📊 Ситуация на рынке:

#Капитализация рынка: $3,3 трлн; #Капитализация сектора #DeFi: $104,83 млрд #Bitcoin доминация: 60,2% #Bitcoin торгуется на уровне ~ $100 158 #Ethereum ~ $2 801 #Лидеры роста за сутки: #XCN +37,9%, #FET +30,4%, #TAO +28,9% #Лидеры падения за сутки: #FTN -0,2% 💳 Новости: ▫️ На прошлой неделе общий отток из spot #BTC-ETF составил ~$234,54 млн. Приток в спотовых #ETH-ETF составил ~$83,54 млн; ▫️ Пошлины США в отношении Мексики и Канады будут отложены на 30 дней; ▫️ Трамп и Дэвид Сакс сегодня проведут пресс-конференцию, посвященную развитию экосистемы цифровых активов в США. Наши партнёры — https://web3mb.pro-blockchain.com/

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

🔔 Сегодня Охуенко рассказал в своем чате, что все улучшения на Redo уже готовы, и для него будет доступно 50 разных скинов. 🟠 Напомню, что улучшения на этот подарок должны были выпустить еще в конце весны, потом перенесли на июнь, конец июня, и вот сейчас опять начинаются байты. 🟠 На самом деле, уже хочется посмотреть что они приготовили, потому что это один из самых ожидаемых подарков. Подготовиться заранее и купить звезды: ➡️ @StarsGD_bot А у вас есть Redo в коллекции? ❤️   ❤️    ❤️ ⭐️ Звёзды |💎 GRAM |♠️ Казино 📈 DTrade | ⚡️ Long/Short

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

▪ На балансе Bitmine: 5,742,237 ETH ($10,1b) – примерно 4,8% от Total supply. ▪ Свободный кэш и ликвидные бумаги для пополнения резервов: $527m. ▪ В стейкинге: 4,879,157 ETH ($8,6b) – около 85% от всех ETH на балансе.

На картинке две пароварки, которые как Ethereum и цена в $5000 тянутся друг к другу. Но, что пароварки, что Ethereum, что число 5000 идеальны настолько, что даже сила взаимного притяжения не может их победить. @TheVSE

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Cambrian Network - AI-протокол для ончейн-аналитики. 🐦 TwitterScore 28 💰 Инвестиции 11.9 млн$ 😐 Ранее писали про биржу труда AI-агентов. Cambrian строит для них "мозг" - единое API с ончейн и оффчейн данными. Что делает: 🟢65+ эндпоинтов - кошельки, DeFi, ликвидации, сентимент 🟢EVM + Solana, расширяют покрытие 🟢Данные верифицируются через сеть валидаторов Сид на $6 млн от Polychain и Franklin Templeton ($1.7 трлн AUM). Pre-seed вёл a16z crypto. Franklin Templeton с $1.7 трлн ставит на то что AI-агенты будут управлять деньгами ончейн. 🔗 Податься на WL 🗒 Бэкеры жирные. Получится создать Bloomberg для ботов или это очередной скип-waitlist? AI-тулзы для трейдинга разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Практически каждый раз, когда в Европе вводят новые правила для крипторынка, появляются прогнозы о скором закате Tether. Одни говорят о возможном запрете USDT, другие призывают переходить на USDC. Однако если отбросить эмоции и взглянуть на ситуацию объективно, всё выглядит не так однозначно. Для пользователей из стран Евросоюза выбор действительно становится проще. Регламент MiCA устанавливает строгие требования к эмитентам стейблкоинов, поэтому многие европейские биржи и сервисы всё чаще ориентируются на USDC и другие активы, соответствующие новым нормам. В этих условиях использование таких монет выглядит наиболее практичным вариантом. За пределами ЕС ситуация отличается. USDT по-прежнему удерживает лидирующие позиции по ликвидности и объёмам использования. Этот стейблкоин доступен почти на всех крупных криптобиржах, активно применяется в DeFi-сервисах и остаётся одним из основных инструментов на P2P-площадках. Значительная часть мирового криптовалютного оборота проходит именно через него. Безусловно, вокруг Tether на протяжении многих лет возникало немало вопросов. Основная критика касалась прозрачности резервов компании, что регулярно становилось причиной споров и различных предположений. Однако финансовые рынки обычно оценивают активы не заявлениями, а реальными действиями участников. Если бы большинство инвесторов действительно не доверяло USDT, это неизбежно отразилось бы на его популярности и рыночной капитализации. На практике наблюдается противоположная картина: Tether сохраняет статус крупнейшего стейблкоина и остаётся важным элементом мировой криптоиндустрии. Из этого можно сделать простой вывод. Регулирование MiCA не означает, что Tether признан плохим или ненадёжным инструментом. Скорее, речь идёт о стремлении Европейского союза выстроить собственную систему контроля и установить более строгие требования для участников рынка. Поэтому для пользователей из Европы USDC может оказаться более удобным и соответствующим местным правилам выбором. Для многих участников крипторынка в других регионах мира USDT по-прежнему остаётся востребованным, привычным и эффективным инструментом. Как и во многих вопросах, связанных с криптовалютами, универсального решения не существует. Важно понимать действующие правила, оценивать риски и принимать решения на основе фактов, а не громких заголовков. 📊Биржи для торговли📊 💰BingX 🌐Bybit 🌐OKX 🤑Bitget 🌋Mexc  ❤️Antarctic Wallet Покупки в России криптовалютой: в любых магазинах, законно и просто. А так же покупка и продажа крипты, деньги на вашу карту приходят от проверенных юридический лиц ✉️Chat ✉️Channel 📹YouTube

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций