e/acc

Мы спонсируем, со-организуем, а я буду судить финалистов. От cyber•Fund две банути на $20K: лучшая инфра для мультиагентных взаимодействий (например, контракты, платежи, координация) и лучшее бизнес-решение (gtm, traction, бизнес-модель). Начало уже сегодня, финал будет 16 февраля. Чтобы ворваться: надевайте свитер, заходите в твиттер.

what a time to be alive, как говорят у нас в ютубе UPD. часть 5 зачетная: "Агентствам запрещено создавать или продвигать цифровые валюты центральных банков (CBDC) в США или за рубежом." сурца

ИИ может всё, но вкус есть только у вас. Половина моей работы вне звонков (а звонки это 80% 🫠) — выглядит вот так. Я собираю базы знаний, контекст, примеры и мысли для reasoning моделей. Они делают остальное: пишут код, статьи, мемо, имейлы и планы.

Вообще, мы сейчас с несколькими портфельными компаниями делаем разных ИИ агентов для ютуба, которые умеют в сказки, анимацию, короткометражки, фановые видео, но все эти модели типа Veo/Kling/Sora/Luma очень плохи в текст и образовательный контент. В итоге R1 написал мне сценарий и код для анимации через маним, получилось вполне сносно для 10 минут промтинга. И выглядит куда нагляднее, чем манифесты, сайты или PowerPoint.

— никогда не был так уверен в прогрессе в ИИ, как в последние 6 месяцев — в течении двух лет мы увидим ИИ системы, которые лучше почти всех людей в почти всех интеллектуальных задачах Фаундеры лидирующих ИИ компаний меняются местами то хайпуя абстрактными рассуждениями о том как все поменяется, то дропая новые модели, которые меняют все.

Дистиляция шокирует: 1.5B модель творит какую-то нереальную дичь. Пейпер, кстати, они написали очень зачетный. Час назад выложили, наслаждайтесь: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

В образовании эффект от ИИ на сегодня один из самых больших, а технология уже готова. В отличии от других областей проблем с надежностью или безопасностью тут почти нет (до PhD уровня, как минимум). Кто-то (пока — Microsoft) построит бизнес на много миллиардов в этой области.

Ничего кардинально нового, но все дизайн практики в одном месте.

И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии. Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets #реклама

Основная идея: эти модели меньше похожи на чат и ближе к электронной почте. Вместо коротких сообщений, чтобы получить максимальный эффект, вам нужно загрузить максимальное количество контекста чат. Пример на картинке, но в реальности я использую куда более длинные промты. Например, у меня с о1 некоторые сообщения включают по 10-15 минут разговорного текста (хожу по лесу или пляжу и рассказываю о своих профессиональных мечтах и чаяниях) и 3-4 страницы контекста. Я даже сделал специальную папочку с *.md файликами, в которых в сжатой форме храню контекст для GPT по каждому проекту: — для кодинга: это может может стек, описание, PRD, структура и архитектура проекта — для статьи: оглавление, абзацы уже написанного текста, важные мысли и цитаты из книг/статей/ютуба — для инвестиций: принципы работы и критерии анализа фонда, примеры мемо, весь контекст о проекте от дека до метрик, текста лендинга и их мемо

Но вот интересный поворот: DeepSeek настолько дешевая, что 24 часа в сутки и 7 дней в неделю генерация со скоростью 60 токенов секунду (в три раза быстрее чем скорость чтения) выйдет вам примерно $2 в сутки. ИИ, который умнее, проницательнее, имеет бесконечную и мгновенную память будет работать в фоне в любой посудомойке. Особенно, в китайских. По заявлению авторов, тренировка модели стоила им всего $5 млн долларов. Это поразительно дешево.

Я не выкладываю новости из мира AI и генерации Миджорни, только суровый ентерпрайз, рассказываем о технических и бизнесовых нюнсах наших проектов, например, как: - Внедряли AI для литья стали; - Выявляли окллюзии головного мозга; - Определяли овуляцию у свиноматок))) Контент будет интересен разработчикам и продукт-овнерам, которые внедряют ИИ у себя. Подписывайтесь, если интересно реальное внедрение Ai в корпорации: @r77_ai #реклама

Буду благодарен шейру, но вас краткие идеи: 1. ИИ агенты заменят многие профессии и ручной труд. Ончейн экономика позволяет сделать из этого открытый рынок, а не так чтобы этим владели 3 компании. 2. Блокчейн дает агентам: 1) composability, ровно как интернет сайтам 2) автономию, потому что у каждого агента есть акции (токены), прибыль и система управления 3. Для фаундеров и билдеров существует бесконечное поле возможностей сейчас: — добавить сложнеее токеномику, потому что любой агент — это бизнес с 0 сотрудников и у него будет свой кеш флоу — использовать дизайн механизмов и commitment devices для создания доверенной экономики — бездоверительная среда через TEE/MPC — модальности (AR, VR, 3D, голос, видео) — больше инструментов и память — лучше пользовательский опыт с генеративными и персонализированными интерфейсами Полная статья тут.

То же самое произойдет и с ИИ агентами. Каждый новый навык, инструмент и умение решать проблемы/выполнять задачи делает ИИ полезнее и применимее для новых пользователей. Сетевые эффекты это самый лучший инструмент построения moat вокруг вашего бизнеса, а для индустрии в целом — инструмент ускорения перехода всего мира на эти новые рельсы.

Идея в целом не сильно отличается от веб2 версии, кроме двух основных компонентов: 1. Автономность, агент может работать в децентрализованной среде для вычислений (GPU inference, MPC compute, onchain) 2. Экономика, для пользователей и инвесторов сильно прозрачнее и проще участвовать в экономике агента, потому что она прозрачна, программируема и на блокчейне Теперь конкретный пример как это работает: — агент, то есть питоновский скриптик который управляет логикой вызовов LLM. в идеале, он запущен в децентрализованной среде вычислений типа urbit/dfinity/arweave computer (или как их там), но на деле пока что чаще всего на сервере у дяди Васи-кодера — LLM, которая опять-таки в идеале запускается через децентрализованный и проверяемый инференс типа Ora, Aether, Hyperbolic, но на деле пока что тоже из говна и палок живет в Runpod'e — смарт-контракт, который выпускает токены агента и управляет его поведением. например, холдеры проголосовали и поменяли модель или какие-то параметры, типа выкрутили температуру и добились шизоидного приступа — те же холдеры (или автор, если он в соло) получают дивиденды от того, что агент заработал. все это легко автоматизировать в крипте. — юзеры платят агенту через блокчейн (или страйп, который недавно выкатил Agents Toolkit, но там вопрос байбека и налогов) — ну и наконец, агент может покупать новые сервисы и тулзы, чтобы быть более классным. например, генерировать себе 3D аватар, звонить по телефону или гуглить. Пока мы видим ранние эксперименты, как в эфире 2016 года, но к середине-концу следующего года, я думаю, увидим агентов, которые делают реально сложную работу, автоматизируют процессы и генерируют приличный кешфлоу. Ваша замена ботами неизбежна, но так у вас хотя бы будут их токены ☔️

Делаю тут рисерч в поразительную для меня область ончейн ИИ агентов. Сухие цифры: рынок вырос фактически с нуля до $3B за один месяц; больше 3000 агентов, как автономных так и на разных платформах типа Deva.me, Virtuals, Eliza, MyShell; 10+ млн интеракций (сложно сказать кол-во живых пользователей, но, думаю одна десятая или двадцатая от этой цифры). Как это работает? На самом деле, все что мы обсуждали на этом канале, но полтора-два года назад наконец добралось до блокчейнов и мемоделов. Пока что эти агенты сильно отстают от того, что является SoTA в нормальных ИИ-приложениях, но они очень быстро догонят. Ончейн агент: - имеет токен и, желательно, децентрализованно связан с этим токеном (холдеры могут управлять параметрами, моделью, получать % от заработанного) - умеет общаться в твиттерах и дискордах, имеет память и situational awareness чтобы вести внятный диалог - может делать что-то полезное для людей. пока что это на уровне мемов, фана и запуска/трейдинга мемкоинов То есть, не густо. Но возможности безграничны и сделать что-то реально мега-крутое тут может каждый. Так что не тупите, заработайте свои десятки миллионов быстрее, чем годами пилить SaaS, который все равно рано или поздно будет использоваться исключительно агентами. Чего не хватает, где возможности: - больше автономности (агент в TEE / MPC среде, ончейн гавернанс, прямая дивидендная экономика) - больше модельностей (3D вайфу с голосом, в метаверсе, в AR'e) - больше полезности (агент должен не просто постить мемы, а делать ваши налоги, писать контракты, деплоить код, вести подкасты, рисерчить рынок и управлять командами — конечно же, других агентов) - лучше экономика (вы потеряете работу, но ваш агент будет делать её за вас и всю жизнь платить дивиденды, а еще можно будет токены продать) - инфра (эпизодическая и долговременная память, нейросимволический или дискретный проблем-солвинг, мультиагентные архитектуры, лупы, чейны, инструменты типа composio) - проактивность (агент сам активно втюхивает свои услуги или помогает в трудную минуту смешной шизофазией), персонализация (для каждого юзера свой UI и свой tone of voice) P.S. будете делать — пишите, мы можем проинвестировать (если вы прям готовы бороться и строить многомиллиардный бизнес многие годы вперед) или могу подсказать что-то по архитектуре, маркетингу, возможностям