#AI: Google тихо поменял маршруты 2% машин - и ускорил весь город 🤔
😐 Ранее писали про экзоскелет который обучили без единого человека. Google зашёл масштабнее - вместо одного устройства оптимизировал целый город.
Эксперимент на 10 крупнейших городах США, статья в Nature Cities. Алгоритм Google Maps для меньше чем 2% поездок выбирал маршрут такой же по времени, но в обход перегруженных участков.
Что получили:
🟢Скорость на перегруженных участках +2%
🟢Время поездки в час пик -0.7%
🟢Расход топлива -1% на целевых сегментах
🟢Больше 1000 тонн CO2 экономии на город в год
Никто из водителей не заметил разницы - маршруты были той же длины и того же типа дорог. Просто чуть другой поворот тут, другой выезд там.
Как это работает:
Выбрали ~100 самых забитых участков в каждом городе. Полгода чередовали дни с новой маршрутизацией и без неё - классический A/B тест. Малая часть юзеров получала обходной путь, остальные ехали быстрее по освободившимся дорогам.
Главный инсайт:
Не надо менять поведение всех. Достаточно скоординировать 2% - и вся система едет быстрее. Причём эти 2% ничего не теряют.
🗒 По сути невидимая рука алгоритма. Ты даже не знаешь что едешь другим путём - а пробок стало меньше для всех. Как настроить AI-агентов для своих задач разбираем в ИИ-клубе.
Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб