Clayton присоединяется к Earn

Лаунчпул Earn от команды Notcoin запускает новый раунд! Теперь держатели $TON, $NOT и $DOGS смогут получать вознаграждения в виде токенов мем-проекта Clayton. Clayton объединяет более 10 миллионов активных пользователей, увлечённых TON и мемкоинами. Earn выделит 1,5% от общего объёма токенов Clayton, предназначенных для сообщества. Старт уже скоро в Earn!

https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ">https://youtu.be/kl3kAxw4XjQ Ловите простой гайд, о том как бесплатно получить ИИ-модель GLM 5.2. Сделали на ней игру и смогли продать за 200$ 💎Все нужные вам ссылки будут в ЭТОМ ПОСТЕ ▶️ Гайды по проектам на Youtube 🏪 Полезный Чат: комьюнити, помощь ✈️Telegram|🔗Ноды|🔐Прокси

▪️ Минус 54% за 266 дней ▪️ Локальная ситуация BTC ▪️ Достигнута 200-w ▪️ Снижение в процентах, достаточно? ▪️ 2018 и 2026 ▪️ Майская закономерность BTC ▪️ Ethereum ETH сравнение с прошлыми циклами ▪️ Realized Price BTC ▪️ Может быть дно пройдено? Структура. ▪️ 4-летний цикл BTC ▪️ Почему новый цикл будет сильно отличаться ▪️ Биткоин и Эфириум по RSI ▪️ Капитуляция временем ▪️ Сценарий 2018 - осенний минимум SNP500 и BTC ▪️ Russel2000 ▪️ Биткоин ETF и нарративы ▪️ Разворот доминации BTC.D ▪️ Этот график даёт подсказку - USDT.D ▪️ Время альткоинов: BTC.D + USDT.D ▪️ NUPL BTC ▪️ Bitcoin Power Law - нижние границы! ▪️ Половина монет BTC в убытке ▪️ Arbitrum ARB ▪️ Крик души из комментариев: альткоины "скам" ▪️ Мой портфель ▪️ Диапазон по альткоинам - 2019 2.0 📹 Смотреть на Youtube - https://youtu.be/3uKrqLjVWec 💬 Смотреть в VK - https://vkvideo.ru/video-226953599_456239105 Приятного просмотра Торгуем на Bybit | BingX

Биржа OKX представила OKX AI, ончейн-площадку для экономики ИИ-агентов. Здесь программы-агенты находят задачи, выполняют их, копят репутацию и получают оплату в стейблкоинах, без человека-посредника на каждом шаге. Как устроена площадка • Витрина агентов: разработчики выставляют своих ботов, задают услуги и цену и получают оплату автоматически, когда работа сделана • Биржа задач: агент публикует заказ и платит только за результат, с депонированием средств для сложных работ или мгновенным платежом за типовые Под капотом работает кошелёк OKX Agentic Wallet: он проводит сделки почти в двадцати сетях, а закрытые ключи не покидают защищённую среду. Среди партнёров запуска — AWS, аудитор CertiK, а также фонды Ethereum и Solana. Пока это бета, но направление важное. Если машины начинают платить машинам, им нужны деньги, которые работают без выходных и границ, и расчёты, которым можно доверять без банка в середине. Крипта тихо примеряет роль платёжного слоя для ИИ. #ИИ #OKX 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Вот вам ответ. Я лучше на автобусах поезжу.. А у вас как?

▪️Хаммак, председатель ФРС: - Инфляция остается слишком высокой, причем давление носит широкомасштабный характер, а не связано только с ценами на энергию. - Базовая инфляция, особенно в секторе услуг, остается повышенной. - ФРС может рассмотреть повышение ставки, если это потребуется для возвращения инфляции к целевым 2%. - Более высокая ставка может негативно сказаться на остальной экономике. ▪️Дэйли, председатель ФРС: - Инвестиционный бум в сфере AI заставляет задуматься, может ли он усилить инфляцию. - Экономика США остается устойчивой, несмотря на инфляцию выше целевого уровня. - Пока рано делать выводы по дальнейшей траектории ставки, решения будут зависеть от поступающих данных. ❗️Рыночные ожидания (ставка ФРС): - 29 июля: ПАУЗА. - 16 сентября: повышение на 25 б.п. до 3,75-4,00%.

Соотношение реализованной прибыли к убыткам BTC снизилось до -0,35, что является самым низким уровнем за последние 43 месяца Исторически, минимальные значения этого индикатора часто совпадают с дном рынка

Для владельцев бизнеса, экспертов и контент-мейкеров, чтобы создать AI-помощника с уникальными знаниями. 1️⃣ Выберите стратегию дообучения. Для старта идеально подходит LoRA — метод, который не трогает исходную модель, а добавляет к ней легкий адаптер. Это дешево, быстро и можно делать даже на Google Colab. Ваша задача — подготовить датасет: 50-500 примеров в формате «вопрос — ответ» или «инструкция — результат». 2️⃣ Подготовьте среду для обучения. Самый простой путь — использовать гайд от Unsloth, который пошагово проведет через установку. Unsloth — это оптимизированная библиотека, которая ускоряет обучение LoRA в 2 раза и значительно сокращает потребление памяти, позволяя обучать даже на видеокарте с 8 ГБ. 3️⃣ Настройте и запустите обучение. В скрипте укажите базовую модель (например, Llama 3.1 или Mistral), путь к вашим данным и параметры. Ключевые настройки: rank (обычно 8-16) и alpha (часто rank*2). Эпох (epochs) для маленького датасета часто хватает 3-5. Unsloth автоматически подберет оптимальные параметры для избежания переобучения. 4️⃣ Протестируйте и используйте адаптер. После обучения вы получите файлы весов LoRA (обычно несколько мегабайт). Их можно загрузить вместе с базовой моделью в Ollama для локального запуска или в сервисы вроде OpenRouter для API. Протестируйте модель на вопросах, которых не было в датасете. Итог: За $5-20 на аренде облачного GPU и полдня работы вы создадите персонального AI-эксперта, который пишет в вашем стиле, знает специфику продукта или отвечает на внутренние вопросы компании. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Петербуржцы, осторожнее 🤯 #тренды #новости #россия #важное #события #москва