🐁 Согласно разведывательным данным Vibes, в @sticker_store нас ожидают 11 новых наборов стикеров от Not Pixel.
Wen? Probably today...
@vibes
#слухи
🇱🇻 Министр экономики Латвии заявил, что создание стратегического BTC-резерва — «лишь вопрос времени».
Crypto Headlines
The Stars Bank - те кто купил вход, не забываем ежедневно заходить в приложение, иначе ваши бусты сгорят 🔥
Кто-то уже крутил новую рулетку? 🎁
Жми для перехода 👈
#Трамп #TRUMP #NFT
В Truth Social опровергли слухи о запуске нового мемкоина
Тем временем стартует программа «Trump Rewards Points», в рамках которой держатели TRUMP, находящиеся в рейтинге лидеров на ужин с Трампом, получат эксклюзивные «TRUMP NFT» и могут начать копить баллы для будущих вознаграждений. Источник
@SatoshiNews - главное о крипте
канал | сайт | реклама | ❤ биржа
The Stars Bank - те кто купил вход, не забываем ежедневно заходить в приложение, иначе ваши бусты сгорят 🔥
Кто-то уже крутил новую рулетку? 🎁
Жми для перехода 👈
Иррациональное поведение на финансовых рынках
Или почему мы так привязаны к своим сумкам?
Представьте: вы купили актив, и его цена упала. Что вы сделаете? Большинство людей не спешат продавать — ждут, пока цена "отскочит", чтобы хотя бы выйти в ноль. А вот если актив вырос, наоборот, возникает желание продать как можно скорее и зафиксировать прибыль. Узнаёте себя? Это поведение иррационально и называется disposition effect. Его описали Херш Шефрин и Меир Статман ещё в 1985 году.
Классическая экономика долгое время исходила из простой идеи: люди ведут себя рационально. То есть всегда выбирают лучший из доступных вариантов, чтобы максимизировать полезность. Но реальность этому часто противоречит. Мы ошибаемся, поддаёмся эмоциям, оцениваем риски не так, как предписывает теория. Получается, что фундамент экономической науки держится на не самой рабочей предпосылке.
Этим и занимается поведенческая экономика — область, которая изучает, как мы на самом деле принимаем решения. Её фактические основатели, Даниэль Канеман и Амос Тверски, показали, что наши реакции часто нелогичны, но систематичны. Одним из их ключевых открытий стал эффект loss aversion — неприязнь к потерям. Потерять 1000 долларов воспринимается гораздо болезненнее, чем заработать те же 1000 приносит радости. Хотя по классической логике между этими ситуациями нет никакой разницы — сумма-то одинаковая.
Поведенческая экономика не просто описывает эти отклонения — она проверяет их на практике с помощью экспериментальной экономики. Людям предлагают решать простые задачи с чуть разными формулировками — и внезапно меняется всё поведение. Иногда достаточно заменить всего одну фразу, чтобы участник сделал совершенно другой выбор. Так выявляются ключевые когнитивные искажения.
Другой известный пример — endowment effect (эффект обладания), открытый Ричардом Талером, лауреатом Нобелевской премии 2017 года (и, кстати, сыгравшим самого себя в фильме Игра на понижение). Суть в том, что мы начинаем переоценивать вещи только потому, что они стали нашими. Например, человеку дают кружку и просят назвать цену, за которую он готов её продать. Обычно эта сумма оказывается выше той, за которую он сам согласился бы её купить. Рационального объяснения этому нет — просто так работает наш мозг.
Все эти наблюдения говорят об одном: мы не такие уж рациональные существа. А когда нам кажется, что мы переиграли рынок или поняли, как всё устроено — умные дяди из университетов уже давно написали десятки статей про те самые когнитивные искажения, которым мы поддаёмся прямо сейчас. Мы часто даже не замечаем, насколько предсказуемо иррациональны.
Вы могли заметить, что этот пост не совсем про криптовалюту, а скорее про экономику в целом. Дело в том, что это подводка к просьбе принять участие в небольшом социальном опросе, который займет буквально 10 минут вашего времени. Один из админов данного канала защищает диплом по экономике в университете Тилбурга, и нам очень нужна ваша помощь.
Пройдите короткий опрос, поделитесь ссылкой на пост или исследование с друзьями, или опубликуйте у себя в канале — мы будем безмерно благодарны. Так вы внесете свой вклад в развитие экономической науки.
Ссылка на исследование доступна здесь (если ссылка не открывается, попробуйте воспользоваться VPN).
Бонус: разыграю 1 SOL среди тех, кто пройдет опрос и поделится скриншотом в комментариях. Итоги подведем 24 мая.
Спасибо за внимание и да прибудет с вами сила.
«Кто-то: выложить фото с чьими-то пальцами и ожидать, что все узнают, чьи они — это очень глупо»
Криптаны:
🔄Еще один проект на который стоит обратить внимание - Chakra AI
Лучшая аналогия которую можно привести - это Grass
🗣А теперь в двух словах про Chakra AI - это расширение для браузера, которое превращает вас (панд) в «исследователя данных». Пока юзаете браузер, смотрите ютубчик или просто скролите ленту , Scout незаметно анализирует общедоступный контент, помогая создавать открытые базы данных для нового поколения интеллектуальных систем
✅Как это работает:
Просто пользуйтесь интернетом, как обычно, пока расширение Чакры будет использовать вашу пропускную способность для сбора данных, которые в других условиях было бы сложно получить
❌Chakra не собирает личные данные
Scout собирает только открытые данные. Все разрешения на сбор информации можно посмотреть в разделе «Настройки». Вся собираемая информация анонимна и агрегирована
🔵Что нам нужно сделать:
🟢 Переходим на app.chakra.dev и логинимся через Google аккаунт (если такого нет - создаем)
🟢 Скачиваем расширение для браузера по ссылке - тут
🟢 Нажимаем в расширение старт, держим открытым бразуер и зарабатываем поинты
📱По сути панды, повторюсь данная нода работает по аналогии с Grass, но что заметил тут фармятся поинты для тех кто активно юзает браузер при включенном расширении. У проекта неплохой набор подписчиков в X. CEO Nirmal Krishnan (Выглядит как индус, но если почитать досье - звучит солидно😎) бывший сотрудник Microsoft, так что ставим расширение не заморачиваясь и ожидаем что когда-то прилетит профит
