e/acc

Я вел прямую трансляцию выступлений в твиттере, можно почитать тут: https://x.com/sgershuni/status/1934320976881213881?s=46&t=njTQTxdaH7InGdtglLwsiA

А еще, приходите на нашу бесплатную конфу про влияние ИИ на общество в воскресенье в Напе: https://lu.ma/9kp3ruba?tk=sIDF9i

На курсе уже созданы: - AI-финансовые торговые боты - Умные психологи-ассистенты - Приложения для аренды квартир - AI-бота по Аштанга йоге - SAAS-сервисы для бизнеса. Мик кроме курса Wau Uni еще замечен как победитель хакатонов EthGlobal (первое место за проект Ai Employees в Сан Франциско), создатель платформы AI-сотрудников WaiWai, студии разработки Trinity Monsters (1 место по версии Ruward в 2023 г) и автор канала @wisemantalks Чему он вас научит за 6 недель: - Создать портфель из работающих AI-решений - Повсеместно использовать Cursor и вайбкодинг - Запускать MVP с первыми клиентами и разбираться в стартап-методологии - Применять AI не только для творчества, но и монетизировать его. Навыки программирования не обязательны. Формат: лекции по воскресеньям + Q&A по средам + персональные созвоны Старт: 22 июня в 14:00 Стоимость: 500$ Детали и запись: https://www.wauuni.com/ P.S. Первым десяти, кто найдет 🥚Easter Egg🥚 на сайте — скидка 30% #реклама

Киберпанки и понзиномисты проиграли. SEC разродился встречей и тредом где они максимально шилят дифай. Не мемкоины, не биткоин, а финансовые продукты. Шансов, что они в сколько-нибудь внятном обьеме будут на Солане, Кардане или Тоне — скажем прямо, никаких. Первые — потому что без ИИ и инструментов принуждения, а лишь на одной криптографии, нельзя создать более эффективную систему саморегуляции. Вторые — продавцы ICO, NFT, альтернативных L1 и мемкоинов — потому что они мошенники, прилипалы и спекулянты. А дефай-таки победил. Circle стоит $25В, за первый квартал только на эфире произведено $0.9Т переводов стейблами, TVL вырос на 30% за год.

То, что остаётся в дефиците — это, как всегда, дисциплина, целеустремленность, неприемлемость посредственности и последовательное въёбывание до достижения любого результата меньше превосходного. Это самый редкий в мире актив, а ИИ делает его в 1000 раз ценнее.

Чтобы принимать более качественные решения важно иметь правильную ментальную модель. И эти модели очень часто страдают. Мир поглощен эпидемией bias’ов, максимализма и популизма. Особенно в интернете. Черное и белое, добро и зло, правые и левые. Людям сложно, лениво и непривычно допускать мысль, что мир может быть сложнее, чем только лишь два его спектра. Уметь видеть градиент и понимать неодномерность любого явления дает некоторую свободу. Но для меня лично самая эффективная ментальная модель — это manifold (по-русский это вроде как многообразие). Объясню почему. В реальности любой опыт познания (у человека или машины) — это градиентный спуск по многомерному манифолду. Каждая итерация, каждый новый бит информации дает вам какое-то знание о мире, которое делает вашу картинку мира чуть-чуть ближе к ближайшему локальному минимуму (синие ямки на картинке). При этом, почти наверняка та модель мира, которую вы выстраиваете не является глобальным минимумом и максимально точной. По любому вопросу, от науки до политики и бизнес-моделей, нет правильного или неправильного решения. Есть постоянное движение по топологии реальности (экономической, социальной или объективной физической). Эффективность вашего движения определяет умение вами измерять loss (насколько ваша модель хорошо предсказывает реальный мир). Это тривиально в машинном обучении, но про это почти не задумываются люди, даже те, кто стремятся быть «эгспердами по всем вопросам из комментариев». Почему? Потому что человек эмоционален, ему важно собственное эго и, главное, картина мира, в которой есть только черное, белое и ничего посередине позволяет максимально экономить калории. Зачем расходовать их на нейроактивность, когда можно растить пузо?!

Смотреть: https://youtu.be/UlFs6RjLBLU Слушать: https://open.spotify.com/episode/3gduTj8kdnYmJKCg6Tgcwg

Сразу скажу, это не для криптотрейдеров-токенхолдеров-хомяктапперов, а скорее для тех, кому интересны фундаментальные вопросы, проблемы и сценарии развития продукта и экономики Эфира. Работа была проделана титаническая, ваш лайк будет наградой (но только если вам действительно в кайф было). По ссылке в твиттере краткая выжимка, а вот тут полная статья.

Даже по комментариям видно, что людям кажется это какой-то далекой перспективой, которая не повлияет на их жизнь. В реальности, это произойдет в течении 1-5 лет, в зависимости от индустрии. Это не конец, это время нереальных возможностей как для вас лично, так и для всего человечества. Но больше всего меня пугают не экономические последствия, а полное игнорирование, или — хуже — опускание рук и отдача ситуации «им там наверху». Как будет выглядеть мир решит не секретная закулиса, а фаундеры, билдеры, рисечеры и инвесторы.

Они назвали это машина Дарвина-Гöделя. От Дарвина здесь идея мутаций и естественного отбора: ИИ переписывает свой код, меняет алгоритм, создает "детей", но выживают только сильнейшие. А от Гöделя, вернее Шмидхубера, идея его машины: машина, которая переслбирает себя (переписывает свой код) в процессе работы для постоянной оптимизации. Вместе формального пруфа, авторы используют эмпирический подход: если трай дал лучше результат, то изменения принимаются и сохраняются в генеалогическом древе алгоритма. Заявляют, что такой прием помог вырастить точность SWEbench с 20 до 50%.

Макро - агенты, которые работают над стратегией, планом продукта, архитектурой, рефакторингом. Микро - добавление/исправление/улучшение фич, вайб маркетинг, агенты решающие запросы клиентов и партнеров. Нужно больше минералов, дерева и управлять роем ботов. Пока.

Киберэкономика агентов в действии. Попробовать: https://auto-mcp.com/ Лайкнуть + детали, кратко: https://x.com/richardblythman/status/1911819219814989911

Новый лайфхак: берете пейпер, который вам лениво читать, загружаете в Gemini 2.5 Pro и просите его сделать интерактивную игру по мотивам статьи. Играете, учитесь, кайфуете, уничтожаете человечество.

Интеллект определяется как «Solomonoff induction» — байесовский вывод по всем возможным программам, где каждая программа взвешивается по своей колмогоровской сложности. То есть, чем короче программа (меньше сложность), тем выше её априорная вероятность. Тренировка ИИ (и эволюция или развитие естественного интеллекта) — это процесс нахождения программ все более меньшей колмогоровской сложности. Чем ниже сложность программы, тем выше её вероятность в Соломоноф индукции — своего рода бритва Оккама.

Что будет от гонки США с Китаем? Когда UBI и почему его добровольно (не) введут? Как будет происходить экспоненциальный рост и внедрение ИИ? Куда бежать во временя турбулетности? Что делают Маск и Тиль? Не могу поделиться всеми деталями и сообщениями, но я сделал интерактивный сайтик с графом основных идей о будущем и ИИ. Кстати, очень рекомендую подписаться на Диму Мацкевича, который пишет у себя в канале про многие из этих идей. Приложение тут, можно поиграть: https://futurograph.replit.app/