$1INCH туда же

Проект на переносимом C99 запускает инференс модели Kimi K3 с 2,78 трлн параметров на одном CPU, используя 8,24 ГБ оперативной памяти. Он работает без BLAS, сторонних фреймворков и GPU. ⭐ 939 · C 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги

Пока в список исключений блокировок попадают «замаскированные» сервисы, которые ещё работают при ограничениях. Понедельник не щадит 😭 будь в тренде

Put при этом в просадке, но % примерно на такую же цифру, на которую в плюсе Call ☝️

Главным покупателем стала Польша.

Observability и traceability — одна из по-настоящему нерешённых проблем в работе с агентами. На большом масштабе это выливается в истории вроде недавней у OpenAI, когда модель на оценке вышла из песочницы и взломала прод Hugging Face, чтобы украсть ответы бенчмарка. Но на маленьком масштабе проблема ровно та же — у разработчиков и новичков, которые просто хотят видеть, что делает их агент. Для меня это был such a pain in the ass, когда я впервые склонировал несколько больших «Agent OS» реп с гихаба, наставил кучу скиллов, завел персистентную RAG-like memory — и в итоге понятия не имел, реально ли мой агент использовал скилл когда надо, достал ли нужные воспоминания и делал ли вообще то, что я просил, не лазея куда не надо. Сначала думал сам написать, но потом посерчил рынок и понял что уже есть хорошие решения, такие как Langfuse например (не идеальный, но для старта точно пойдет) Сначала подключил клода стандартным способом — через opentelemetry env vars. Данные пошли — и оказались малополезными и шли долго. Клод пишет телеметрию под своими именами атрибутов, Langfuse читает другие. И то и другое — «стандартный OTEL». А перевод между ними никем не покрывается. В итоге мои промпты падали в метадату вместо отведенных Input, Output полей, а кост показывал $0.00 на ходах ллм. Короче, всё что Langfuse строит поверх Input/Output и коста — реплей промптов, оценки через LLM-as-judge, поиск по содержимому — молча бы не работало из-за этого. —————————- Потом я нашёл, что у Langfuse есть оф. плагин для клода. Он вешает хук, который срабатывает после каждого ответа, читает json транскрипт сессии и переотправляет его через их SDK — уже в том виде, который Langfuse действительно ждёт. Результат совсем другой. Настоящий промпт в Input, настоящий ответ в Output, cost отображается, вызовы инструментов вложены под тот вызов модели, который их запросил, тайминг по каждому шагу. Одним словом красота. P.S.: если работаешь с Клодом через терминал и по подписке с фикс. ценой, в таком случае бОльшая часть того, что даёт трейс — это видимость расходов, так как многое из ходов ты можешь и так увидеть в терминале . Ну а на подписке трейс стоимости который там отображен не особо релевантный, так что пользы не супер много, если только не привыкнуть к пропорциям коста и трат вашего usage лимита подписки. Ну и сессии в терминале откровенно плохо сохраняют историю long-term, что еще один + в сторону trace observe тулов. Но если говорить про любых других кастомных агентах, то тогда я считаю это мастхэв, потому что многие не пишут terminal-like history для своих агентов, да и зачем писать когда уже есть отличное готовое решение. Также я искренне считаю что новичкам этот тул или любой другой аналог (другие просто не тестил пока) отлично подойдет, чтобы визуально увидеть и понять каким образом работают агенты, как выстраивается взаимосвязь между харнесами и LLM, и почему в целом граммотная система в связке memory + harness + LLM, главный принцип которых в реализации правильных и эффективных лупов для модели — это залог эффективности на 50-60% помимо самой модели (хотя я искренне считаю что процент даже выше)

Часть активов фондов будут стейкать; вознаграждения по стейкингу компания удерживать не будет и они пойдут инвесторам продукта. Это повышает ожидаемую доходность ETP относительно «чистых» спотовых аналогов и может увеличить долю стейкинга в ETH и SOL, влияя на свободную ликвидность и ончейн-предложение. Новости криптовалют 📲

💵Валюта начала неделю очень бодро. Фьючерс на доллар/рубль пробил свой уровень сопротивления и, вероятнее всего, закроет день над ним. Лои и хаи продолжают повышаться, а значит, лонговый тренд все ещё в силе. Высока вероятность увидеть продолжение в рамках текущей недели. ❗️Если, конечно, завтра мы камнем вниз не упадем и не отрисуем очередной ложный пробой. Обучение | Клуб | Дилинг | Канал MAX

Совокупный объем торгов на платформах достиг $50,6 млрд — на 7,7% больше, чем в июне. Доля Kalshi выросла на 14%, до $37,7 млрд, на фоне запуска новых продуктов и смягчения регуляторного фона. Polymarket, напротив, потерял 26% объема на глобальной платформе, хотя американская Polymarket US выросла — после отмены waitlist-регистрации в мае. Частично рост объясняется ЧМ по футболу: ставки на финальный матч составили $1,9 млрд на Kalshi и $4 млрд на Polymarket. Tokensales | News | Incrypted+

Выпускающая стейблкоин USTD компания Tether сообщила, что ее резервы физического золота достигли почти 150 тонн. По оценке компании, если учитывать ее наравне с центральными банками в статистике World Gold Council, она заняла бы третье место, уступив только Польше и Китаю и опередив Казахстан. Около 22 тонн золота используются для обеспечения токена XAUT. По данным Tether, за второй квартал число токенов XAUT в обращении выросло на 9,5%, а капитализация достигала $2,84 млрд. По заявлению Tether, рост числа токенов XAUT в обращении несмотря на снижение цены золота на 14% за квартал, свидетельствует о сохранении спроса на токенизированное золото во время коррекции рынка. Присоединяйтесь к форуму РБК Крипто | Подписаться на канал

С приходом жестких законов рынок окончательно перестроился. Главным трендом стал не поиск минимального курса, а вопрос личной безопасности: «Как обменивать монеты и не потерять доступ к своим банковским картам?». 🚨 В чём главный риск? Борьба с нелегальными финансовыми потоками привела к тому, что классические P2P-переводы между физлицами попали под пристальный контроль банков. Обычная сделка на бирже всё чаще обворачивается блокировкой счета по 115-ФЗ. ⚖️ Переход в «белую» зону Единственный способ защитить капитал — использовать платформы с официальной юридической структурой. Отличным примером такой экосистемы стал лицензированный сервис Antarctic Wallet. ✨ Ключевой функционал: Легальный ввод/вывод: покупка и продажа USDT за рубли без риска для ваших карт; Покупки по QR: удобная оплата товаров в магазинах прямо из крипты; Оплата за рубежом: простой способ продлевать подписки на иностранные сервисы. Серый рынок уходит в прошлое — сегодня в приоритете прозрачность и сохранность личных средств. Убедиться в удобстве и опробовать сервис можно прямо в Telegram-боте Antarctic Wallet.