Not Bet 💎

Тот самый, который говорит: "Бро, это последний мемкоин, который я шиллю." ...сегодня 😏 Может он реально что-то нашёл. Проверь Memepad 👀

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

@PROBLOCKCHAIN SQUAD

▪ На балансе Bitmine: 5,742,237 ETH ($10,1b) – примерно 4,8% от Total supply. ▪ Свободный кэш и ликвидные бумаги для пополнения резервов: $527m. ▪ В стейкинге: 4,879,157 ETH ($8,6b) – около 85% от всех ETH на балансе.

Cambrian Network - AI-протокол для ончейн-аналитики. 🐦 TwitterScore 28 💰 Инвестиции 11.9 млн$ 😐 Ранее писали про биржу труда AI-агентов. Cambrian строит для них "мозг" - единое API с ончейн и оффчейн данными. Что делает: 🟢65+ эндпоинтов - кошельки, DeFi, ликвидации, сентимент 🟢EVM + Solana, расширяют покрытие 🟢Данные верифицируются через сеть валидаторов Сид на $6 млн от Polychain и Franklin Templeton ($1.7 трлн AUM). Pre-seed вёл a16z crypto. Franklin Templeton с $1.7 трлн ставит на то что AI-агенты будут управлять деньгами ончейн. 🔗 Податься на WL 🗒 Бэкеры жирные. Получится создать Bloomberg для ботов или это очередной скип-waitlist? AI-тулзы для трейдинга разбираем в ИИ-клубе. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

🎯 But modern AI models are capable of far more than you might imagine. LLM Trading Bot is a one-of-a-kind system that uses artificial intelligence to manage your funds and grow your cryptocurrency capital automatically. Use models from industry leaders such as ChatGPT and Claude, which automatically execute trades based on thousands of different factors. 💵 Earn up to 2.8% profit daily. You can try it without making a deposit — demo mode is available to all users with no restrictions. ➡️ https://t.me/LLM_TradingBot?start=KKTD44S3

📢 InsideAd