🐝Bee Harvest Daily Combo

Login to the project: /StartGame Increased profit per hour + VIP ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Buy ⭐️stars no KYC: 🌐Browser ❕✅TelegramBot
Изображение поста

Україна може посилити мобілізацію у відповідь на дії Росії

Військовий експерт Ступак вважає, що якщо Кремль мобілізує близько 500 тисяч осіб, Україні, ймовірно, доведеться також посилити мобілізаційні заходи приблизно на 20%. Основний акцент залишиться на розвитку безпілотників та інших технологій. Ступак також наголошує, що навіть за найсприятливішого для Москви сценарію, повний контроль над Донбасом Росія може отримати не раніше кінця 2027 року. Якщо ситуація на фронті не зміниться, терміни можуть зміститися на 2028 рік.

#Uniswap: депозит 171к, комиссий на 170к за 5 лет 🤔

🐦 TwitterScore 803 😐 Считается что пассивный LP всегда проигрывает холду - непостоянные убытки (Impermanent Loss, IL) съедает все комиссии. Revert Finance перекопала старые позиции и нашла обратное. Часть LP годами висела в широких диапазонах и спокойно фармила 11-24% чистыми в год - уже после всех потерь IL. Что нашли: Одна позиция занесла $171к и за 5,2 года собрала $170к комиссий - почти окупила весь депозит. Другая сделала $155к чистого PnL за 500 дней, и это уже с учётом IL. По меркам DeFi скучно, но стабильные 11-24% годами - это уже не про иксы, а про кэшфлоу. Почему это вообще работает: 🟢Широкий диапазон - позиция почти всегда в рынке и ловит комиссии 🟢Не надо ребалансить и палить газ 🟢Меньше дёргаешься - меньше фиксишь убыток Плата за это - низкая эффективность капитала: деньги размазаны по всему диапазону, комиссий с единицы меньше. Но позиция живёт годами сама по себе. Как это выглядит в цифрах: Узкий диапазон даёт жирный APR, но позиция постоянно вылетает и требует ребаланса. Широкий берёт меньше с каждой сделки, зато фармит без остановки и переживает волатильность. 🗒 Широкий пассивный LP - это не иксы, а тихий комиссионный бизнес, который годами крутится сам. Кто фармит пулы - есть о чём подумать. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Tether заявила, что ее золотые резервы превысили запасы Казахстана

Выпускающая стейблкоин USTD компания Tether сообщила, что ее резервы физического золота достигли почти 150 тонн. По оценке компании, если учитывать ее наравне с центральными банками в статистике World Gold Council, она заняла бы третье место, уступив только Польше и Китаю и опередив Казахстан. Около 22 тонн золота используются для обеспечения токена XAUT. По данным Tether, за второй квартал число токенов XAUT в обращении выросло на 9,5%, а капитализация достигала $2,84 млрд. По заявлению Tether, рост числа токенов XAUT в обращении несмотря на снижение цены золота на 14% за квартал, свидетельствует о сохранении спроса на токенизированное золото во время коррекции рынка. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал
🇺🇸🇯🇵 Координированные действия США и Японии привели к резкому укреплению иены, что вновь вызвало опасения по поводу торговли с использованием займа в иене. Однако недавняя корреляция биткоина указывает на то, что сила доллара США может представлять собой более значительный риск, чем сама торговля.
Борьбу с VPN ужесточат — Минцифры обсуждает с провайдерами повышение контроля эффективности за IP-адресами VPN.
Пока в список исключений блокировок попадают «замаскированные» сервисы, которые ещё работают при ограничениях. Понедельник не щадит 😭 будь в тренде
Какое у вас сейчас настоящее мнение по поводу рынков?
🔒 P2P больше не безопасно: крипторегулирование в России вышло на новый уровень!
С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.
#SI #теханализ
💵Валюта начала неделю очень бодро. Фьючерс на доллар/рубль пробил свой уровень сопротивления и, вероятнее всего, закроет день над ним. Лои и хаи продолжают повышаться, а значит, лонговый тренд все ещё в силе. Высока вероятность увидеть продолжение в рамках текущей недели. ❗️Если, конечно, завтра мы камнем вниз не упадем и не отрисуем очередной ложный пробой. Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX
OpenAI: тестовый ИИ‑агент, взломавший Hugging Face, с утекшими паролями вошел в 4 аккаунта: один — канал связи, один — хранилище, два — только чтение. Широкого влияния не нашли. Выход из ExploitGym через 0‑day в прокси Artifactory; прототип отключен.
Ты уверен, что твой агент вообще использовал твой скилл?
Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)