В новой партии также был такой золотой амулет за 10000⭐️

Все 2000 штук раскупили за 6 минут 👀 Дуров уже похвастался в своем канале 😄 ➖➖➖➖➖➖➖ @barboskich_ton ⭐️ Продажа / покупка звезд 🚀 Лучший трейдинг бот

CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво. Почему цифра врёт? В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка. Что изменилось в тактике? Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь. В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн. Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР. Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам. Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне. #Хак #Web3 📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга! 📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn

Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру. Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты. Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.

По данным Coinglass, Coinbase Bitcoin Premium Index остается отрицательным уже 50 дней подряд — с 19 мая. Это самый долгий период отрицательной премии за всю историю индикатора. Текущее значение — около -0,0742%. Прошлый рекорд был 40 дней — с 16 января по 24 февраля этого года. Для сравнения, во время обвала 11 октября отрицательная серия длилась примерно 30 дней. Биткоин на Coinbase торгуется дешевле, чем в среднем на глобальном рынке. Обычно это указывает на слабый спрос со стороны американских инвесторов, институциональное давление или продажи через U.S. площадки. @CryptoPizza_News 🍕 ⭐️ — ставь реакцию для поддержки канала

Два трейдера подали иск против Polymarket, обвинив платформу в нарушении правил при определении исхода ставки на продажу биткоинов компанией Strategy. Спор возник вокруг прогноза, продаст ли Strategy биткоины до 31 мая. Компания сообщила, что продала 32 BTC в период с 26 по 31 мая, но Polymarket засчитала итог как «Нет», объяснив это тем, что о сделке стало официально известно только 1 июня, после окончания срока прогноза. Истцы утверждают, что такого условия в правилах не было, а Polymarket фактически изменила порядок определения результата. Один из них ранее заявлял, что купил ставки «Да» на $500 тыс. и после разрешения прогноза публично обвинил платформу в скаме. Трейдеры требуют выплатить компенсацию по выигравшим ставкам «Да» и возместить судебные расходы.

Полиция задержала трёх подозреваемых, часть суммы уже изъяли, дело возбудили по статье о грабеже в особо крупном размере, злоумышленникам грозит до 12 лет тюрьмы. Меняйте 🪙🪙🪙💰💰безопасно только в DeCenter Exchange. @DeCenter

Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины". Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш? Неужели Вы используете P2P??? Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход: После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes! – Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов – Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам - Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best

⭐️ - поддерживайте канал реакцией ✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы

🇪🇸 Найбільший україномовний телеграм канал про https://t.me/golos_ukraine">Барселону запустив крутий розіграш до матчу 🇦🇷Аргентина - Єгипет 🇪🇬 😎 https://t.me/golos_ukraine">Переходь за посиланням, та залишай коментар з хвилиною голу у розіграші офіційної футболки легенди футболу - Лео Мессі: ✅ https://t.me/golos_ukraine">https://t.me/golos_ukraine 🟢 Також в каналі буде доступна трансляція матчу!

Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок. Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев. Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам. Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа. Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации». Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги