🥪Участвуем в новом laucnhpool от bybit

байбит запустил новый launchpool с токеном $MAJOR. Заносим юсдт и получаем каждый день $ (0.5-1% к депозиту). Уже второй пул за два дня Информация: 👉Пулы: TON - 200,000 | MNT - 300,000 | USDT - 500,000 👉Начало: 22 ноября 👉Конец: 27 ноября Регистрация на ByBit - ТЫК Ссылка на лаунчпул - ТЫК Можно закинуть и тон, что-то новое, советую закинуть. Кстати с лаунчпула бинанс вышло +1.1% к депу
Изображение поста

🇬🇪 В Грузии накрыли криптопрачечную AudiA6, через которую с 2022 года могли отмыть около 10 333 BTC ($400 млн), связанных с киберпреступлениями и даркнетом.

Схема брала 3–10% комиссии за очистку средств, а среди задержанных — россиянин Александр Леденев и украинец Руслан Ткачук, США уже готовят запрос на их экстрадицию. @DeCenter

📌 Chainlink запустил рынки предсказаний к ЧМ-2026 по футболу.

Согласно сообщению, платформа Myriad Markets интегрировала децентрализованные оракулы Chainlink для обеспечения работы рынков предсказаний, приуроченных к Чемпионату мира по футболу 2026. Пользователи получили возможность делать прогнозы на исходы матчей турнира. #Chainlink

🧠 В ИИ инвесторы смотрят не только на модель, но и на стоимость токенов

В AI-гонке уже недостаточно просто показать сильную модель. Для инвесторов все важнее становится экономика продукта: сколько стоит обработка запроса и может ли компания масштабироваться без давления на маржу. В больших языковых моделях токены - это единицы текста, которые модель обрабатывает при запросе и ответе. Чем больше токенов, тем выше нагрузка на инфраструктуру: GPU, дата-центры, электроэнергию и обслуживание моделей. 📈 Почему стоимость токенов важна для AI-компаний Стоимость токенов напрямую влияет на себестоимость AI-продукта. Если компания быстро наращивает пользователей, но каждый запрос обходится слишком дорого, рост выручки может сопровождаться таким же быстрым ростом расходов. И наоборот: чем эффективнее модель и инфраструктура, тем проще компании снижать цену для клиентов, удерживать спрос и защищать маржинальность. 📊 Что инвесторы оценивают в AI-инфраструктуре При анализе AI-компаний рынок все чаще смотрит на конкретные параметры: - стоимость обработки запроса; - доступ к GPU и дата-центрам; - загрузку вычислительных мощностей; - спрос со стороны бизнеса; - динамику выручки и расходов; - способность сохранять маржу при росте пользователей. Именно здесь становится видно, превращается ли технология в устойчивую бизнес-модель. 💡 Почему это важно для OpenAI и Anthropic OpenAI и Anthropic сегодня конкурируют не только качеством моделей, но и экономикой их использования. Для клиентов важны скорость, качество ответа, цена запроса и надежность сервиса. Для инвесторов - выручка, маржа, инфраструктурные расходы и способность удерживать спрос при росте конкуренции. Поэтому сравнивать такие компании только по “кто сделал модель умнее” уже недостаточно. Гораздо важнее смотреть, у кого сильнее бизнес-модель и кто эффективнее превращает AI-продукт в деньги. 📈 Что это значит перед IPO бумом AI-компаний Перед IPO инвесторы будут смотреть не только на рост пользователей и громкие названия клиентов. Ключевой вопрос будет звучать проще: может ли компания зарабатывать на AI с нормальной экономикой, когда спрос становится массовым? Если стоимость токенов снижается, инфраструктура загружена, а спрос со стороны бизнеса растет - это сильный сигнал. Если расходы масштабируются быстрее выручки, даже красивая AI-история может выглядеть рискованно. На следующей неделе мы отдельно сравним OpenAI и Anthropic: по выручке, клиентам, инфраструктуре, оценке и потенциальной инвестиционной привлекательности перед будущими IPO. 🔥- интересно про AI-компании 👍 - хочу больше про стоимость токенов ❤️ - хочу сравнение OpenAI и Anthropic ⭐ Присоединяйтесь к стратегии Участвуйте в IPO через SharesPro и получайте доступ к перспективным сделкам на старте. Мы уверенно отбираем проекты с реальными возможностями для роста и помогаем вам извлекать максимум из этих вложений: 🔗 по ссылке 📱 @Makarov_SharesPro Или через наше приложение: 📱 AppStore 📱 GooglePlay
🚀 💰 Безос собрал $6,2 млрд на ИИ-стартап — это рекорд
Project Prometheus — новый ИИ-стартап Джеффа Безоса — привлёк $6,2 млрд, а его оценка достигла $41 млрд. Это один из крупнейших стартовых раундов в истории. Часть денег вложил сам основатель Amazon, а руководство доверили Вику Баджаю, бывшему топ-менеджеру Google X. Prometheus делает ставку на фундаментальные ИИ-модели. Такой бюджет даёт серьёзное преимущество в гонке: пока конкуренты вроде OpenAI и Anthropic тратят миллиарды на инфраструктуру, у стартапа Безоса есть шанс сразу ворваться в топ. Главный вопрос — сможет ли Prometheus превратить деньги в прорыв или это очередной пузырь? Учитывая послужной список основателя, ставки высоки как никогда.
Разработчик блокчейна Canton привлек $355 млн от a16z и крупных банков❗️
Компания Digital Asset, развивающая блокчейн Canton для токенизации финансовых активов, привлекла $355 млн в инвестраунде под руководством a16z crypto (криптовалютное подразделение Andreessen Horowitz). Среди инвесторов также оказались банки HSBC и BNP Paribas, маркетмейкер Citadel Securities, венчурные подразделения бирж CME и Coinbase, управляющая компания Apollo, финансовая группа SBI и другие участники финансового рынка. Сама компания заявляет, что через Canton уже выпущены токенизированные активы на сумму около $6 трлн. Сеть используют или тестируют такие организации, как JPMorgan, Visa и DTCC — крупнейшая в мире организация по клирингу и расчетам на финансовых рынках. Токен Canton (CC) занимает 14 строчку CoinMarketCap с капитализацией более $6,5 млрд.
👀Пока одни компании продолжают управлять выплатами через несколько банков и провайдеров вручную, другие уже сталкиваются с последствиями такой фрагментации: ростом комиссий, задержками, растущей операционной нагрузкой и рисками блокировок.
Особенно остро это ощущается в crypto, iGaming, и high-risk-сегментах, где стабильность платежной инфраструктуры напрямую влияет на масштабирование бизнеса. 📌Поэтому все больше команд переходят к централизованной модели выплат с автоматизацией, резервными маршрутами и гибким управлением потоками. 💱Cryptobanco помогает бизнесу: ◾️выстраивать устойчивую международную платежную инфраструктуру; ◾️снижает зависимость от отдельных провайдеров; ◾️ упрощает масштабирование операций.
Pixar делают мульт про КОТИКОВ — в сети вышел трейлер «Gatto».
Главным героем нового мультфильма станет кот из Венеции, оказавшийся в долгу перед влиятельным кошачьим мафиози. Режиссёром выступил Энрико Касароса, создатель «Луки». Премьера годноты про кошаков запланирована на 5 марта 2027 года. будь в тренде
🚬 ВТС может обвалиться до $53600
В CryptoQuant считают, что рынок еще не сформировал дно текущей медвежки — уровень средней цены покупки всех монет в сети находится на 9% ниже текущей цены и, вероятнее всего, ВТС должен его протестировать. В качестве доводов указано: ➖ Ускорение оттоков из крипто-ETF ➖ Слабые текущие ончейн метрики Для разворота нужен рост спроса и возвращение притоков, а этого пока не наблюдается👨‍💻 Crypto 🍋💲
типо вот это невозможно в моей стратегии, если так случается, что рынок херачит вниз, я супер счастлив, мои колы проданные стоят 0, челенж по пробке проебан, мне не нужно бежать и продавать ЕТХ на споте, чтобы быть дельтанейтральным
стоимость челенжа, которую я очевидно потеряю, проиграв челенж, я получаю назад засчет обнуления стоимости моих проданных колов
OpenAI в корпоративном облаке: теперь можно тратить бюджет Oracle на GPT-4 и Codex
Крупный шаг для корпоративных внедрений: Oracle и OpenAI объявили о партнёрстве. Теперь компании, у которых есть финансовые обязательства перед Oracle Cloud (например, в рамках Enterprise Agreement), смогут тратить эти средства на использование моделей OpenAI, включая GPT-4 и Codex. Это не просто ещё одна интеграция API. Ключевое — безопасность и управляемость на уровне предприятия. Все вызовы моделей будут проходить через инфраструктуру Oracle Cloud, что позволяет компаниям соблюдать внутренние политики безопасности и регуляторные требования. Практическая выгода: • Используй уже выделенный бюджет на облако Oracle для AI-разработки. • Строй и разворачивай приложения с GPT-4, не беспокоясь о комплаенсе. • Идеально для автоматизации кода (Codex) и создания корпоративных чат-ботов на GPT-4 в регулируемых отраслях. Переходи на официальные модели OpenAI, не выходя из своей облачной экосистемы. Для стартапов это не так актуально, но для крупного бизнеса — серьёзное упрощение внедрения AI. Источник: OpenAI Blog 🤖 AI MAN | Нейросети и деньги