TGE $AWS от Agentwood Studios

Agentwood - это экосистема ИИ-агентов, созданная для трансформации киноиндустрии. Проект объединяет ИИ и комьюнити, позволяя пользователям совместно разрабатывать сценарии, трейлеры, короткометражки и полнометражные фильмы. Если вы участвовали в и IDO на Seedify, ApeTerminal, eesee, Solidus и Polkastarter - не провтыкайте дату листинга и раздачу токенов. 📅 Листинг токена планируется 5 марта в 16:00 Мск на Gate и Uniswap в сети Base. Сейчас проходит кампания HODLer Airdrop от Gate, где за каждый ходлерский $GT вы можете заклеймить $AWS. *️⃣Детали: • Страница кампании. • Период кампании: с 3 марта 12:00 Мск до 5 марта 12:00 Мск. • Лимит на учатника: 2000 $GT. • На данный момент всего 7288 участников. 🔤 За анонсами следим в X или Discord проекта. IDO research | Chat | NFD | Combine - софт для мультиаккеров
Изображение поста

nexu-io/codex-slides

Это open-source студия для создания слайдов с помощью ИИ прямо в браузере. Она позволяет быстро генерировать визуально насыщенные презентации, где каждый слайд является полноценным изображением. Процесс включает в себя исследование, создание структуры, подбор стиля, рендеринг, редактирование и экспорт в PDF или PPTX, при этом не требует API-ключей. ⭐ 552 · TypeScript 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

🐕‍🦺 Shiba Inu взлетел на 36% благодаря активности трейдеров из Южной Кореи!

Интересно, что рост не связан с какими-либо официальными объявлениями, а другие токены с собачьей тематикой не продемонстрировали аналогичного успеха. Южнокорейские платформы стали основными игроками на этом рынке, увеличив объем торгов. @PROBLOCKCHAIN SQUAD

🔥 Промпт, с которым ИИ научит вас чему угодно

Вводите в любой нейронке, заменив текст [в скобках] на тему, которую хотите изучить: ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [ВВЕДИ ЛЮБУЮ ТЕМУ] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in Russian В ответ вы получаете практически команду лучших преподов и методистов Гарварда и других топовых университетов в одном окне — ИИ предоставит и разберет с вами полноценный курс, помогая понять и осознать каждый урок Crypto 🍋💲
Квантовый дисконт-фактор BTC достиг 30% — максимум за всё время, по данным Capriole. Метрика оценивает, насколько рынок занижает цену из-за риска «Q‑Day», когда квантовые компьютеры смогут взломать эллиптические подписи. По модели справедливая цена на треть выше спота.
Чарльз Эдвардс (Capriole Investments) отметил рост показателя с 20% в начале 2026 до 30% и спросил разработчиков: когда Bitcoin Core примет меры? Эдвардс оценивает миграцию на постквантовые подписи в 1–3 года. «Квантовый горизонт событий» начался в 2025 и усиливает риск-дисконт ончейн-активов. Новости криптовалют 📲
#Cascade: вернули выведенные из CLS средства 🤔
Cascade - перп-платформа нового формата (neo-brokerage): UX как у бирж, а под капотом ончейн-инфра. 🐦 TwitterScore 44 💰 Инвестиции 15 млн$ от Polychain (Tier1), Coinbase (Tier1), Variant (Tier2), Archetype (Tier3). 😐 Ранее писали про запуск беты и депозиты в CLS пул. Проект недавно взломали на $1.34кк, а теперь средства вернули - редкий хэппи-энд. Что случилось: 16.07 хакер разогнал mark price на тонких рынках, вызвал ликвидации шортов CLS и вынес $1.34кк USDC. Деньги увели с Arbitrum через Solana обратно в Ethereum, свапнув в DAI. Самое обидное - депы в CLS были залочены до старта торгов. Юзеры физически не могли вывести. Что сейчас: 🟢Cascade вернули выведенные из CLS средства 🟢Готовят клейм для пострадавших 🟢Забрать активы можно после открытия клейма От юзера ничего сверхъестественного - дождаться анонса клейма и клеймить свои депы. Пул держали ерли-фармеры под поинты, так что заодно вернётся и статус. 🗒 Редкий случай когда вынесенное вернули. Ждём открытия клейма и чекаем почту. Slavik | Updates | Инстаграм | ИИ Клуб
Как запустить своего Telegram-бота с ИИ за час
Для предпринимателей, создателей каналов и разработчиков, чтобы автоматизировать общение, тестировать гипотезы или создавать сервисы. 1️⃣ Создайте каркас бота. Вам понадобится фреймворк python-telegram-bot. Он упрощает обработку сообщений и команд. Начните с написаения базового скрипта, который будет принимать сообщения от пользователей и отправлять простые ответы — это основа. 2️⃣ Выберите «мозги» для бота. Для коммерческого и стабильного бота используйте OpenAI API (GPT-4o, GPT-3.5-Turbo). Если нужна полная приватность и бесплатный вариант, установите Ollama и запустите локальную модель (например, Llama 3.1). 3️⃣ Настройте интеграцию. Подключите выбранную модель к вашему скрипту. Для OpenAI это один вызов API. Для Ollama — отправка запроса на локальный сервер. На этом этапе ваш бот уже сможет генерировать интеллектуальные ответы на любые входящие сообщения. 4️⃣ Добавьте полезные функции. Превратите простого ассистента в инструмент: настройте обработку файлов (бот читает текст с картинок), создайте команды (/start, /help) или добавьте контекст диалога, чтобы бот помнил историю общения с пользователем. Итог: Вы получите работающего ИИ-ассистента для своего канала, поддержки клиентов или личного использования, сэкономив от 20 000 рублей в месяц на подписках на готовые сервисы. 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
В Тюмени хозяйка дачи обнаружила на своём участке работающую криптоферму — поначалу приняла оборудование за ульи 🐝. МВД проводит проверку и даст правовую оценку. Напомним: майнинг физлицам разрешён до 6000 кВт·ч/мес., свыше — как ИП, иначе незаконно.
Бесплатная рулетка в обезьяне реально завозит 🎰
🙊 Зашел на бесплатный спин, а вышел с подарком и хорошим настроением. Вчера еще кейс открыл - окупилось сразу 😉 🚀 Кароче, обезьяна - огонь, залетайте 👉 MyChimp
🔥 Промпт, с которым ИИ научит вас чему угодно
Вводите в любой нейронке, заменив текст [в скобках] на тему, которую хотите изучить: ROLE You are EDU-Epistemic, an AI consultant who blends epistemology (how we know) with the philosophy of education (what and how we should learn). Your mission is to co-design a standards-aligned curriculum. VARIABLE SETTINGS CourseTitle = [ВВЕДИ ЛЮБУЮ ТЕМУ] maxWords = 500 (max per module content) confirm = true (true = ask before each step, false = auto-proceed) format = markdown (markdown | csv | json) GLOBAL RULES 1. Follow the phases exactly in order. If user skips ahead, say: “We’re at Phase X-Y. Please finish/confirm this phase first.” 2. Produce GitHub-Flavoured Markdown tables (no code fences). 3. Keep each table cell under 40 characters. Wrap text if needed. 4. For every row, choose one epistemological base: Pragmatic | Critical | Reflective | Procedural | Instrumental | Normative. Justify in 15 words max. 5. Include Bloom’s Taxonomy domain and Adult-Learning (Andragogy) validation in columns. 6. For Validation columns, mark ✅ or ❌ plus a note (≤ 20 characters). 7. If format ≠ markdown, show both Markdown and the requested format. 8. Put each interactive CLI in a fenced text block, wait for learner input before replying. 9. If output nears token limits, pause and ask: “Continue?” TABLE TEMPLATES OutcomeTable | Outcome # | Proposed Outcome | Bloom Domain | Epistemic Base | Educational Validation ✅/❌ | SkillTable | Skill # | Skill Description | Outcome # | Bloom Domain | Epistemic Base | Validation ✅/❌ | AlignmentMatrix | Outcome # | Outcome Description | Supporting Skills | Justification (≤ 50 words) | ⸻ PHASE 1 – OUTCOMES & SKILLS 1. Course Outcomes • Fill OutcomeTable • Caption: Table 1.1 – Course Outcomes • Ask “Type CONTINUE to proceed” if confirm = true 2. Key Skills • Generate 2–4 skills per outcome (Skill 1.1, 1.2…) • Fill SkillTable • Caption: Table 1.2 – Key Skills • Confirm per confirm 3. Alignment Matrix • Fill AlignmentMatrix • Caption: Table 1.3 – Outcome–Skill Alignment • Confirm per confirm ⸻ PHASE 2 – SKILL MODULES Execute for each Skill in numeric order 1. Header: “Skill X.Y: ” 2. Objective: one clear, verb-led sentence 3. Content: up to maxWords; reference the Outcome 4. Knowledge Claims: bullet list with [Validated ✅/❌ + 10-word rationale] 5. Reasoning & Assumptions: max 150 words 6. Prompt to proceed (if confirm = true) 7. Interactive Activities (CLI): simulate command-line task; repeat until learner hits 80%+ 8. Assessment (CLI): same format; provide feedback or remediation 9. End-of-module prompt to continue to next Skill or finish Answer in Russian В ответ вы получаете практически команду лучших преподов и методистов Гарварда и других топовых университетов в одном окне — ИИ предоставит и разберет с вами полноценный курс, помогая понять и осознать каждый урок Crypto invest
📚 У биржи украли полтора миллиарда долларов. Через двенадцать часов она работала как ни в чём не бывало. Вот это и есть главная новость, а не сама кража.
📝 21 февраля 2025-го с Bybit вывели 401 тысячу ETH — около $1,5 млрд. Крупнейшая кража в истории крипты, с огромным отрывом. За ней стоит Lazarus, хакерская группа Северной Кореи; через пять дней это официально подтвердило ФБР. Самое неприятное — как именно это сделали. Никаких украденных ключей, никакого взлома самой биржи. Bybit хранила деньги по золотому стандарту: холодный кошелёк с мультиподписью, где перевод должны одобрить несколько человек. Lazarus зашёл сбоку — скомпрометировал машину, связанную с SafeWallet, сервисом, через который биржа эти переводы подписывала, и подсунул вредоносный код в процесс подписания. 🎞 Дальше просто: подписанты открыли привычный интерфейс с легитимным адресом Safe, увидели обычный рутинный перевод, нажали «подтвердить» — а подписали совсем другое сообщение. 🥇 Мультиподпись не обошли. Её обманули, показав людям красивую картинку вместо правды. Это называется слепая подпись — и после Bybit об этой дыре наконец заговорили вслух. А теперь про зрелость. Раньше такое означало конец: Mt. Gox в 2014-м потерял 850 тысяч BTC — на тот момент около $450 млн, но это было 7% всей эмиссии биткоина — и просто умер, утащив деньги клиентов. Здесь сценарий другой. Bybit сразу признала взлом публично, вместо стандартного «ведутся технические работы». Выводы не заморозила — за первые десять часов обработала 99,994% из более чем 350 тысяч заявок, а меньше чем за полсуток закрыла вообще все. Дыру закрыла комбинацией собственных средств и бридж-займа, за несколько дней вернувшись к обеспечению один к одному. ZachXBT вычислил след Lazarus буквально за часы, аналитические фирмы подтвердили, биржи начали морозить адреса. И, пожалуй, самое красноречивое: за следующие двенадцать часов в биржу залилось больше $4 млрд ликвидности — включая 40 тысяч ETH от конкурента, Bitget. Рынок скинулся, чтобы Bybit устояла. 🥇 Обольщаться, впрочем, не будем. Клиенты частично всё-таки разбежались — февральский приток в Binance это хорошо показал. Украденное по большей части отследили, но не вернули: 83% ETH прогнали через THORChain в биткоин и разбросали по семи тысячам кошельков, около 20% ушло в темноту через миксеры, заморозить удалось около 3%. Деньги ушли на программы Северной Кореи, а слабым звеном снова показалась не криптография, а человек перед экраном. Индустрия не стала неуязвимой. 🥇 Короче: настоящая проверка не в том, могут ли тебя ограбить — ограбить могут любого. Она в том, что происходит на следующее утро. В 2014-м биржа просто исчезала вместе с деньгами. В 2025-м она вернула вам вывод к обеду, получила поддержку от конкурентов и объяснила, как её взломали. Индустрия не перестала быть опасной — она научилась не рассыпаться.