🗺С 2020 года 47 стран мира упростили или смягчили условия принятия криптовалют и криптотехнологий

4 страны усложнили или полностью забанили доступ к крипте и майнингу ⚡️Криптограм 👾 Биржи: ByBit, BingX, OKX

Тренд явно нисходящий с декабря, цена идёт по сужающемуся коридору. Снизу - линия поддержки от майских минимумов, сверху - сопротивление от декабрьского хая через все локальные пики. Получается клин 💱 Торгую на бирже @Bitget

ИИ консесус между моделями должен завершать Клод, и точка.

По данным The Wall Street Journal, Polymarket платила блогерам за публикацию роликов с якобы успешными ставками на платформе. Журналисты проанализировали более 1100 видео и заявили, что большинство показанных ставок были фейковыми. Для съемок использовались сайты-клоны, копирующие интерфейс Polymarket, а некоторые авторы демонстрировали «выигрыши» с помощью старых видео и поддельных заголовков. Всего кампания набрала более 140 млн просмотров в соцсетях. В Polymarket заявили, что проведут внутреннюю проверку и заинтересованы в прозрачности и честности маркетинговых кампаний. Tokensales | News | Incrypted+

По данным расследования The Wall Street Journal, некоторые создатели контента получали выплаты за публикацию роликов с якобы успешными сделками на Polymarket 👀 Схема выглядела довольно знакомо: • демонстрировались «идеальные сделки» • показывалась крупная прибыль без подтверждения реальных ставок • использовались почти полные копии интерфейса платформы • ролики активно распространялись через соцсети Самое интересное — часть контента была ориентирована на американскую аудиторию, несмотря на то что деятельность Polymarket в США остаётся ограниченной ещё с 2022 года. 🤔 История лишний раз напоминает старое правило крипторынка: Если в видео всё выглядит слишком легко и прибыльно — скорее всего, вам показывают только красивую часть истории. Настоящий трейдинг обычно включает: • убыточные сделки • ошибки управления рисками • эмоциональное давление • долгие периоды без сверхприбыли Поэтому любые скриншоты с «идеальным входом» и тысячами процентов прибыли всегда стоит воспринимать критически. Вывод: 👉 хайп остаётся главным инструментом привлечения пользователей в крипте 👉 красивые кейсы продаются гораздо лучше реальных результатов 👉 проверять информацию становится важнее, чем когда-либо Верите таким роликам? 🔥 — это обычный маркетинг 👎 — инфоцыганщина чистой воды ❤️ — всегда проверяю факты сам

Получается локальный план примерно такой Вверхняя граница клина пока предположительная, нужно хотя бы еще одно касание, что бы точнее размечать фигуру. Предполагаю, что локальный хай может быть либо у уровня 67-68к, либо 74к$

Только за последнюю неделю чистый отток составил ещё $227 млн, хотя совокупный чистый приток с момента запуска ETF всё ещё держится на уровне $53.40 млрд. Новости криптовалют 📲

😐 Ранее писали про $12 ярдов Безоса в стартап без клиентов. Масштаб стал понятнее - AI забрал 80% всего мирового венчура. Q1 2026 - $300 ярдов в стартапы глобально. Из них $242 ярда ушли в AI. Крипта получила $9 ярдов - жалкие 3%. Четыре раунда которые сожрали рынок: 🟢OpenAI - $122 ярда при оценке $852 ярда 🟢Anthropic - $30 ярдов при $380 ярдов 🟢xAI - $20 ярдов 🟢Waymo - $16 ярдов Четыре компании забрали 65% всех венчурных денег планеты за квартал. Вся крипта подняла меньше чем один Waymo. Что это значит: Крипта перестала быть главным казино для риск-капитала. В 2021 венчур заливал каждый L1 и bridge. Сейчас те же фонды стоят в очереди к Дарио - Anthropic подала на IPO при $965 ярдов. Крипто-VC тихо мутировали - 40 центов с каждого крипто-венчурного доллара в 2025 пошли в AI-проекты. Вдвое больше чем годом ранее. 🗒 AI стал новым казино для денег которые раньше лились в токены - крипта вернёт этот поток или уже всё? Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб

Автор демонстрирует свою систему AI Ops для поддержки клиентов и продаж. Он развернул мощную языковую модель локально и заставил её выполнять три параллельные задачи для одного входящего тикета: классифицировать срочность, составлять ответ клиенту и готовить внутреннюю служебную записку. Всё работает на его собственном железе без облачных API, экономя время и человеческие ресурсы на рутинных операциях. Как повторить: 1️⃣ Разверните локальную LLM. Используйте Ollama или vLLM, как в видео, для запуска больших моделей вроде Qwen на своём сервере. Это позволит обрабатывать запросы без облачных затрат и с полным контролем над данными. 2️⃣ Создайте endpoint для обработки задач. Настройте фреймворк вроде vLLM как сервер OpenAI-совместимого API. Это даст единую точку, куда можно отправлять запросы на классификацию, генерацию ответов и сводок одновременно. 3️⃣ Автоматизируйте рабочий процесс (оркестрация). С помощью n8n или подобного инструмента соедините вашу систему тикетов с локальным endpoint ИИ. Настройте автоматический запуск трёх параллельных промптов для каждого нового тикета и распределение результатов в нужные каналы. Итог: Вы получите собственный, полностью контролируемый AI-слой для автоматизации поддержки, который экономит часы рутинной работы и масштабируется под нагрузку. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

💱 Торгую на бирже @Bitget

Модель бесплатна для коммерческого и исследовательского использования, в отличие от многих западных аналогов. В тестах она показывает сопоставимую с лидерами reasoning-способность, особенно в математике и кодинге. Это прямой путь к удешевлению разработки и экспериментов. Практическая польза: если вы ищете альтернативу дорогим API для логических задач, анализа кода или RAG-систем — стоит протестировать. Не нужно слепо переходить, но иметь сильного бесплатного конкурента в арсенале — всегда плюс для бюджета. Важный нюанс: модель требует технических навыков для развёртывания, это не веб-сервис «в один клик». Но для разработчиков и компаний это часто приемлемо. Обзор и сравнение архитектур с Opus и GPT-4o — в первоисточнике. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги