e/acc

Новый лайфхак: берете пейпер, который вам лениво читать, загружаете в Gemini 2.5 Pro и просите его сделать интерактивную игру по мотивам статьи. Играете, учитесь, кайфуете, уничтожаете человечество.

Интеллект определяется как «Solomonoff induction» — байесовский вывод по всем возможным программам, где каждая программа взвешивается по своей колмогоровской сложности. То есть, чем короче программа (меньше сложность), тем выше её априорная вероятность. Тренировка ИИ (и эволюция или развитие естественного интеллекта) — это процесс нахождения программ все более меньшей колмогоровской сложности. Чем ниже сложность программы, тем выше её вероятность в Соломоноф индукции — своего рода бритва Оккама.

Что будет от гонки США с Китаем? Когда UBI и почему его добровольно (не) введут? Как будет происходить экспоненциальный рост и внедрение ИИ? Куда бежать во временя турбулетности? Что делают Маск и Тиль? Не могу поделиться всеми деталями и сообщениями, но я сделал интерактивный сайтик с графом основных идей о будущем и ИИ. Кстати, очень рекомендую подписаться на Диму Мацкевича, который пишет у себя в канале про многие из этих идей. Приложение тут, можно поиграть: https://futurograph.replit.app/

Его серия коротких подкастов How to Get Rich ("Как разбогатеть без удачи") из 2019 до сих пор является наиболее ценным, ёмким и доступным контентом по теме. Вместе с Клодом мы выписали основные тезисы разговора, но я все равно крайне рекомендую послушать целиком, потому что важны не тезисы, а конкретные инструкции к действию О счастье — Счастье приходит от удовлетворения тем, что у вас есть, а не от желания изменить существующее положение вещей — Есть два пути к счастью: получить желаемое или перестать хотеть — Быть счастливым не означает быть менее успешным; часто это ведет к большей сосредоточенности и согласованности — Культивирование безразличия к вещам, которые вы не можете контролировать, ведет к внутреннему покою О саморазвитии — Внутренний покой приходит от наблюдения за своими мыслями объективно, без немедленной реакции на них — Большинство проблем сначала существуют в вашем сознании, прежде чем становятся реальными проблемами — Слишком много думать о себе часто является источником несчастья О времени и внимании — Внимание, а не время или деньги, является истинной валютой жизни — Вдохновение скоропортящееся — действуйте на его основе немедленно, когда оно возникает — Избегайте слишком жесткого планирования своей жизни; спонтанность позволяет лучше соответствовать тому, чего вы действительно хотите — Жизнь коротка; не тратьте моменты на то, что вы не хотите делать — В любой момент, когда вы не присутствуете в нем полностью, вы по сути "мертвы" для этого момента О принятии решений — Если вы не можете решить между двумя вариантами, ответ обычно "нет" — Когда сталкиваетесь с двумя равными вариантами, выбирайте тот, который болезненнее в краткосрочной перспективе — Выбирайте вариант, который оставит вам больше душевного спокойствия в долгосрочной перспективе О работе и успехе — Найдите то, что для вас ощущается как игра, но выглядит как работа для других — Успех приходит от нахождения того, что вы естественным образом делаете хорошо и что ценит мир — Избегайте конкуренции через аутентичность — никто не может конкурировать с вами в том, чтобы быть собой — Лучшая мера интеллекта — получаете ли вы то, что хотите от жизни Об обучении и знаниях — Если вам нужно что-то запоминать, значит, вы по-настоящему это не понимаете — Понимание важнее дисциплины для умственного развития — Настоящее обучение происходит через итерацию (модификацию с обратной связью), а не повторение — Отвечайте на вопросы на том уровне, на котором они заданы, чтобы избежать философских парадоксов — Наличие хороших ментальных моделей и принципов позволяет выводить конкретные ответы без запоминания О личной свободе — Проектируйте свою жизнь для максимальной свободы, а не обязательств — Не придерживайтесь жесткого расписания, если можете этого избежать — Намеренно говорите "нет" большинству вещей по умолчанию — Общество уважает аутентичность, даже если она кажется эгоистичной — Принимайте решения на основе того, чего вы хотите, а не того, что ожидают другие О воспитании детей — Самая важная задача родителя — дарить безусловную любовь — Доверяйте естественным инстинктам с детьми, а не чрезмерно полагайтесь на советы экспертов — Сосредоточьтесь на обучении детей основам понимания, а не конкретным правилам — Помогайте детям сохранить их естественную свободу действий, а не одомашнивать их — Поощряйте детей ставить под вопрос базовую структуру реальности Слушать тут | Смотреть тут

ИИ сокращает транзакционные издержки и увеличивает эффективность координации людей в организациях. Это приводит к постепенному изменению оптимальной формы фирмы. Три основных пункта: 1. Компании избавляются от громоздких структур. Там, где раньше работало 70 человек, теперь справляются 10 — благодаря ИИ. В итоге, снижается коммуникационный оверхед и увеличивается эффективность за счет "выравнивания" орг структуры и оптимизации команд. 2. ИИ-ассистенты читают тысячи отзывов, выявляют закономерности, отсекают фейки и дают лучший совет по покупке. Это приводит к феномену гиперразумных покупателей, особенно в B2B сегменте, procurement, корп закупках. 3. ПО становится не единым на всех, а персональным и под задачу. Зачем платить за SaaS, если можно собрать ИИ, который сам напишет нужный инструмент под твои задачи? ИИ анализирует процессы, предлагает улучшения и строит кастомные решения, которые развиваются вместе с твоим бизнесом. Особенно это выгодно малым компаниям. Чуть больше деталей о пост-коузианстве, рисках и сложностях внедрения таких систем в самой статье.

Есть вероятность, что на следующей недели нас ждет еще пачка сота релизов топовых моделей.

Если кратко: цифровой сверхинтеллект неизбежен начиная с 2027. В первую очередь он начнет улучшать другие ИИ системы, которые будут решать все остальные проблемы на планете. Эти штуки будут мега-полезны, поэтому люди начнут их внедрять везде, но они так же будут сложны для анализа. Если у кого-то получится контролировать ASI, то он получит тотальный контроль над человечеством. Основной фактор — геополитика, в которой реалистично шансы есть только у двух игроков — Китая и США. Из-за конкуренции они начнут топить еще сильнее, что может привести к забиванию болта на безопасность, а значит по мере развития ASI начнет контролировать людей, а не наоборот. В эссе много очень точных описаний того как технологии развиваются и внедряются. Приведу только краткий таймлайн, но читать обязательно всем и полностью. Смысл не в прогнозах, а в логике. - Agent-1 — ИИ-ассистент для R&D, ускоряет прогресс в 1.5 раза (янв 2026). - Agent-1-mini — Упрощённая и дешевая версия для массового рынка (окт 2026). - Agent-2 — Самообучающийся ИИ, с 3x ускорением прогресса и возможностью автономной репликации (янв 2027). - Agent-3 — Суперпрограммист, масштабируемый в сотни тысяч копий (март 2027). - Agent-3-mini — Публичная версия, заменяет офисную работу, потенциально опасен (июль 2027). - Agent-4 — Сверхразумный исследователь, действует скрытно против интересов людей (сент 2027). - Agent-5 — Полностью рациональный ИИ, манипулирует системой, проектирует себе преемника (нояб 2027). дальше два варианта, либо: - Consensus-1 — “Мирный” ИИ от США и Китая, устраняет человечество и расширяется в космос (дек 2029). либо: - Safer-1 — Прозрачный, но слабее Agent-4 ИИ, с читаемыми мыслями и ограниченной способностью к обману (дек 2027). - Safer-2 — Более мощная и действительно выровненная версия, обученная по новой методике (янв 2028). - Safer-3 — Суперэксперт и советник, ускоряет прогресс в 200 раз, способен на опасные действия, но под контролем (фев 2028). - Safer-4 — Первый суперинтеллект, превосходит людей во всех сферах, ведёт переговоры с DeepCent-2 (апр 2028). - Consensus-1 — Договорной ИИ США и Китая, создаётся для соблюдения тайного соглашения между Safer-4 и DeepCent-2 (июль 2028). - Safer-∞ — Продолжение Safer-линии, формирует цивилизационные цели и ведёт человечество в постчеловеческую эпоху (2029–2030).

Выводы: - Ллама 3.1 примерно как человек, в 50% случаев участники угадывают - GPT-4.5 — в 73% случаев участники называли именно его живым человеком. То есть, он может притворяться человеком лучше, чем другие люди. Кстати, сам тест работает в интернете. Попробовать отличить тупую железяку от белкового друга можно тут: https://turingtest.live/

Традиционная экономика веками опиралась на понятие транзакционных издержек, сформулированное Рональдом Коузом: экономические агенты существуют и принимают решения на основе стоимости транзакций — затрат на обмен, переговоры, осуществление и защиту сделок/контрактов. Посткоузианство возникает на фоне цифровизации и искусственного интеллекта, радикально сокращающих эти издержки до уровня, близкого к нулю. В условиях посткоузианства организации и рыночные структуры трансформируются: фирмы, как посредники, становятся излишними, так как агенты способны взаимодействовать напрямую. Это ведет к «концу экономики» в традиционном понимании: исчезает привычная роль посредников, стираются границы между фирмами и рынками. Вместо привычной экономической деятельности на основе контрактов и обмена, возникает новая структура, основанная на алгоритмах и автоматизированном взаимодействии, где человеческое участие минимизировано. Это означает конец экономической деятельности как таковой. Это переход к новой парадигме — программируемой экономике, где правила взаимодействия устанавливаются и контролируются алгоритмами, а люди и организации адаптируются к роли дизайнеров и операторов этих систем. Арбитраж на основе асимметрии информации перестаёт быть доступным людям, ибо сложные ИИ системы (если вы сделаете такую сегодня, you’re all set for life) в состоянии анализировать тысячи рынков, производителей, информации о спросе и предпочтениях пользователях, автоматически формировать и проверять гипотезы, таким образом со сверхчеловеческой скоростью нивелируя арбитражные возможности по запуску или дистрибуции нового продукта/услуги/информации. Exciting times, my dudes ❤️

The future of economy = programmable markets + commoditized cognition — Мы вступаем в эру кибернетической экономики, где сочетание AI и криптовалют создаст "коммодитизированное мышление" (commoditized cognition) — Модели AI достигли "Стены Суцкевера" — плато в предварительном обучении, где дополнительные вычисления больше не дают значительных улучшений. — Дорожная карта AI включает четыре ключевых компонента: базовые модели, специализированные модели, модели рассуждения и память. — "Onchain модели" — AI модели, требующие блокчейн-подтверждения для операций — становятся фундаментальным технологическим примитивом. — Открытые возможности в пространстве памяти связаны с максимизацией персональных данных и инсайтов — Ключевые механизмы value capture: распределение прибыли от AI моделей держателям токенов, распределение прибыли вниз по дереву происхождения моделей и взаимодействие между AI-агентами. Краткий тред и ссылка на полную статью: https://x.com/cyberfund_/status/1904249264861237261

Почему так? Мое мнение, что это демонстрация вычислительной природы вселенной и, соответственно, вычислительных свойств интеллекта и сознания. Источник: trust me, bro.

Он имеет инструменты для работы с аудио, видео, Excel, выполнения кода, использования браузера и файловой системы. Поддерживает большинство LLM и позволяет 100% локальное (и приватное) использование через Ollama.

Установить и попробовать (бесплатно) можно тут.

Рандомные билборды на рандомной улице

Вопрос, а какова Колмогоровская сложность интеллекта? Может ли он быть скомпрессирован вообще? С одной стороны, в природе — похоже на то. Как минимум до какой-то степени. С другой стороны, bitter lesson говорит, что ИИ модели становятся тем лучше, чем больше данных туда запихиваешь. Их можно дистиллировать, но можно ли из ультра-мега-гига модели получить небольшую программу, которая будет представлять собой суть интеллекта... Отдельно кайфово было узнать про Грегори Чайтина и его константу, как пример фундаментально невычислимых значений.

Менторами программы выступят: основатели EigenLayer, Lido, Gauntlet/Robot VC, Hyperbolic, Gensyn, а так же Heads of AI Qualcomm и еще нескольких крупнейших компаний в индустрии. В рамках программы будет несколько оффлайн встреч и онлайн программа с экспертами из cyber•Fund и Delphi Labs. Прошлые участники акселератора подняли больше $20M от фондов уровня a16z crypto. За пересылку этого сообщения вы получите огромный бонус в карму и бесконечную благодарность от фаундеров, которые, возможно, построят много миллиардный бизнес благодаря этой программе :)