🦁В ZOO доступны новые животные для покупки!

Бывший Bitcoin-майнер построит выделенный ИИ-дата-центр мощностью 401 МВт в Кентукки и будет сдавать его в аренду под вычисления для обучения и работы моделей Anthropic. Первая очередь заработает во второй половине 2027 года, полный запуск — в начале 2028-го. Сумма контракта превышает текущую капитализацию TeraWulf, которая составляет около $10 млрд. 🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Regular Trader — здесь торгуем! 📊 🤩🤩🤩🤩🤩🤩 Биржи: MEXC, BingX

Проект от разрабов всеми любимых птичек, который я скипнула, а они долго кормили всех. Стартовали всего несколько дней назад ⚙️ Механика Покупаем животных, которые приносят доход в виде шерсти, молока, яиц и так далее. Их продаем, половину пускаем в реинвест, половину выводим. Вывод доступен в 4х валютах. 🤑 Что выгоднее? Чем дороже стоит животное, тем оно более выгодное. Например, 1 овца выгоднее, чем 5 коз; 1 курица выгоднее 5 пшениц. https://t.me/JacksFarm_bot?start=12737 ⚠️Всегда учитываем риски 🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄 💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ

Начну с истории. В детстве в школе у меня был букет дефектов речи: я и заикался, и шепелявил, и еще что-то было. Как слышите, из этого всего осталась только картавость, я по иронии судьбы не мог (и не могу до сих пор) выговорить собственную фамилию. Меня школьником водили к логопеду, но эта шмара мне делала массаж уздечки (языка) и зуб сломала, я больше не ходил. А потом в школе меня часто начали подъебывать за картавость и я подумал, а хуй вам, я вот на зло всем вам не пойду ни к какому логопеду - буду картавый ходить. В комментах мне писали постоянно, в личку с анон-акков, когда я рэп читал - постоянно слышал доебки до моей "Р", но каждый раз я вставал в позу, что я под вас не прогнусь. А недавно я задумался вот над чем. А я-то че хочу? Я выбрал путь блогера - у меня ютуб, инста, тиктоки начинают давать плоды. Мне самому приятно слушать себя? Да, ебать как приятно, но с поставленной "Р" будет лучше. Ибо все, кого слушаю я - у всех поставлена она + из картавых я знаю только Гуфа, кого приятно слушать, но он Гуф, я не Гуф и хорошо. Это же и есть этап взросления. Сначала ты со всеми, потом против всех, а потом ты выбираешь, что надо именно тебе. Сегодня было первое занятие у логопеда. Мне сказали, за месяц поставят "Р", ибо база есть, надо заниматься каждый день и 4 занятия в месяц со специалистом. Я решил сделать из этого мини-сериал: каждый четверг в ответ на это сообщение буду читать стишок с обилием буквы Р на какую-нибудь злободневную тему. Очень надеюсь, что ровно через месяц я ее поставлю. Р-Р-Работаем.

Coinbase Premium Index остается в отрицательной зоне уже 50 дней подряд, что указывает на сохраняющееся преобладание продаж биткоина со стороны американских инвесторов. ⚡️Криптограм 👾 Биржи: ByBit, BingX, OKX

Вышел свежий ежемесячный обзор рынка от Binance Research за июнь. Собрали для вас самое главное. Июнь выдался непростым: общая стоимость рынка снизилась на 16,9% до $2,13 трлн. Bitcoin не удержал уровень $83K и закончил месяц снижением на 20,5%, Ethereum — на 21,5%. На фоне общей осторожности на рынках апрельский отскок оказался скорее техническим, чем полноценным разворотом. Из Bitcoin-ETF за месяц вывели около $2,2 млрд — ожидаемый приток так и не пришёл. Распродажа альткоинов достигла 5-летнего максимума — классический сигнал охлаждения интереса розничных инвесторов. Роста в топе почти не было — весь рынок корректировался. Меньше остальных просели HYPE (−10,1%), TRX (−10,7%) и SOL (−10,8%). Стейблкоины остаются самым устойчивым сегментом: общий объём держится около $312 млрд. RLUSD дорос до $1,7 млрд и получил лицензию в Японии. Токенизированные реальные активы (RWA) продолжают расти — рынок достиг $31,7 млрд, сильнее всего прибавил сегмент частного кредита. А bStocks прошли проверку выходными: во время закрытия традиционных бирж токенизированные акции держали цену с точностью 0,12%. DeFi в июне восстанавливался по части безопасности: объём взломов упал на 89% — с апрельского пика в $644 млн до $71 млн. Общий объём средств в DeFi (TVL) снизился до $69,3 млрд, в основном из-за падения цен токенов, а не оттока доверия. → Читать полный отчёт Приложение Binance | Чат | Instagram | YouTube | X | Блог | Поддержка

В начале июля Robinhood запустил AI-native L2 сеть на базе Arbitrum, открыв новый этап развития своей Web3-экосистемы. Ее ключевым элементом станет Arcus, DEX для торговли фьючерсами и токенизированными активами (RWA). Проект разрабатывается командой dYdX Labs в партнерстве с Robinhood Crypto. ⚠️Почему Arcus гем? • Бэкграунд — команда dYdX создала один из самых успешных PerpDEX и провела один из крупнейших аирдропов в индустрии; • Arcus потенциально станет ключевым DeFi-продуктом экосистемы Robinhood Chain, получив доступ к многомиллионной аудитории платформы. ☄️Что делать? • Переходим на сайт; • подключаем кошелек, авторизуемся через X (Twitter) и подписываемся на проект; • также можно подвязать свой аккаунт dYdX v4 и Telegram для повышения рейтинга в листе ожидания. 🔖Регистрация в Waitlist занимает пару минут и не требует затрат. Делитесь в комментариях скринами вашего места в очереди! Tokensales | News | Incrypted+

Отсутствие поста с объяснением – странность. Вторая непонятка – проект знал о риске, но не обеспечил достаточную безопасность на этапе пампа. Однако нет прямых фактов, что команда участвовала в накачке и сбросе стоимости монеты. Крэш – обвал на 90% за 15 минут – вызван кластером из 18 кошельков. Главные из них: 0xbd2f3b1aabdb4910829a445afcda7175c457753e, 0xc38de6135c9d18ea378558a7e6c0c811dd4cb9c0, 0x6ee6462f65b922d5863bec36a3e6c2008be05291 Эти же кошельки участвовали в предварительном пампе $TAC за часы до краша, затем одновременно продали 372 млн $TAC, что равно ~$1.78 млн. Причем монеты для пампа были получены из айдропа, вестинга, а не через крупные покупки или ОТС. Однозначно, кластер контролировала одна сибил-ферма. И, скорее всего, это farming exit, а не внутренний раг. Конечно, это весьма поверхностный анализ. Для выяснения деталей нужны аналитические инструменты и полное исследование всех взаимосвязей кошельков. ❗️Как там AI - вайбкодеры. Для вас задание. Кстати, это умел делать наш Re:doubt, который был поглощен TF перед самым началом безумия OL в 2024 году.

CRYPTO GUYS 👽

Очередная неделя в рамках эксперимента "копилка", очередные кровные 50$ отправляются в накопления. За прошедшую неделю: - Холд USD1 на Байбит +3,28$ - Стейкинг BTC на OKX(5%) +0,00000476BTC - Стейкинг SOL через BG Wallet +0,0037SOL Индекс страха и жадности в зоне страха, поэтому на 30$ из свежих 50$ купил BTC, ETH и SOL в равных пропорциях. Еще 20$ перевел в USD1 чтобы они попадали под акцию Байбита. Стейблы: В копилке: 2515,96$ Вложено: 2280$ Доходность за все время: 10,35% Крипта: BTC: 0,00449122 (−21%) ETH: 0,15441818 (−24%) SOL: 3,5224 (−23%) Вложено: 1070$ Данный эксперимент, помимо прочего, развивает терпение и пунктуальность. Качества, без которых в инвестициях никак) Поэтому всем советую тоже попробовать, выбрав комфортную для себя сумму и период пополнения "копилки". Giveaway от ByBit: Q20TBDRG Забрать бонус могут только рефералы СЕКРЕЦИЙ ⚜️

Для маркетологов, аналитиков и разработчиков, чтобы получать структурированную информацию из интернета для анализа, обучения моделей или мониторинга без ручного копирования. 1️⃣ Выберите движок для интеллектуального парсинга. Для сложных сайтов с динамическим контентом используйте Firecrawl — он превращает целые веб-страницы в чистый текст или JSON, идеально подходящий для подачи в LLM. Для более гибких и программируемых задач возьмите опенсорсный Crawl4AI, который позволяет кастомизировать процесс извлечения данных под конкретную бизнес-логику. 2️⃣ Настройте целевые URL и параметры извлечения. В том же коде задайте список страниц для сканирования. В Crawl4AI вы можете настроить глубину обхода, фильтры по селекторам CSS и обработку JavaScript, чтобы точно захватывать нужные блоки — например, только цены или описания товаров. 3️⃣ Обработайте сырые данные с помощью языковой модели. После получения HTML-контента отправьте его через API (например, OpenAI GPT или открытую модель через Ollama) с промптом. Попросите ИИ извлечь конкретные поля: имена, даты, цифры, отзывы — и вернуть их в виде структурированной таблицы (CSV) или JSON-объекта. 4️⃣ Автоматизируйте пайплайн и экспортируйте результат. Напишите простой скрипт на Python, который будет запускать скрейпинг по расписанию, обрабатывать данные через LLM и сохранять их в Google Sheets, Notion или вашу базу данных. Это создаст постоянный поток актуальной информации для принятия решений. Итог: Вы сократите время сбора данных с часов до минут, получите структурированные датасеты для анализа конкурентов или тренировки собственных моделей без нарушения ToS сайтов. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги