Crypto Fear & Greed Index Now : 61 (Greed)

Изображение поста

🔒 P2P больше не безопасно: крипторегулирование в России вышло на новый уровень!

С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.

#стейблкоины #ETH

BlackRock запустила два токенизированных фонда денежного рынка BSTBL и BRSRV на Ethereum • BSTBL представляет собой токенизированный класс акций существующего фонда денежного рынка BlackRock в сети Ethereum. • BRSRV — новый мультичейн-фонд для институциональных инвесторов, поддерживающий ежедневное реинвестирование дохода. Оба фонда инвестируют в денежные средства, краткосрочные казначейские облигации США и сделки РЕПО, обеспеченные гособлигациями США. Фонды также предназначены для использования в качестве резервных активов для эмитентов стейблкоинов в соответствии с законом GENIUS Act. Источник @SatoshiNews - главное о крипте Криптокарта | eSIM | 😍 BingX

Вот Call, который купили буквально сегодня днем.

Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️
Майнинговая компания Трампов отчиталась об убытке в $57 млн⚠️
Майнинговая компания American Bitcoin, соучредителем которой является сын Дональда Трампа Эрик Трамп, сообщила о чистом убытке $57,2 млн по итогам второго квартала 2026 года. Основной вклад в убыток внесло снижение стоимости биткоинов на балансе. За квартал American Bitcoin добыла 932 BTC и увеличила свои резервы на 14%, до 8002 BTC (16 место среди крупнейших корпоративных держателей биткоина). Выручка от майнинга за квартал выросла на 8%, до $67 млн. Компания заявила о себестоимости добычи одного биткоина около $36,5 тыс. Из принадлежащих компании 8002 BTC около 3090 BTC находятся в залоге по соглашениям с производителем майнингового оборудования Bitmain. Добыча биткоина идет на устройствах майнговой компании Hut 8, получившей при запуске American Bitcoin 80% ее акций в обмен на свои дата-центры и оборудование. К концу квартала компания располагала 89 242 майнерами общей мощностью 28,1 EH/s. В сентябре 2025 года American Bitcoin вышла на биржу, но с тех пор ее акции ABTC рухнули более чем на 90%. В конце апреля Forbes выпустил расследование, в котором утверждалось, что компания использует имя Трампа для привлечения инвесторов, а вместо эффективного майнинга в основном скупает себе биткоин на привлеченные средства. Эрик Трамп в ответ назвал Forbes «позором журналистики».
AI Tracer от AMLBot: блокчейн-анализ в один клик
Команда AMLBot выкатила новый инструмент — AI Tracer. Это решение, которое позволяет по одному хешу транзакции восстановить весь путь движения ончейн-средств и сформировать наглядный граф с отчетом. Обычно, чтобы отследить транзакцию (особенно если мошенники используют мосты и дробят суммы), нужно либо покупать дорогие лицензии на профессиональный софт, либо часами вручную ковыряться в Etherscan и Tronscan. AI Tracer закрывает эту проблему, делая ончейн-аналитику доступной для каждого. Главные фишки инструмента: • Кроссчейн-отслеживание — поддерживает 14 сетей, включая BTC, ETH, TRON, Solana, Arbitrum, Base и Optimism; • Атрибуция адресов — ИИ сам сопоставляет кошельки с известными метками (сразу видно, где биржа, где контракт моста, а где миксер или подозрительный адрес); • Доступность — работает прямо из браузера, не требует сложной настройки и доступен бесплатно. Что нужно учитывать: Инструмент видит только ончейн-перемещения. Отследить, куда ушли деньги внутри централизованной биржи (CEX), он не сможет. Также AI Tracer не замораживает активы и не возвращает средства автоматически, но он дает вам готовую доказательную базу для обращения в саппорт биржи. Детальный разбор того, как работает AI Tracer и кому он будет максимально полезен, читайте в нашем материале: 👉 Читать статью на сайте Tokensales | News | Incrypted+
#Uniswap: депозит 171к, комиссий на 170к за 5 лет 🤔
🐦 TwitterScore 803 😐 Считается что пассивный LP всегда проигрывает холду - непостоянные убытки (Impermanent Loss, IL) съедает все комиссии. Revert Finance перекопала старые позиции и нашла обратное. Часть LP годами висела в широких диапазонах и спокойно фармила 11-24% чистыми в год - уже после всех потерь IL. Что нашли: Одна позиция занесла $171к и за 5,2 года собрала $170к комиссий - почти окупила весь депозит. Другая сделала $155к чистого PnL за 500 дней, и это уже с учётом IL. По меркам DeFi скучно, но стабильные 11-24% годами - это уже не про иксы, а про кэшфлоу. Почему это вообще работает: 🟢Широкий диапазон - позиция почти всегда в рынке и ловит комиссии 🟢Не надо ребалансить и палить газ 🟢Меньше дёргаешься - меньше фиксишь убыток Плата за это - низкая эффективность капитала: деньги размазаны по всему диапазону, комиссий с единицы меньше. Но позиция живёт годами сама по себе. Как это выглядит в цифрах: Узкий диапазон даёт жирный APR, но позиция постоянно вылетает и требует ребаланса. Широкий берёт меньше с каждой сделки, зато фармит без остановки и переживает волатильность. 🗒 Широкий пассивный LP - это не иксы, а тихий комиссионный бизнес, который годами крутится сам. Кто фармит пулы - есть о чём подумать. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Какое у вас сейчас настоящее мнение по поводу рынков?
Morgan Stanley запустила ETP на эфир и солану: Morgan Stanley Ethereum Trust (MSSE) и Morgan Stanley Solana Trust (MSOL). Комиссия — 0,14% для каждого.
Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲
Ты уверен, что твой агент вообще использовал твой скилл?
Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)
OpenAI: тестовый ИИ‑агент, взломавший Hugging Face, с утекшими паролями вошел в 4 аккаунта: один — канал связи, один — хранилище, два — только чтение. Широкого влияния не нашли. Выход из ExploitGym через 0‑day в прокси Artifactory; прототип отключен.