⛏ Разрабы Goblin Mine начали укатывать токен?

Последние пару дней кто-то активно начал продавать токен на дексе. Причем объемы идут большие, сразу миллионами и круглыми цифрами. Посмотреть можно на dexscreeener. Возможно разрабы решили не дожидаться добычи всех 40 миллиардов токенов и слиться раньше. Т.к. донатить пользователям уже будет бессмысленно с такой ценой (либо получаются копейки, либо в минус). А вы что думаете? 👉 Вход в игру по этой ссылке ✈️Старт: 10.10.2024 г. ——————————— #GoblinMine ⭐️Звезды •💵Рефералы Чат • Игры • Фармилки • Гайды Биржи: 📈Bybit • 📈BingX • 📈BitGet

🤑BTC 72500$ 🤑ETH 2127$ 🤑SOL 89$ 🤑TON 1,30$ @TonNewbie

@prometheus

Crypto Thunder | Chat | База | Лучший обменник

Подготовил отличную статью по теме: Убытки в алгоритмической торговле: данность и расходная часть торговой стратегии. 📄 Презентация курса 🤖 Записаться на обучение КАНАЛ | ЧАТ | БОТ-АССИСТЕНТ | ОБУЧЕНИЕ АЛГОТРЕЙДИНГ FIREDRAKE.APP

Стонфаеры, день традиционной пятничной сводки: представляем пулы с активным фармингом и лучшими результатами за последние 7 дней. 👉 STON/USDt ℹ️ STON — наш ключевой токен, интегрированный в механику протокола STONfi. Бесконечная ферма для стабильных результатов. В пуле активна программа Boost Farm APR: соответствующие условиям стейкеры STON получают увеличение APR до x2. 🗿 Награды: 10 000 STON 🗿 Срок фарминга: не ограничен 🗿 Блокировка LP-токенов: нет ⭐️ Boost Farm APR: до 31 марта 👉 JETTON/USDt | JETTON/TON ℹ️ JETTON — это токен кроссплатформенного GameFi-проекта JetTon Games. 🗿 Награды: 32 000 JETTON для каждого фарм-пула 🗿 Срок фарминга: до 31 марта 🗿 Блокировка LP-токенов: 15 дней 👉 STORM/TON ℹ️ STORM — токен одного из крупнейших децентрализованных TON-протоколов. Бесконечная ферма. 🗿 Награды: 20 000 STORM 🗿 Срок фарминга: не ограничен 🗿 Блокировка LP-токенов: нет 🔗 Фармить токены 🔗 ❗️ Напоминаем: LP-токены выдаются автоматически при добавлении ликвидности. 👀 Следите за обновлениями и DYOR — в мире DeFi следует подробно изучать токены, с которыми вы хотите взаимодействовать, и принимать решения самостоятельно. Апдейты по пулам | Все ссылки

▪️ После обновления Fusaka количество «пылевых» переводов USDT в сети Ethereum увеличилось на 612%. Это свидетельствует о росте мошеннической активности в сети. ▪️ Злоумышленники рассылают миллионы микротранзакций с нулевой стоимостью, чтобы засорить историю операций в кошельках жертв и заставить их скопировать поддельный адрес. Число «пылевых» переводов USDT выросло с 4,2 млн до 29,9 млн. #Ethereum #USDT #Fusaka SOSUN

Единственный парень, который себя ведет тихо и мирно, вот кому премию мира надо было😅 Crypto 🍋💲

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов сообщил, что участник рынка попытался приобрести токены AAVE на сумму около $50 млн через интерфейс протокола. Однако из-за проскальзывания цены результат сделки оказался значительно хуже ожидаемого. @AIRDROP HUNTER CIS 🌐 DAPP | Telegram

Это свидетельствует о его устойчивости на фоне глобальных геополитических напряжений. @PROBLOCKCHAIN SQUAD

За последние месяцы рынок безопасности смарт-контрактов начал стремительно меняться. Если раньше аудит считался обязательным этапом перед запуском любого DeFi-протокола, сегодня все чаще звучит вопрос: Нужны ли вообще аудиторы, если AI способен проверять код? 💸 Сколько стоит безопасность Аудиты в криптоиндустрии давно стали отдельным бизнесом. Средняя стоимость аудита для среднего DeFi-протокола колеблется в диапазоне $50–$100 тыс. Для сложных систем — например, кроссчейн-мостов или L2-инфраструктуры — цена может превышать $150–$500 тыс. Что умеет AI сегодня? По оценкам разработчиков инструментов, модели сейчас находят около 60–70% уязвимостей в коде. Причём они особенно хорошо справляются с типовыми проблемами: • ошибки доступа; • пропущенные проверки; • арифметические переполнения; • стандартные уязвимости контрактов. 💡 Однако возникает ключевая проблема Если AI обнаруживает 70% уязвимостей, остаётся 30% потенциальных дыр — именно они чаще всего приводят к крупнейшим взломам. Для сравнения, топовые аудиторские команды находят 90–95% уязвимостей. Разница между 70% и 95% — это десятки миллионов долларов риска. История крипторынка это подтверждает. ❓ Почему AI-аудиты не дают диверсификации Некоторые считают, что можно просто провести несколько AI-аудитов. Но есть нюанс: разные аудиторские команды думают по-разному — у них разный опыт, интуиция и подходы к поиску уязвимостей. AI-аудиторы же обычно работают на одних и тех же моделях, поэтому два «независимых» AI-аудита часто находят одни и те же баги. ❕ AI уже снижает стоимость и ускоряет аудит, но полностью заменить человеческую экспертизу пока не способен. Поэтому на практике самым надежным сигналом безопасности остается гибрид — AI + аудит от авторитетной команды. #ПользаОтБанана 🍌Наши проекты🟠Чат