Оленька, спасибо
Это отзывы студентов после второго урока «Как превратить накопления в регулярный пассивный доход. Обзор способов на лето 2026». Он закончен, но вы можете прийти на повтор в 19:00 мск. Узнайте способы, чтобы получать доходность выше, чем предлагают банковские вклады.
Сегодня в 21:00 мск закроется вход на уроки. Жмите на ссылку, чтобы присоединиться👇
ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
#AI: OpenAI учит модель ломать код пока Anthropic за это забанили ⌨️
😐 Ранее писали как Mythos вскрыла системы NSA за часы. OpenAI выкатила свою кибербез-модель GPT-5.5-Cyber - и она бьёт ту самую забаненную Mythos.
Модель - часть программы Daybreak. Сканирует код, находит дыры, верифицирует в песочнице и пишет патч. По сути ИИ-безопасник который работает 24/7.
Бенчмарк CyberGym (1507 уязвимостей, 188 проектов):
GPT-5.5-Cyber: 85.6% | Mythos 5: 83.8% | Opus 4.7: 73.1%. Разница с Mythos меньше 2% - но Mythos в офлайне, а GPT работает.
Масштаб:
🟢30 млн коммитов просканировано с марта
🟢500к уязвимостей найдено, 70к подтверждены людьми
🟢25+ партнёров - CrowdStrike, Cisco, Palo Alto, IBM
Доступ только для проверенных безопасников. OpenAI заранее согласовал всё с NIST и Кибер-директором Белого дома. Anthropic забанили 12 июня - Mythos оказалась слишком хороша в хакинге, а проверить кто юзает модель они не смогли.
🗒 OpenAI играет по правилам, пока Anthropic в бане. Как настроить AI-агентов для автоматизации разбираем в ИИ-клубе.
Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
💊 История успеха хирурга с капиталом 9 млрд долларов
Джанкарло Девазини, бывший пластический хирург и финансовый директор компании Tether. Его личный капитал составляет 9,2 млрд долларов.
🤑 Его компания создала USDT. Цифровой аналог доллара. Бизнес-модель идеальна: клиенты отдают реальные доллары за цифровые монеты для быстрых переводов. Сейчас в обороте 110 млрд таких токенов.
Джанкарло берет эти деньги и покупает государственные облигации США под 5% годовых. Это приносит 5 млрд долларов чистой прибыли в год фактически без риска.
✍️ Во что инвестирует миллиардер:
- Государственные долги (стабильный доход)
- Физическое золото (защита от инфляции)
- Биткоин (на него уходит 15% чистой прибыли)
Во время золотой лихорадки зарабатывают продавцы лопат. Не пытайтесь угадать взлет случайных монет. Покупайте акции инфраструктурных компаний: бирж, серверов, платежных систем.
Они получают комиссии всегда, независимо от того, растет рынок или падает.
#ДжанкарлоДевазини @investiruy_ru
☑️ Канал "Олюшка и крипта" в MAX
IBM описала квантовое преимущество не как общий рубеж для рынка, а как пользу в конкретных задачах: точнее, дешевле или эффективнее классических методов.
Компании идут в квантовые вычисления ради сложных бизнес-задач — 60%, подготовки стратегии — 55% и ускорения инноваций — 54%.
Главные барьеры: нехватка навыков — 61%, незрелость технологии — 56%, неясные сроки прикладных сценариев — 46%.
Boeing, Vanguard, E.ON, Bosch и биомедицинские команды уже тестируют подходы, но массовым бизнес-инструментом квантовые вычисления пока не стали.
Новости криптовалют 📲
Разработчики Bitcoin обсуждают отказ от сигнала Replace-by-Fee в кошельках. Этот механизм из BIP-125 позволял отправителю заранее помечать транзакцию как заменяемую, чтобы при необходимости повысить комиссию и быстрее провести её через мемпул.
Причина — переход сети к full-RBF. В такой модели узлы могут принимать замену транзакции с более высокой комиссией независимо от того, был ли выставлен специальный сигнал. Поэтому отдельная отметка BIP-125 становится технически избыточной.
Важно и другое: устаревший сигнал создаёт след приватности. По тому, использует ли транзакция opt-in RBF, аналитики могут делать выводы о кошельке отправителя и связывать операции с конкретным ПО. Для Bitcoin это чувствительная тема: даже небольшие различия в поведении кошельков ухудшают взаимозаменяемость монет и упрощают деанонимизацию.
Если от сигнала откажутся, повышение комиссии останется возможным, но кошельки будут меньше отличаться друг от друга на уровне мемпула.
Новости криптовалют 📲
Перешёл с Mac Mini на NVIDIA DGX Spark и удвоил доход на локальных AI-агентах
Автор зарабатывает на настройке B2B-клиентам локальных кодер-моделей. Раньше он использовал M4 Pro Mac Mini, но старые системы вроде OpenClaw вызывали лаги и перегрузку памяти. Он перешёл на мощную рабочую станцию NVIDIA DGX Spark и начал использовать агентов Hermes с оптимизированной памятью. Это позволило ему увеличить месячный доход с $3,500 до $7,000, устранив облачные API-затраты и утечки данных.
Как повторить:
1️⃣ Выберите мощное железо для локальных моделей. Как автор, вам понадобится рабочая станция уровня NVIDIA DGX или аналогичная. Она обеспечивает высокую скорость предзаполнения (prefill), как показали тесты: 2017 токенов/сек против 563 на Mac Mini, что критично для запуска тяжёлых кодер-моделей.
2️⃣ Внедрите систему сжатия памяти для агентов. Используйте подход, аналогичный Hermes Agent с SQLite для сжатия контекста. Это предотвращает распухание памяти, освобождает VRAM и позволяет запускать сложные циклы кодирования без лагов и потери данных.
3️⃣ Запускайте модели в изолированных контейнерах. Используйте песочницы, например, через Docker, чтобы изолировать агентов и их процессы. Это обеспечивает безопасность, стабильность работы и позволяет чётко ограничивать ресурсы, избегая конфликтов и "протекания" памяти между задачами.
Итог: Вы сможете предлагать бизнесу быстрые и безопасные локальные AI-решения, полностью контролируя инфраструктуру, данные и расходы, что откроет дорогу к более высоким гонорарам.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
Ончейн-метрики по BTC показывают охлаждение после перегрева, а не признаки капитуляции. Аналитик CryptoZeno отметил, что коэффициент нереализованной прибыли крупных держателей продолжает снижаться, сильнее всего — у долгосрочных китов.
Часть «бумажной» прибыли после ралли уже поглощена слабостью рынка. При этом краткосрочные киты остаются около безубыточности: у новых крупных участников нет избыточной прибыли, которую обычно агрессивно фиксируют на пиках.
📉 По оценке аналитика, доходность китов вернулась ближе к историческим средним, кредитное плечо снизилось, а стимулы к продажам слабее, чем в прошлые циклы.
Новости криптовалют 📲
Polymarket теперь в Telegram — работает на TON
Bank of America оценил мировые рынки с точки зрения формирования пузырей, и результаты неутешительные. Индикатор банка учитывает доходность, волатильность, импульс и хрупкость рынка по шкале от 0 до 1. Основной перегрев на рынках Южной Кореи и Японии, а в США – в техах и чипах:
🟦 Kospi – 0,95
🟦 Nikkei – 0,9
🟦 Техсектор США – выше 0,8
🟦 Nasdaq – 0,75, немного ниже порога пузыря
Раньше дополнительным топливом для котировок Big Tech были масштабные байбеки. Теперь компании направляют больше денег на дата-центры, чипы и AI-инфраструктуру
💬 Если раньше Big Tech могли неограниченно надувать пузырь за счет выкупа собственных акций, то сейчас у них нет на это финансирования и все сводится к способности корпораций продать инвесторам идею будущей окупаемости AI