В PAWS ДОБАВИЛИ ЧЕКЕР! Заходим и смотрим кому сколько насыпали 💪

Ну или не чекер

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Ранее учёные проводили тесты с воздействием электромагнитного излучения на способность человека к размножению. Оказалось, воздействие телефона в 200 раз превышает допустимые показатели и негативно влияет на фертильность. Чем чаще смартфон оказывается в кармане брюк в летний период, тем сильнее он замедляет движение сперматозоидов, а также может повредить генетическую структуру. Парни, берегите свой генетический материал. будь в тренде

Практически каждый раз, когда в Европе вводят новые правила для крипторынка, появляются прогнозы о скором закате Tether. Одни говорят о возможном запрете USDT, другие призывают переходить на USDC. Однако если отбросить эмоции и взглянуть на ситуацию объективно, всё выглядит не так однозначно. Для пользователей из стран Евросоюза выбор действительно становится проще. Регламент MiCA устанавливает строгие требования к эмитентам стейблкоинов, поэтому многие европейские биржи и сервисы всё чаще ориентируются на USDC и другие активы, соответствующие новым нормам. В этих условиях использование таких монет выглядит наиболее практичным вариантом. За пределами ЕС ситуация отличается. USDT по-прежнему удерживает лидирующие позиции по ликвидности и объёмам использования. Этот стейблкоин доступен почти на всех крупных криптобиржах, активно применяется в DeFi-сервисах и остаётся одним из основных инструментов на P2P-площадках. Значительная часть мирового криптовалютного оборота проходит именно через него. Безусловно, вокруг Tether на протяжении многих лет возникало немало вопросов. Основная критика касалась прозрачности резервов компании, что регулярно становилось причиной споров и различных предположений. Однако финансовые рынки обычно оценивают активы не заявлениями, а реальными действиями участников. Если бы большинство инвесторов действительно не доверяло USDT, это неизбежно отразилось бы на его популярности и рыночной капитализации. На практике наблюдается противоположная картина: Tether сохраняет статус крупнейшего стейблкоина и остаётся важным элементом мировой криптоиндустрии. Из этого можно сделать простой вывод. Регулирование MiCA не означает, что Tether признан плохим или ненадёжным инструментом. Скорее, речь идёт о стремлении Европейского союза выстроить собственную систему контроля и установить более строгие требования для участников рынка. Поэтому для пользователей из Европы USDC может оказаться более удобным и соответствующим местным правилам выбором. Для многих участников крипторынка в других регионах мира USDT по-прежнему остаётся востребованным, привычным и эффективным инструментом. Как и во многих вопросах, связанных с криптовалютами, универсального решения не существует. Важно понимать действующие правила, оценивать риски и принимать решения на основе фактов, а не громких заголовков. 📊Биржи для торговли📊 💰BingX 🌐Bybit 🌐OKX 🤑Bitget 🌋Mexc  ❤️Antarctic Wallet Покупки в России криптовалютой: в любых магазинах, законно и просто. А так же покупка и продажа крипты, деньги на вашу карту приходят от проверенных юридический лиц ✉️Chat ✉️Channel 📹YouTube

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

CRYPTO GUYS 👽

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги