🧐 Миф о дешёвом ИИ? Кажется, реальные затраты DeepSeek оказались в сотни раз выше заявленных
Китайский стартап DeepSeek, недавно заявивший о создании конкурентоспособной модели ИИ всего за 6 миллионов долларов, оказался не таким уж экономным, как пытался представить.
Аналитическая фирма SemiAnalysis провела глубокое расследование (с кучей доказательств) и раскрыла впечатляющие масштабы реальных инвестиций. Вместо скромных количеств GPU, о которых говорила компания, DeepSeek располагает внушительным парком из 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper. В их числе 10 000 H800 и 10 000 H100, а также новые закупки H20. Общие затраты на серверную инфраструктуру достигли 1.6 миллиарда, а операционные расходы составили около 945 миллионов.
Что касается нашумевшего заявления о затратах в 6 миллионов на обучение модели — эта цифра относится лишь к стоимости времени GPU для предварительного обучения. Она не учитывает расходы на исследования, доработку модели, обработку данных и инфраструктуру. По данным SemiAnalysis, с момента основания DeepSeek потратила на разработку ИИ более 500 миллионов.
Отчёт интересный, советуем
прочитать. Жаль он не вышел, когда мы писали
ролик про DeepSeek. Но по-крайней мере, отчёт подтверждает наш скепсис относительно модели, что тоже приятно.
@droidergram