#обзор

🔽Вчера проснулась, а сегодня уже -40%! Кровь и паника на рынке, но важно не терять голову и искать сетапы для покупок, даже когда на рынке царит хаос. ➡️ Что произошло? — Вчерашнее утро стало для многих шоком: -40% по альтам за сутки. Это привело к второму месту по ликвидациям за всю историю. Рынок взорвался, но именно в такие моменты важно сохранять хладнокровие. ➡️ Как избежать потерь? — Мы предупреждали, что возможен такой сценарий, и поэтому не открывали новые позиции в последние дни. Мы услышали сигнал и подготовились. ➡️ Что делать дальше? — Бедные портфели: если у вас есть альты, время пересмотреть стратегию. Рынок беспощаден к тем, кто игнорирует риски. Не все альты восстановятся, и стоит искать те, которые имеют долгосрочный потенциал. ➡️ Что важно? — На таком рынке нужно выбирать проекты, которые могут выстрелить, а не просто «покупать дешево». Инвестируйте в активы с технологиями, реальными командами и спросом. ✅ Рынок восстановится. — Как всегда, после обвалов он восстанавливается. Главное не зацикливаться на краткосрочных потерях, а сосредоточиться на долгосрочных возможностях. Те, кто сохранял хладнокровие, в конце концов выигрывали. 🔥 — Будет расти и дальше 🐳 — Возможно снижение

▪️ https://t.me/ecworldtech/292 Многие люди в пабликах по понятным причинам оперируют понятием "ну, просадка это не убытки еще - вот, когда продаст, тогда да, это будут убытки". Но проблема в том, что люди (частные инвесторы) продают. Именно продают с огромными убытками. На графике ниже пример акций Лукойла (черная линия на графике это цена). По зеленой волне можно отследить спрос / предложение со стороны толпы (частных инвесторов). Очевидно, что покупали они в последние годы по цене 6.500 - 8.000 рублей, а в последние 3 месяца продавали по цене 4.000 - 5.900 рублей. Это прямые и реальные убытки на уровне от 30% вложенных денег и более (для тех, кто продавал). P.S. А могли бы просто посмотреть на статистику (не говоря уже про другое) и не играть на чужом поле краплеными картами в игру "ой, я теперь финансово грамотный и коплю на авто дивидендами". | подписывайтесь на @ecworldtech | технологии для инвестиций

CRYPTO GUYS 👽

@PROBLOCKCHAIN SQUAD

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

📺Крипто ТВ📺

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

Крупнейшие банки США рассматривают покупку собственной платежной сети, чтобы обойти ограничения на комиссии и укрепить позиции на рынке платежей. По данным WSJ, JPMorgan, Bank of America, Wells Fargo и PNC изучают возможность приобретения сети Fiserv. Собственная инфраструктура позволит банкам увеличить доходы от карточных операций и лучше конкурировать с финтех-компаниями и криптовалютными сервисами. Tokensales | News | Incrypted+

Друзья, торговый турнир от кошелька @Wallet завершается уже в эту пятницу! Самое время начать активно крутить торговый объём! Тем более кошелёк добавил ещё один буст к поинтам! До конца этого дня каждый обмен акциями $MSTRx (MicroStrategy) на споте принесёт вам в 4 раза больше поинтов. Не забывайте и про торговлю на фьючах монетой $LIT. Там тоже действует бонус x4 к поинтам. Сейчас наш торговый сквад опустился на 4 строчки вниз и занимает 39 место. Если вы хотите получить максимально жирный куш, то нужно срочно исправлять ситуацию! Действуем #Wallet Оплата криптой по QR-коду | WEEX | Криптокарта | Проп-трейдинг | DTrade | Звезды | Bybit | Bitget | BingX | xRocket | ЧАТ

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги