Комбо 🚩 Hrum + 🚩 Zoo.

Hrum: Buddha (Сиддха́ртха Гаута́ма, позже стал известен как Бу́дда Ша́кьямуни или просто Бу́дда — духовный учитель, основатель и центральная фигура буддизма) Zoo: Toucan ( Туканы — семейство птиц отряда дятлообразные. У туканов несоразмерно большой, сжатый с боков, ярко окрашенный клюв) Играем: 💪 Hrum 🐍 Zoo ⚫️ Арчер про крипту ← основной канал ⚫️ Арчер про игры ← комбо и обзоры

В Москве полиция задержала троих подозреваемых в ограблении 17-летнего подростка, который приехал в деловой центр «Москва-Сити» для покупки криптовалюты, сообщили в пресс-службе столичного ГУ МВД. Подросток приехал с друзьями в один из обменников с 1,5 млн руб., полученными от продажи автомобиля. Купить криптовалюту не удалось, а после выхода из здания к компании подошли неизвестные. Они силой вытащили подростков из такси, вытолкали в подземный переход, забрали пакет с деньгами и скрылись. Двоих подозреваемых, 19-летних жителей Северо-Кавказского региона, задержали в хостеле на Ленинском проспекте. Позже на Пресненской набережной был задержан третий предполагаемый участник нападения. Часть похищенных денег удалось изъять. Возбуждено уголовное дело по статье о грабеже в особо крупном размере. Максимальное наказание по ней -- до 12 лет лишения свободы. Видео: ГУ МВД России по г. Москве Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

На картинке две пароварки, которые как Ethereum и цена в $5000 тянутся друг к другу. Но, что пароварки, что Ethereum, что число 5000 идеальны настолько, что даже сила взаимного притяжения не может их победить. @TheVSE

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

CRYPTO GUYS 👽

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3