Друзья, давайте вспомним 2016–2017 годы.

Тогда победа Трампа на выборах привела к резкому росту биткоина. После выборов курс поднялся, перед инаугурацией откатился, а затем – настоящий взлет "в ту-зе-мун". Моё мнение: Глобальная нестабильность, усиление интереса к цифровым активам и активные закупки BTC крупными фондами. Все это создает благоприятные условия для нового цикла роста, который может превзойти предыдущие.  🕯 Рынок часто движется по схожим сценариям. Сегодня нарративы вокруг крипты кажутся еще более мощными. Как считаете, история повторится? ⭐️ Crypto Chat | Exchange | ADS

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций

📺Крипто ТВ📺