👻Неоднократно писала о TAXI, но я действительно хочу чтобы проект стоял вашего внимания

Taxi — это криптоигра, где можно собрать свой автопарк виртуальных такси и зарабатывать токены $TXY. 🖥Если говорить про плюсы проекта, то: — Пассивный заработок, по сути ваши машины при покупке работают сами, вам только надо собрать награды — Админы все время пытаются делать конкурсы для вас, где можно получить как просто $, так и машины в автопарк — Хорошая рефка, за друзей допом платят токены Проект для расслабона и чилла, но и возможность пассивно лутать копейку тоже имеется, потихоньку качаю свой автопарк и думаю будет хорошая покормка, по крайне мере возлагаю надежды большие. Если ещё не залетал то WELCOME Наш чатикс | Наш канальчик
Изображение поста

Weekly: биткоин ищет дно, ФРС «без сюрпризов», кризис и другой курс майнинга и проблемы Binance в ЕС

https://incrypted.com/weekly-bytkoyn-yshchet-dno-frs-bez-sjurpryzov/ Редакция Incrypted подготовила для вас очередной дайджест о главных событиях в сфере Web3 за неделю. В нем мы расскажем о сигналах возможного дна биткоина и накоплении актива китами, первом решении ФРС при Уорше и неопределенности между США и Ираном, кризисе доходности биткоин-майнеров и их развороте в сторону ИИ-инфраструктуры, а также проблемах Binance с получением лицензии MiCA в ЕС. Кроме того, рассмотрим развитие Ethereum, новые риски для крипторынка и другие ключевые тренды и вызовы отрасли. P.S.: Дайджест в формате видео можно посмотреть по ссылке. Tokensales | News | Incrypted+

🪙 Toss Bank, один из крупнейших необанков Южной Кореи, начал сотрудничество с Solana для тестирования глобальной блокчейн-инфраструктуры переводов и расчетов.

📉 Стейблкоин MSUSD потерял привязку из-за паники вокруг резервов — компания, которая проверяла обеспечение стейблкоина, отказалась дальше с ним работать.

Представители проекта утверждают, что деньги на месте и стейблкоин обеспечен, а проблема только в потере внешнего подтверждения. @DeCenter
Вчера известный MEV бот jaredfromsubway.eth(тот который недавно делал сендвич атаку на Бутерина) стал жертвой сендвич атаки.
Украли у него 15M$. Он пишет что его бот прогнал фейковый токен в фейковом пуле. Это явно не была случайность, а целенаправленная атака на него. Самое интересное что он предложил на старте 1М$ баг баунти если вор вернет обратно его 15М$. Дальше эта сумма выросла до 3М$, а уже сегодня он написал что готов отдать половину) Вору же он угрожает написать заяву мусорам (феее 😏). Самое интересное что обычно в таких ситуациях люди пишут комменты с поддержкой пострадавшего. Но не в этот раз) MEV ботиков никто не любит. Well you can go fuck yourself Jared. Look at how many people have messaged you prior to this about your mev bot. You robbed other people and you expect the hacker to return the money you robbed? Вот такие слова поддержки он получил) Как написал сам Jared - Karma’s a bitch in crypto.
🔷 Основатель Alphractal Жоао Ведсон сравнил текущую медвежью фазу Ethereum с прошлыми циклами и допустил, что обновления исторического максимума придется ждать до 2029 года.
По его наблюдениям, ETH находится в рецессии уже более 280 дней — до локального дна 6 июня. Это второй по продолжительности спад в истории монеты. #ETH
Когда сил уже настолько нет, что приходится использовать эту имбу.
🗣Новый председатель ФРС Кевин Уорш заявил: «Биткоин является важным активом, и он меня не беспокоит».
У Криму зафіксовано чотири землетруси
Сьогодні в Чорному морі сталися чотири підземні поштовхи з магнітудою від 3,3 до 3,8 балів.
Успешная тонкая настройка Qwen 3:0.6B: теперь даже маленькая LLM может работать с данными
Это доказывает, что даже модели с 600 млн параметров можно адаптировать под конкретную бизнес-задачу. В примере — для категоризации пользовательских вопросов. Почему это важно: • Не нужны огромные ресурсы. Модель можно запустить локально. • Снижаются затраты на обработку данных. Не нужно платить за API вроде GPT-4 для каждой простой задачи. • Вы получаете полный контроль над данными — они не уходят к сторонним сервисам. Как это работает: Берётся базовая модель Qwen 3:0.6B и дообучается (fine-tuning) на своём наборе данных. Например, на тысячах вопросов с уже проставленными категориями «Техподдержка», «Продажи», «Возврат». После обучения модель сама распределяет новые вопросы. Практическая польза: Автоматизация первой линии поддержки, сортировка заявок, анализ обратной связи. Это экономит время сотрудников и ускоряет реакцию на запросы клиентов. Подробности эксперимента и код — в исходном материале. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
We just dropped our first product breakdown on X.
How we built VNISH Monitoring — design decisions, the features we added, and what we learned building for operators managing 10.000+ miners at once. Read the full thread 👉 click here More breakdowns coming. 🌲