Становимся ИИ-инженером за ПОЛТОРА месяца — нашли список из 10 репозиториев, которые помогут стартовать в AI.
1. awesome-llm-apps
Практическое руководство по ИИ. RAG, агенты, мультимодальные приложения — всё в рабочем коде. Более 106K звёзд.
Repo →
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
2. LangChain
Фундаментальная основа. Используется в продакшене Klarna, Replit, Elastic и большинством ИИ-стартапов в 2026 году.
Repo →
https://github.com/langchain-ai/langchain
3. LangGraph
Слой оркестрации для продакшен-агентов. Навык, который указан в описании каждой вакансии старшего инженера ИИ.
Repo →
https://github.com/langchain-ai/langgraph
4. CrewAI
Координация нескольких агентов. Фреймворк, к которому первыми обращаются команды Fortune 500.
Repo →
https://github.com/crewAIInc/crewAI
5. Ollama
Запускайте любую открытую LLM на своей машине. Самый быстрый способ понять, как на самом деле работают модели.
Repo →
https://github.com/ollama/ollama
6. awesome-mcp-servers
MCP — стандарт, который все крупные ИИ-лаборатории приняли в 2026 году. Знание его ставит вас впереди 99% инженеров.
Repo →
https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
7. Qdrant
Векторная база данных для продакшен-RAG в масштабе. Эмбеддинги и семантический поиск — обязательны для ролей в ИИ.
Repo →
https://github.com/qdrant/qdrant
8. AI-Agents-for-Beginners
Бесплатный 12-урочный курс от Microsoft по созданию агентов. Реальный код, реальные упражнения, реальная подготовка.
Repo →
https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners
9. system-design-primer
Репозиторий, который инженеры FAANG используют для подготовки к собеседованиям.
Repo →
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
10. awesome-claude-code
Руководство по инструменту, который теперь используется внутри FAANG, OpenAI, Anthropic и большинства YC-стартапов.
Repo →
https://github.com/hesreallyhim/awesome-claude-code
Такое мы сохраняем 🤔
#тренды #новости #россия #важное #события #москва