Биткоин опустился ниже $59 000 📉 на всплеске агрессивных продаж на Binance: за два часа рыночных ордеров — почти $4 млрд ($2,1 и $1,9 млрд), впервые с 4 мая час превысил $2 млрд. Аналитики видят концентрированное давление.
Ношение телефона в кармане убивает ваши сперматозоиды — предупреждают урологи.
Ранее учёные проводили тесты с воздействием электромагнитного излучения на способность человека к размножению. Оказалось, воздействие телефона в 200 раз превышает допустимые показатели и негативно влияет на фертильность.
Чем чаще смартфон оказывается в кармане брюк в летний период, тем сильнее он замедляет движение сперматозоидов, а также может повредить генетическую структуру.
Парни, берегите свой генетический материал.
будь в тренде
⚡️ Обращение к Майклу Сейлору
Уважаемый Майкл Сейлор, вы же Сейлормун и мистер "Никогда не продавайте ваши биткоины".
Вчера вы продали 3,588 биткоинов, я понимаю и страхов толпы не разделяю, Вам надо платить дивиденды - это все ясно, но как вы выводите деньги с бирж для оплаты в кэш?
Неужели Вы используете P2P???
Это очень опасно, особенно в наше время. Вам могут залить говна на карты и "счастливые" получатели дивидендов набьют Вам хлебальник. У меня есть для вас выход:
После каждой продажи Bitcoin используйте Hermes!
– Саппорт всегда на связи и поможет вам с решением любых вопросов
– Куча финансовых инструментов от покупки недвижимости до оплаты сервисов. Ну и выплаты дивидендов может быть тоже смогут сделать Вам
- Главное надежные и проверенные временем. Продаем/покупаем крипту
И вы тоже можете вместе с Сейлором пользоваться Гермесом, there is no second best
🇷🇺 В Москве 17-летний подросток приехал в «Москва-Сити» купить криптовалюту на 1 500 000 рублей, полученные от продажи машины, но сделка сорвалась — а после выхода из здания его вытащили из такси и забрали пакет с деньгами.
Полиция задержала трёх подозреваемых, часть суммы уже изъяли, дело возбудили по статье о грабеже в особо крупном размере, злоумышленникам грозит до 12 лет тюрьмы.
Меняйте 🪙🪙🪙💰💰безопасно только в DeCenter Exchange.
@DeCenter
❇️ Охуенко заявил, что все 50 скинов на Redo готовы 🎁
Ждём 😁
🥊PvP на MRKT ⭐️Звезды&Premium
🤩Шары в Balls 😛Роллы в Rolls
🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄🔄
💎 TON в кошельке |✉️ ЧАТ
Доллар обвалился до 75 рублей❗️
Подключаем нейросеть к своим данным: RAG за час
Как быстро научить ИИ работать с вашими PDF, базами знаний и документами, чтобы получать точные ответы вместо выдумок.
Шаг 1️⃣: Подготовьте документы и выберите фреймворк
Соберите все файлы (PDF, DOCX, TXT) в одну папку. Для создания каркаса вашего RAG-приложения используйте LlamaIndex — он специализируется на эффективной индексации и поиске по документам. Или выберите LangChain, если вам нужна гибкость и готовые цепочки для сложных сценариев.
Шаг 2️⃣: Настройте векторную базу данных
Установите и запустите локальную векторную БД Chroma — это займет пару минут. Она будет хранить векторные представления (эмбеддинги) ваших текстов, что позволит нейросети мгновенно находить релевантные фрагменты по смыслу, а не по ключевым словам.
Шаг 3️⃣: Индексируйте документы и создайте цепочку
С помощью выбранного фреймворка разбейте документы на чанки, создайте эмбеддинги и загрузите их в Chroma. Затем соберите цепочку (pipeline): запрос пользователя → поиск в векторной БД → передача найденного контекста в языковую модель (например, GPT-4 или локальную Llama) → генерация ответа.
Шаг 4️⃣: Запустите и протестируйте систему
Напишите простой интерфейс (например, в Telegram-боте или через Gradio) для вопросов к вашим данным. Задайте системе сложные вопросы, проверяя, находит ли она правильные исходные фрагменты и генерирует ли адекватные, обоснованные ответы, а не «галлюцинации».
Итог: Вы создадите персонального AI-ассистента с доступом к актуальной приватной информации. Это автоматизирует работу с базой знаний, поддержку клиентов или анализ внутренней документации, экономя часы на поиске информации.
🤖 AI MAN | Нейросети и деньги
❌ Взломов стало меньше, а денег украли больше
CertiK подвёл итоги первого полугодия: Web3 потерял $1,31 млрд на 344 инцидентах. На бумаге это на 46,8% меньше прошлогоднего. Но в отчёте CertiK честно оговариваются — сравнение обманчиво.
Почему цифра врёт?
В прошлом году в статистику попал взлом Bybit на $1,45 млрд — рекорд всех времён. Уберём его — и окажется, что это полугодие на ~28% хуже сопоставимого периода. Красивое «−47%» — это эффект одной аномалии, а не оздоровление рынка.
Что изменилось в тактике?
Взломы кошельков обошли эксплойты контрактов как главный источник потерь.
В первом квартале лидировал фишинг — $508 млн, во втором компрометация кошельков — $807 млн.
Два случая, KelpDAO (~$292 млн) и Drift (~$285 млн), дали больше 70% потерь второго квартала; следы ведут к КНДР.
Смысл простой: ломают уже не столько код, сколько человека. Атакующие подбираются к старым контрактам и к твоим ключам, а не только к свежим протоколам.
Что делаю сама: держу основной капитал в холодном кошельке, проверяю каждый адрес перед подписью и не оставляю бессрочных разрешений на трату. Скучно — зато мои ключи при мне.
#Хак #Web3
📈 ByBit: бонус до $30,000 — мой выбор для трейдинга!
📲 Мои каналы: Youtube • X • LinkedIn
🤣 Эволюция собаки по Floki.
⭐️ - поддерживайте канал реакцией
✔️ - подпишитесь на Крипто Сливы
🚀 📊 ИИ забирает деньги у крипты — и это уже не шутки
Nomura подсчитала: к 2030 году глобальные капитальные затраты на память для дата-центров составят $1,4 трлн. Это наглядно показывает, куда уходят спекулятивные деньги — из криптосектора в AI-инфраструктуру.
Почему это важно: рынок памяти (HBM, NAND, DRAM) — индикатор серьёзности вложений. Если раньше бум подпитывали ходлеры и мемкоины, то теперь капитал идёт в железо для обучения и инференса моделей. Аналитики Nomura прямо говорят: AI-нарратив выгребает не-ходлерские деньги из крипты.
Коротко: тренд очевиден — ИИ становится главным потребителем капитала, а крипта теряет ликвидность. Тяжело не быть быком по AI, глядя на такие цифры.