🧐 Аналитики Presto Research изучили, насколько ончейн-данные о китах могут служить торговыми сигналами. Несмотря на популярность автоматизированных сервисов вроде Whale Alert, их исследование показало, что крупные депозиты на биржах редко оказывают значительное влияние на цены криптовалют.

ИИ больше не софт. Это инфраструктура. Обучение frontier-модели сегодня стоит $100–300 млн. Inference упирается в электричество и охлаждение. NVIDEA продаёт H100 по $25–40k. Дата-центры — десятки тысяч GPU. В ближайшие годы ИИ станет умнее каждого человека, а затем — умнее всего человечества в совокупности. Роботы — следующий экономический слой. Средняя зарплата рабочего в США — $55–60k в год. Humanoid за $20–30k окупается за 6–12 месяцев. Amazon уже использует 750 000+ роботов. CAPEX замещает линейный труд. Tesla с Optimus идёт в mass-market. Gen-2: легче, быстрее, тактильные сенсоры. Цель — себестоимость < $20k. Вертикальная интеграция. Это продукт, не демо. BlackRock управляет ~$10 трлн. Деньги системно идут в: AI-infra, энергию, автоматизацию, defense tech. SaaS без moat и hardware без масштаба — под давлением. Solar подешевел ~в 10 раз с 2010. Китай за год ввёл 200+ ГВт. Compute без дешёвой энергии не масштабируется. Ручное вождение: смертельное ДТП раз в ~1,3 млн км. Waymo делает 100k+ поездок в неделю без водителя. Человек это самый нестабильный модуль системы. Falcon 9 сейчас доставляет в космос вес по цене ~$2 500/кг в LEO. Starship целится в <$100/кг. Связь, оборона, энергия — всё меняется. Longevity — пока R&D, но рынок $600+ млрд. Эксперименты дают +20–30% lifespan на животных. Капитал уже там. Итог простой: ИИ = compute Роботы = CAPEX Энергия = лимит Космос = масштаб