио и видео в текст с высокой точностью. Для транскрибации интервью, лекций или заметок. 5. Adobe Podcast — чистит записанный звук, убирая шум и эхо. Чтобы запись с наушников звучала как сделанная в студии. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Локальная нейросеть на Mac заменяет целый отряд облачных агентов
Автор создал локального AI-агента Mac-1, который работает прямо на MacBook. Модель всего на 6.6B параметров, требует лишь 7 ГБ оперативной памяти, но генерирует 65 токенов в секунду и умеет управлять 487 нативными инструментами macOS: почтой, календарём, файлами. Это устраняет задержки облачных API и их стоимость. Как повторить: 1️⃣ Выберите локальную языковую модель вроде Ollama. Она позволяет легко скачать и запустить на своём компьютере оптимизированные модели, такие как Llama 3.2 или Mistral. Ваш AI-агент будет работать полностью офлайн, без платы за API и с минимальной задержкой. 2️⃣ Создайте связь модели с системными приложениями через фреймворк вроде LlamaIndex или собственные скрипты. Это позволяет агенту получать доступ к календарю, почтовому клиенту или файловой системе, выполняя команды на чтение и запись от имени пользователя. 3️⃣ Настройте цепочки инструментов и логику агента с помощью платформы автоматизации n8n или LangChain. Здесь вы описываете последовательность действий: например, получить письмо, проанализировать его, создать событие в календаре и отправить подтверждение — всё автоматически. Итог: Вы получите быстрого и дешёвого персонального помощника прямо на своём компьютере, который экономит время на рутине и не зависит от интернета или подписок. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги