🔥Пчелки, сжигаем $AMBER?

Сегодня мы провели второе сжигание, и вот что получилось: 195 миллионов $AMBER были отправлены в огонь, что эквивалентно $17,000! Окунемся в статистику: - Сжигание токенов: 195 миллионов токенов были безвозвратно сожжены. - Конкурсы: 39 миллионов токенов уйдут на поддержку наших активных игроков. - Маркетинг: 39 миллионов токенов направлены на продвижение и развитие. - Команда: 39 миллионов токенов — инвестиция в будущее и развитие. - Возврат в общий пул: 39 миллионов токенов возвращены для поддержки игрового пула. - Реферальные отчисления без адресата: 18 миллионов токенов. 🔥 Ссылка на сжигание 195 миллионов $AMBER [https://tonviewer.com/transaction/ab4544da4f8e0afe17d2615d0bcfd4cd3c8c8fc78d7d398030b44b9349c7ade4] ❓Что такое сжигание токена Это важный процесс уменьшения эмиссии токенов. Сожженные токены навсегда выведены из оборота — их больше нет, и с каждым таким шагом наш токен становится ценнее. 🔼 Напоминаем, что 10% всех трат токенов в игре возвращаются обратно в пул, следуя дорожной карте. Подробнее о токеномике и можно узнать в WhitePaper. ➡️ Start playing CHANNEL | CHAT | CHAT [RU] | TWITTER | BOOST | GETGEMS NFT | OKX NFT | WP | BUY TOKEN | CHART
Изображение поста

серафим в YC

https://x.com/ycombinator/status/2033589109298471244 кайф наблюдать как спустя ~4 года как героя моего первого подкаста выкладывает Y Combinator (причем где-то в подкасте можно найти, что Серафим в те времена хотел скипать YC, но в итоге поменял стратегию и сделал под десяток попыток) также где-то в подкасте можно найти, что его концепция тогда была - смотреть на фаундеров на ранней стадии, а потом складывать в пазл их трекшн, чтобы наглядно видеть что есть фаундерский путь, и насколько тернистым он бывает (с момента подкаста серафим сделал 2+ экзита) грац!
Изображение поста

🎁Сегодня днем была продана Victory Medal «Dealmaker» #93231 на черном фоне

Сумма сделки: 1260 TON ($1,663) Эта покупка стала одной из крупных для коллекции Victory Medal Повезло кому-то, но снова не нам 😁
Изображение поста
🤔 Ну что, альтсезон снова близько
В криптотвиттере снова появился очередной сигнал скорого альтсезона. 🧐 На графике доминирования битка формируется классическая фигура "Голова и плечи". Если она подтвердится, доминация BTC может снизиться в район 52–56%. А исторически такие движения часто означали одно — капитал начинает перетекать в альткоины. Правда есть один нюанс… За последние пару лет альтсезон “вот-вот начнется” уже примерно 47 раз ✌️ Новости криптовалют 📲
Изображение поста
По игре Sekiro: Shadows Die Twice выпустят АНИМЕ — вышел первый трейлер.
Адаптации дали название Sekiro: No Defeat. Дата выхода и другие детали пока неизвестны. Смотрим, прицениваемся 🤔 #тренды #новости #россия #важное #события #москва
Немного ИИ-новостей вам на ночь глядя 🤖
Изображение поста
Хэллоуин 2027 года в эпоху роботов будет просто безумным.
Nvidia заявила $1 трлн суммарной выручки до конца 2027 года 💸
Дженсен Хуанг озвучил смелый прогноз, повысив предыдущий в 2 раза: $500 млрд выручки до конца 2026 года. А еще компания выкатила технологию ИИ-детализации игр NVIDIA DLSS 5, чтобы вы были готовы к ценам на новые видеокарты 😎
Мы вторые в списке 😊
Изображение поста
🎞 Американский AI посадил бабушку в тюрьму
Анджелу Липпсу отсидела полгода в тюрьме, из-за ошибки AI. Система распознавания лиц «узнала» в Анджеле Липпс мошенницу, хотя она даже и близко не была на месте преступления. Контекст преступления. В городе Фарго неизвестная женщина по поддельному ID обчистила банковские счета на десятки тысяч долларов. Как алгоритм «посадил» невиновную: полиция загрузила кадры с камер в AI (с преступницей), который выдал сходство с Анджелой. Этого хватило, чтобы арестовать женщину прямо у неё дома в Теннеси. В итоге она провела за решеткой почти 6 месяцев. За это время она потеряла всё: дом, автомобиль и даже домашнего питомца. 💴 Доказательство невиновности Суд освободил её только после изучения обычных банковских выписок. Пока настоящая преступница грабила банк, Анджела покупала продукты в магазине. Извинений от полиции так и не последовало. Этот кейс показывает: слепо доверять AI нельзя, особенно в правовом аспекте. Ошибка может стоить слишком много. А как вы считаете, можно ли доверять AI вопросы правосудия? 👍 — можно, но нужно выработать систему 🔥 — нет, риски огромны ❤️ — только под строгим контролем человека
Изображение поста