В PAWS ДОБАВИЛИ ЧЕКЕР! Заходим и смотрим кому сколько насыпали 💪

Ну или не чекер

Компания Тома Ли снова нарастила запасы ETH: за неделю добавлено 10 399 монет примерно на $19 млн. Теперь на балансе BitMine лежит 5,8 млн ETH — почти 4,8% всего предложения второй криптовалюты. BitMine остаётся крупнейшим публичным держателем Ethereum и вторым корпоративным после Strategy. Из общего объёма 4,92 млн ETH застейканы, а активы компании оцениваются в $11,3 млрд. Средняя цена покупки — около $3400 за ETH, так что бумажный убыток превышает $8 млрд. Компания также продолжает выкупать акции BMNR, которые всё ещё на 90% ниже максимумов годичной давности. По сути, BitMine играет в ту же игру, что и Strategy с биткоином: скупает актив в долгую, игнорируя просадку. Вопрос лишь в том, хватит ли терпения рынку, пока цена не вернётся к уровням окупаемости.

BlackRock запустила два токенизированных фонда денежного рынка BSTBL и BRSRV на Ethereum • BSTBL представляет собой токенизированный класс акций существующего фонда денежного рынка BlackRock в сети Ethereum. • BRSRV — новый мультичейн-фонд для институциональных инвесторов, поддерживающий ежедневное реинвестирование дохода. Оба фонда инвестируют в денежные средства, краткосрочные казначейские облигации США и сделки РЕПО, обеспеченные гособлигациями США. Фонды также предназначены для использования в качестве резервных активов для эмитентов стейблкоинов в соответствии с законом GENIUS Act. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

Главным покупателем стала Польша.

Новички часто опасаются потерять средства из-за уязвимостей в коде. Но за последние 12 месяцев в крупнейших протоколах с суммарным объемом денег в 99,6 млрд долларов потери от взломов составили всего 30,9 млн. Это около 0,03% в год. Риск тут на самом в другом. Например, есть межсетевые мосты. Это когда на сервисы перевода средств между сетями приходится больше половины всех краж. А также молодые протоколы. Обычно это проекты с обещаниями сверхвысокой доходности, которые часто экономят на безопасности. Поэтому важно использовать проверенные временем площадки, на которых риски сведены к минимуму.

У всіх хмарочосах комплексу відключили ліфти, людей евакуюють. Причини поки залишаються невідомими.

CRYPTO GUYS 👽

В этом видео вы узнаете, что такое технический анализ, почему он работает и как с его помощью анализировать графики. Разберем основные принципы технического анализа простыми словами, без сложных терминов. Смотрите видео по ссылкам: 👉 Видео в ЮТУБ: https://youtu.be/EL_PUOOb5So?si=O6V8Umn1Vu3io5tN 👉 Видео в ВК: https://vkvideo.ru/video-211852161_456239697 Этот урок подойдет тем, кто только начинает изучать трейдинг и хочет получить прочную базу для дальнейшего обучения. ➡️ Биржи: BYBIT и BINGX ➡️ VIP канал MILLIARDOM

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)

Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️

Совокупный объем торгов на платформах достиг $50,6 млрд — на 7,7% больше, чем в июне. Доля Kalshi выросла на 14%, до $37,7 млрд, на фоне запуска новых продуктов и смягчения регуляторного фона. Polymarket, напротив, потерял 26% объема на глобальной платформе, хотя американская Polymarket US выросла — после отмены waitlist-регистрации в мае. Частично рост объясняется ЧМ по футболу: ставки на финальный матч составили $1,9 млрд на Kalshi и $4 млрд на Polymarket. Tokensales | News | Incrypted+