🤑 5-я лотерея в @BUMS на 12000 $TON ($61K)

❤️ 10000 $TON - основной призовой пул ❤️ 2000 $TON - доп пул для топ-100 по количеству билетов + скин Трампа каждому, который дает + 20% к тапу 🪙 Прошлая лотерея принесла нашему подписчику 200 $TON 🐹А в боксах сейчас можно выбить скины-лимитки, платиновый паспорт на 1/(+1) месяц и +0.5% к аирдропу 🎁 Лотерея продлится всего 48 часов, количество билетов ограничено, погнали собирать Собираете комбо каждый день?

🔵Вышли улучшения на 🎁 Stickers Минимальная стоимость апгрейда будет 1к⭐️в 13:59мск Также к REDO доступен крафт Stickers, что потенциально будет уменьшать саплай. 🔵В честь Дня Рождения PD в Дубайске было организовано шоу дронов. На этом пока всё. Доброе утро 😺 @TonNewbie

#мысли

Статья Константина Крестникова (CTO GigaChat, если не ошибаюсь), дает интереснейшие результаты серии экспериментов: - когда ИИ обучается на данных со случайными ошибками, истина (верные суждения) возникает сама собой как артефакт сжатия - когда в данные для обучения введен намеренный трек фальсификации (по определенной теме), то в результате обучения ИИ полностью теряет способность различать правду и ложь. - однако когда в массиве даных конкурирует несколько фальсификаций (лжи по определенному поводу) - ИИ в процессе обучения снова с начинает производить истину Я думаю, в этом и причина такой истерики медиакратии во всем мире. В ситуации целенаправленной синхронной цензуры, ИИ теряет способность различать правду и ложь, и становится инструментом дезинформации. А когда в данных присутствует плюрализм, даже с конкурирующими ошибочными мнениями - ИИ становится фильтром истины.